ChatGPTでレポートを完成させる：論理・企画・成果を生むAI実践クラス

中国アパレル仕入れでネットショップを始めたいけれど、 何からどう始めればいいか分からず途方に暮れている方のための実践講座です。 本講座では、中国EC市場の構造理解から、 タオバオ・1688などプラットフォーム別の仕入れ戦略、 OEM製作と品質管理、物流・通関・KC認証、 マーケティングや税務管理まで、 中国アパレルショップ運営に必要な全過程をステップバイステップで解説します。 単に「商品を仕入れて売る方法」ではなく、 中国アパレルショップを一つの事業として設計し、 持続可能な仕組みを作る方法に焦点を当てています。

Google ドライブを自在に使いこなす Gemini エージェント！ 圧倒的な生産性で、Google AI 実務の完成形を体験してください。

本コースは、感情調整型コミュニケーション、否定表現の緩和、社内外コミュニケーション戦略、顧客共感型対応、役割ベースシミュレーションなど、実務で頻繁に遭遇する対話状況を中心に構成されており、ChatGPTを活用して効果的なプロンプトを設計し、多様な話し方のタイプを実習する。単純な表現の自動化ではなく、状況の文脈を考慮した戦略的表現力を強化できるように構成された実践型講義だ。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

コパイロット (copilot) と一緒に開発に入門してみましょう。 AIと一緒なら小学生でもついていけます！

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

造船・海運産業は伝統的な重工業の代表分野ですが、デジタル変革と人工知能（AI）技術の結合を通じて新たな競争力を確保しています。本講義は、AI基盤の造船所生産管理、船舶設計自動化、海上物流最適化、予知保全システム構築など、実際の現場で活用される具体的な適用事例を中心に構成されました。 現場中心のアプローチで、単純な理論ではなく**「造船所でAIが実際にどのように働くか」**を理解することができます。また、AI技術の導入段階で考慮すべきデータインフラ構築、モデル学習、そして海洋環境特有の制約事項まで扱います。

100回以上実施したディープラーニング教育の経験をもとに、受講生が最も難しく感じた核心的な基礎理論を体系的にまとめた講義です。 この講義は非専攻者でも理解できるよう、数学的直観、モデル学習原理、コード実装を段階的に結びつけて説明し、単純なライブラリの使い方ではなく、AIモデルが学習される根本的な構造と動作原理を深く扱います。 勾配降下法、誤差関数、最適化、パーセプトロン、多層ニューラルネットワーク、誤差逆伝播などディープラーニングの核心的な基礎技術を直接数式とコードで実装しながら、AI原理を理解する実力あるエンジニアへと成長できるよう設計された実践型入門コースです。

この講義は拡散モデル(Diffusion Model)の進化過程を論文とコードで完全制覇する実戦中心のマスタークラスです。 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)とDDIMなど、生成AIの核心モデルたちを論文原理から直接実装しながら学習します。 各モデルの登場背景、数式、ネットワーク構造(U-Net、VAE、Transformer)、学習過程(Noise Schedule、Denoising Step)、そして性能向上を導いたアイデアたちを段階別に分析します。受講生はすべてのモデルをPyTorchベースで直接コーディングし、論文を理解することに留まらず「再現し応用できる実務能力」を得ることになります。 また、モデル間の違いと発展の流れを比較し、どのように拡張されるかを明確に理解するようになります。 この講義は理論・コード・実習を一つに、研究者・開発者・創作者すべてに生成モデルの進化を体系的に習得できる旅程を提供します。 論文を「読むこと」を超え、直接実装しながら「理解し再創造」する経験を今始めてください。

"LoRAベースの軽量ファインチューニングで自分だけのカスタムLLMを作る第一歩！" この講義は、初めてLLMに触れる方でも簡単についてこられるように設計された入門実習講義です。 複雑な理論は最小限に抑え、モデルの読み込み → データ適用 → 学習 → 結果比較まで全過程を段階的にご案内します。 短時間でLoRA・QLoRAのような最新の軽量ファインチューニング技法の流れを直接体験しながら、 「LLMファインチューニングはこうやって動くんだ」という感覚をつかむことができます。 多くのリソースがなくても、自分のドメインに特化したLLMを作る達成感を直接感じてみてください！

「DX/AXをやらなければなりません。」 会議室ではいつも真剣なのに、いざ現場に降りてくると何から、どうすればいいのか途方に暮れていませんか? PoCは何度かやったのに、肝心の本格運用につながらず ソリューション・設備は買ったのに、現場では面倒なツール扱いを受け データ・システムの話は多いのに、今の自分のライン・工程にどう適用すればいいのか見当がつかず TFT・専任組織が別にないので、本業+DX/AXまで抱え込んだ実務者の立場で… この講義は、まさにそんな方々のために作りました。

過去20ヶ月間、AIツールを活用したブログ運営の実務経験を集約した講座！ Perplexity、ChatGPT、Midjourneyでテーマ選定からコンテンツ制作まで、段階別の活用法を提供します。

この講義を通して、人工知能大学院の入試過程と準備方法を最初から最後まで理解できるようになります！ 合格の確率を高める良い情報も一緒にお伝えします！

ChatGPTは使っているけれど、 なぜこのような回答が出るのか説明するのに苦労したことはありませんか？ 「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」 「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」 「AIの会議で概念の説明がいつも曖昧になってしまう」 この講義は、まさにそのような方々のために作られました。 この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。 ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、 なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけることができます。

塾代を数十万円節約しながらネイティブのように英語を話す方法：AIエージェントと一緒に、単なるスピーキングだけでなくReading + Writing + Listening + Speakingのすべてを学習してみましょう！

AIがブラウザを直接開き、シェルスクリプトを書いてサーバーの問題を解決するとしたらどうでしょうか。WindowsとLinuxを自在に行き来しながらOpenClawで実現する実践的な自動化ノウハウを通じて、複雑な設定なしで自分だけの強力なリモート開発環境を完成させる最短ルートをご案内します。

AI Tech DNA Series: AI 観点から見るコンピュータ基礎核心原理は、AI時代に必要なコンピュータの基本概念を最も簡単に理解できるように作られた入門講義です。 CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク・データ構造など基礎原理を実生活の比喩とAI観点で結びつけて説明し、Python・AI・セキュリティ・クラウドへと進むための確かな基礎体力を作ります。

この講義は、ChatGPTが単なる対話型AIから脱却し、実際の業務を遂行する知能型AIエージェントへと発展するすべての過程を扱います。 LangChain、LangGraph、LangSmithの3つの主要フレームワークを活用して、実務ですぐに活用できるAIエージェントを自ら作成します。

AI副業王 1日2時間で月100万円を目標にします。 2人の子どもを育てながら、現在も1日2時間で月1500万円の純利益/売上6000万円を生み出すノウハウを 一つ残らず公開します。 オンライン販売でのAI活用は私が最高だと自負しています。 スマートストア/クーパン/ブランディングまで ソーシング/マーケティング/詳細ページ/販売までオールインワンパッケージ 運任せで商品を作り出すのではなく、 市場を読み→売れる構造を作り→露出と転換をシステムのように回す方式で 設計されています。 時間は少なく使いつつ、無駄足を減らすために必ず必要なものだけを順序立てて盛り込みました。 このコースがしてくれること -何を売るか途方に暮れている状態から、「売れる商品」を選べるようにします -キーワードと意図を読み取り、お金になる顧客に先に出会う方法を教えます -同じ製品でも「カテゴリー名」を変えて競争を避ける戦略を立てます -クーパン・ネイバーで露出が出る構造とタイミングをロードマップで設定します -詳細ページで転換率を引き上げ、レビュー/ブログ/広告まで連結します -AIで画像/コンテンツ制作時間を減らし、1日2時間運営を可能にします カリキュラムが含む核心フロー 1) 売れる商品企画 製品ではなく顧客の「問題」を売る方式 顧客の不便な習慣からアイデアを引き出す 検索パターンで市場の深さを読む方法 実習:自分の製品が解決する問題3つ整理 2) キーワードリサーチ実戦 検索量より重要なのは「意図」を読むこと 検索→比較→購買フローで核心ポイントをつかむ クーパン vs ネイバー キーワードリサーチの違い 実習:自分の製品キーワード探し 3) 競争を避けるカテゴリー化 同じ製品でも名前が変われば市場が変わる原理 新しいカテゴリー名を作って競争のないポジションを作る 成功事例分析+ニッチ露出構造 実習:自分の商品の新しいカテゴリー名企画 4) プラットフォーム戦略(クーパン・ネイバー) 上位露出を「努力」ではなく「構造」で作る方法 クーパン/ネイバー露出ロジック理解 新規カテゴリー進入タイミング、流入データ読み取り 実習:プラットフォーム進入ロードマップ作成 5) 転換率を作る詳細ページ 顧客は製品ではなく感情と確信を買う 感情→認識→説得フローでストーリーライン設計 実習:自分の詳細ページ感情ポイントリビルド ChatGPT/エディターでリデザインまで実際制作 6) AI画像・コンテンツ制作実習 プロンプト設計法で必要な画像を素早く抽出 Freepik活用+ビジュアルコンテンツ制作 実習:詳細ページ制作およびフィードバック 7) お金のかからないマーケティングから有料広告まで 0円マーケティング:レビュー型/体験型コンテンツで信頼構築 ブログ:露出型ライティングと転換型構造の結合 有料広告:ネイバー/クーパン広告構造解剖、ROAS基準運営 自動入札の罠を避け、CTR中心でサムネイル/キーワード設計 実習:自分の商品広告プロモーション設計 なぜ効率的なのか - このコースは「何をすべきか」だけを言うのではなく、 - 実際にお金になる順序で「商品-キーワード-カテゴリー-プラットフォーム-詳細ページ-マーケティング-広告」を一本の線で繋げます。 200~300万円の講座?良い講座はたくさんあります。しかしこの価格でこれほどのクオリティの講座は ないと自負します! 月2時間の副業で最も致命的なのは、一生懸命やっているのに方向が間違っていることです。 ここはその時間を節約するために、最初から市場と顧客の意図を基準に動けるようにし、 一度作った構造が継続的に売上を生み出すように設計されています。

人工知能が初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、核心となる概念を分かりやすく整理しました。AIを作るのではなく、問いを投げかけ説明できるレベルの実務的な理解を目指します。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテストプロセスを体験しながら、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の立案から、テストケースの設計・実行、さらにテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進行され、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。