ChatGPT活用戦略企画力量強化

MECEという言葉は聞き慣れないかもしれませんが、実は「重なりなく、漏れのないように分けること」という極めて常識的な概念です。この講義は、その概念を「あ、そうなんだ」というレベルで終わらせるのではなく、思考力を向上させることで、普段からMECEに考えることが習慣になるようにすることを目標としています。

どんなに良い政策も「読まれる文章」でなければ市民に届きません。タイトル・冒頭文からH1/H2/H3構造、やさしい言葉づかい、画像alt/動画字幕、リンク・連絡先・公式出典の表記まで、1時間20分で実務ルーチンとして整理します。最後は公開チェックリストと更新ルーチンで手戻りを減らします。

情報過多の時代、今は「たくさん知っていること」より「わかりやすく伝えること」が本当の競争力です。 この講義は単に文章を整える方法を超えて、情報の洪水の中から核心を見抜き、それを相手の目線に合わせて伝える「コミュニケーション設計能力」を養います。 全7講、56分のコンパクトなカリキュラムで構成されています。理論ばかり並べる退屈な講義はさようなら!実際の事例(Before/After)中心のトレーニングを通じて、受講後、皆さんは組織内で最もコミュニケーション上手な「情報伝達の専門家」に生まれ変わります。

アメントベンチャーズの創業専門委員が、これまでの数多くの支援事業や投資誘致の現場で直接経験した内容をもとに、実践ですぐに使える事業計画書作成の要点だけを厳選してお届けします。

この講義を通じて、受講生はNotebookLMの核心機能を段階的に習得し、レポート作成・議事録の整理・データ分析といった会社員の反復業務をAIアシスタントに任せる方法を学びます。単なる概念学習にとどまらず、実際の業務ルーチンやチェックリストを提供することで、受講後すぐに業務に適用できる実質的なスキルを身につけることができます。

革新と成果を最大化するAIソリューション！ あなたのビジネスが新たな次元へと飛躍します。

マーケティング実務者が抱える「データはあるが結論が出せない」という問題を、問題定義→分析→解釈→1ページレポートへとつながる実務ルーチンとChatGPTの活用によって解決できるよう支援します。

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。

ビジネスパーソンが業務にAIを積極的かつ効果的に活用できるよう、ハルシネーション（Hallucination）回答、すなわち的外れな回答を減らし、求める回答を正確に引き出すための様々なテクニックをお教えします。

同僚たちはすでにChatGPTで業務をしているのに、これらすべてを手作業でやっていませんか？心配しないでください！この講義を受ければ、あなたもAIの達人になります。

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【設計】一発で承認されるビジネス報告書の構成作り プロジェクト2は、報告書がなぜ通らないのかを理解する段階を超え、 実際に意思決定が行われる報告書の構成を設計する実践的な講義です。 多くの報告書は、情報は十分であるにもかかわらず、 肝心の「何を決定すべきか」が見えないために保留されてしまいます。 この講義では、 報告書を「説明文書」ではなく、 上司の判断を早める「設計物」として作り上げる方法を扱います。

<プロンプトエンジニアリング> 著者直伝の講義です。 ChatGPT、Bing、Bard、HyperCLOVA Xなどを自由自在に使いこなしてみましょう。

このパッケージは、既存の2つの講義で構成された「[26年の企業経歴＋4冊出版の著者] 一発で通るビジネス報告書の設計法」を一つにまとめた統合パッケージです。 -このコースは、報告書を単なる説明文書ではなく、「意思決定が行われる構造」へと変えるプロセスです。 -多くの社会人が一生懸命に報告書を作成しますが、「それで、結論は何ですか？」「もう少し補足しましょう」といった言葉が返ってきがちです。 -問題は文章力やPPTのスキルではなく、意思決定者の判断の流れに合っていない構造にあります。 🔹 プロジェクト 1：[発見] 報告書がなぜ通らないのかを可視化する段階 報告書が失敗する理由を、感覚ではなく構造として認識します。 -数字やデータが十分であるにもかかわらず、説得力が欠ける理由 -説明は多いが、判断が下されない構造 -「一生懸命書いた」と「通る」の決定的な違い 報告書を書く視野そのものを変える、思考転換の段階です。 🔹 プロジェクト 2：[拡張・説得] 意思決定が実際に起こる報告書を設計する方法 プロジェクト1で認識した問題を、実際の報告書の構造や文章として機能させる方法を扱います。 -判断が繰り返される構造の設計 -一回限りの説得ではなく、組織レベルの基準作り -決定を促す戦略的な文章と配置 報告書を説明資料から判断システムへと拡張する実践的なプロセスです。

企画の魔法使い、챗GPTと共に学ぶ革新的な事業企画書作成法をご紹介します！本講座は、AIの力を活用し、創造的かつ効率的な企画書作成方法をお伝えします。

<200%活用するチャットGPT質問法>は、「チャットGPTにどのように質問すれば、望む答えが得られるのか？」に焦点を当てた実践型コンテンツです。 本講座ではチャットGPTの無料版を基本に活用しており、内容によっては一部有料版も一緒に実習することで、学習者の活用環境に合わせた実習を進めています。 本講座を通じて学習者は、チャットGPTに良い質問をする方法を習得し、様々な拡張プログラムを実際に使用して業務活用性を高めることができます。

Excelでの作業が複雑で、時間も多く費やしていませんか？ 事務業務において必須のExcel [VOD] Chat GPTを活用したExcel関数とマクロ(VBAコード)を ぜひご覧ください。 あなたのExcel作業にとって、頼もしい秘書となってくれるでしょう。

ほとんどの会社員は一生懸命に報告書を書きます。 データも十分で、論理も間違っていません。 それなのに、結果はいつも似たようなものです。 - 「検討してみよう」 - 「もう少し補完してみよう」 - 「次の会議でまた見よう」 問題は、文章が下手だからではありません。 決定が下されるように設計されていないからです。 この講義は単なる報告書の書き方ではなく、 意思決定が行われる構造に合わせて文書を設計する方法を扱います。 26年間、大企業や投資の現場で数多くの報告書を検討し、 実際に「決定を下す立場」で確認した共通点は一つでした。 [決定は内容ではなく、報告書の構造から生まれる！] この講義では、 役員がどこで判断を止めるのか 何があれば決定が始まるのか を実際の事例とともに分析し、 素早く書けて、すぐに承認される文書構造へと変える方法を提供します。

今は誰もがコーディングなしでサービスを作れる時代です。 セルフィッシュクラブのクルーたちは、実際に使用するためのサービスを、必要な機能だけを絞り込んで3週間以内に実装しました。 コーディングができないクルーたちが、自然言語のプロンプトだけで自ら問題を解決するために、直接サービスを作り上げた事例です。 「バイブコーディング」はもはや馴染みのない概念ではありません！ 「コーディングで実際にどのような問題を解決できるのか」、実際の事例を通じてすべて共有します！

データ分析プロセスの全過程をchatGPTと生成AIを使ってより簡単にアプローチしてみます。データ分析の過程をより簡単に理解しながらAIをデータ科学の実務に活用する方法も同時に習得できます。