Debezium、MySQL、Kafkaで構成するCDCパイプライン

現実の複雑な要求事項を正確に反映しながら効率的で拡張性のあるデータベース構造を設計する実戦戦略を学習します。

開発初心者、バックエンド開発者、SQLD試験準備受講生など、開発者なら知っておくべきMariaDB(MySQL)のすべてを学びます。授業は、実際にDBを構築する実習中心で進められます。

Kafka、Hadoop、Spark、Airflowの主要概念とインフラ構築から、JavaとPythonベースの実習、さらにAWS環境での運用レベルのパイプライン構築まで、一緒に取り組みます。

SQLチューニングを学んだ後、繰り返し発生するチューニング対応業務を自動化しましょう。MySQLクエリの収集から、AIによる診断・実測検証・担当者への引き継ぎ・再発追跡までをつなぐ実務プロジェクトです。

リアルタイムデータストリーミングの核心技術であるApache Kafkaの内部構造と動作原理を体系的に学習します。基礎概念からクラスター構築、クライアント開発、マイクロサービスへの適用まで、実務に必要なすべての知識とノウハウを習得し、安定的なKafka運用能力を身につけることができます。

本番環境で使用するApache Kafkaアプリケーションプログラミングの知識を集めました！データパイプラインを構築するのに重要なアパッチカフカの各種機能を見て実習する時間があります。

本講義はPHPプログラミング活用概念の習得と実習のための講座として企画されており、PHPプログラミング活用概念を習得したい受講生のための講座です。

既存のMongoDBを通じて管理する200億件のデータをMySQLに移転しながら考慮した概念について取り上げました。

GoとApache Kafkaを使用して、スケーラブルでフォールトトレラントなイベント駆動型アプリケーションの構築をマスターしましょう。マイクロサービス、金融プラットフォーム、リアルタイム分析などで現代の企業が採用している、本番環境に対応した分散システムアーキテクチャを学びます。KafkaのコンポーネントとGoの並行処理パターンに関する実践的な経験を積み、高スループットのワークロードを処理する方法を習得してください。

MySQLの基礎的な活用方法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術まで、段階的に学習します。また、さまざまな事例や実務データに基づくデータモデリング手法、Foreign Key設計の実効性の検討、Google CalendarスキーマのDDL分析、現代的なDDL設計原則など、幅広いテーマを扱います。MySQLを単なるデータベースにとどめず、システムの中核コンポーネントとして活用する方法を深く学べる講座です。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

ウェブページやデータベースでハングルが文字化けしたり、ファイルが判読不能な文字で埋め尽くされる状況の原因を根本的に理解し、対処できるようになります！

Inflearn累計受講生30,000名以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL基礎講座。 SQL基礎理論を学び、SQL問題10個を一緒に解いてみます。

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

さまざまなデータを視覚化してダッシュボードを作ってみましょう。

★.NET 8.0★ Winformを活用したWindowsデスクトップ開発の基礎講座です。EntityFrameworkCoreを活用してDBのCRUDを簡単に行う方法を学んでください。疎結合に基づいたクラス設計方法とForm UI Designの「基礎」をお教えします。講義で使用したSource Codeも提供いたします :)

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

本コースは実務と同様に、インフラを構築しながら必要な知識を学習し、適用していく段階で進めます。