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AIの1か月分のサブスク料金で、自分だけのAIエージェントを作る(インターネットなしで自分のPC上で動く)

社内ネットワーク・閉域網のためChatGPTが使えない、サブスクリプション料金が負担に感じる、あるいは会社の資料が外部サーバーに送信されるのが心配ですか?この講座では、2017年に発売された8GBのグラフィックカード1枚を使って、インターネットなしでも動作するAIエージェントを自分のPC内に直接構築します。コマンドを知らなくても、3つのファイルをダブルクリックするだけでインストールが完了します。準備の過程で実際に遭遇したエラーと解決方法、実測した速度、外部通信の記録まで、すべて公開します。

2名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
Python
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
agents
agents
AI
AI
LLM
LLM
Python
Python
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
agents
agents
AI
AI
LLM
LLM

受講後に得られること

  • インターネットがなくても動作し、会話内容がPCの外部に出ない自分だけのAIエージェント(ファイルの読み書き、コマンド実行)

  • VS Code内でコードを説明し、修正してくれるローカルAIコーディングアシスタント(Continue連携)

  • 自分のPCスペックに合ったAIモデルを選ぶ基準と、会社で使用してもよいライセンスを確認する方法

  • Python約170行で作られたエージェントの動作原理を理解し、自ら機能(ツール)を追加する能力

  • 内部ネットワーク・閉域ネットワークのPCにインストールする手順と、セキュリティ担当者に説明できる実測根拠

プログラマーだけのためのアシスタントではありません。

VS Code内で自分だけのAIに依頼し、望む結果を導き出しましょう!


会社でChatGPTを使えませんか?

人工知能(AI)が業務を変えていると言われていますが、いざ自分の環境では使えないことが多くあります。

  • 社内ネットワーク・防衛ネットワーク・セーフティルームのため外部インターネットが遮断されており、クラウドAIにそもそも接続できません。

  • 会社の文書や顧客情報をChatGPTに貼り付けて、外部サーバーに情報が流出するのではないかと不安になります。

  • サブスクリプション料金と従量課金がかかり続けるため、チーム全体で使うにはコストが負担になります。

この3つの問題への答えは1つです。AIを自分のPC内に直接導入することです。

インターネットなしで、費用なしで、データ漏洩なしで

この講義では、自分のPC内だけで動作する自分だけのAI Agentを、最初から最後まで自分で作ります。

  • インターネットなしで:インストールが完了すれば、インターネットは必要ありません。内部ネットワーク・閉域ネットワークのPCに移してインストールする方法まで扱います。

  • 費用なしで: すべてのツールが無料で、APIキーや有料サブスクリプションは必要ありません。かかるのは電気代だけです。

  • データ漏洩なし:質問も、回答も、AIが読み書きするファイルもPCの外に出ません。

口先だけの約束ではありません。実行中の各プログラムのネットワーク接続を0.1秒間隔で記録し、外部へ出ていく接続がないことを実際に確認した結果を、講義でそのままお見せします。

ユーザーがターミナルエージェントまたはVS Codeを介して、私のPC内のAIサーバーとQwen3.5モデルに質問する全体構成図

高価な機器は必要ありません。

デモ用PCのグラフィックカードは2017年に発売されたGTX 1070 Ti(8GB)です。このカードで実際に測定した結果は次のとおりです。

項目実測回答生成速度毎秒 29.4トークン(人が読む速度より速い)グラフィックカードなしでCPUのみ毎秒 5.5トークングラフィックカードのメモリ使用量6.8GB(8GBカードに余裕を持って収まる)

使用的模型是Qwen3.5-9B。这是采用可自由用于商业用途的 Apache-2.0 许可证的 LLM,能够稳定处理韩语和工具调用。没有显卡或内存较小的电脑,安装程序会自动选择较小的模型,因此即使没有 GPU 也可以跟着操作。

コマンドを知らなくても大丈夫:ダブルクリック3回

開発者でなくても最後まで進められるよう、インストール手順をシンプルにしました。

  1. 1_インストール:グラフィックカードを検出して適切なエンジンとモデルをダウンロードし、PythonとVS Codeがなければ自動的にインストールします。

  2. 2_AIサーバーを起動: PC内でAIサーバーを起動します。

  3. 3_エージェント_起動:質問を入力すると、AIエージェントがファイルを作成し、コマンドを実行します。

ダウンロードが中断された場合は、同じファイルをもう一度ダブルクリックすると続きからダウンロードできます。順序を間違えたり問題が発生したりした場合は、何をすればよいかを画面上でわかりやすく案内します。さらに、講義動画は補足的なものであり、ガイド文書だけを見て進めても問題ありません。それでもわからない場合は、オープンチャットルームでできるだけ早く回答いたします。

講義を終えると、このような成果物が残ります

1. 自分のPCで作業するターミナルAIエージェント

「1から100までの素数の合計を求めるコードを保存して実行し、教えて」と言うと、エージェントが自ら計画してファイルを保存・実行し、結果を確認したうえで回答します。ファイルを書き込んだりコマンドを実行したりする前には、必ず人の承認を得ます。


質問を受けたエージェントがLLMを呼び出し、ツール呼び出しがあれば実行した後、再びLLMに尋ねる反復構造のフローチャート

2. VS Code内のローカルアシスタント

同じAIサーバーをVS CodeのContinue拡張機能に接続します。エディター内でコードの説明を受けたり、バグを修正したり、エージェントモードでファイルを読み取って編集させたりできます。クラウドツールを利用できない環境で特に役立ちます。

VS Code左側に開いたContinueパネルで、AgentモードとQwen3.5-9Bローカルモデルが選択されている画面

3. 自分で修正できる170行のエージェントコード

エージェントの仕組みを、Python約170行で自分で実装します。コードが短いため一行一行すべて理解でき、講義終了後も必要な機能(ツール)を自分で追加できます。

4. 自分で実践できる詳細なガイドドキュメントを提供

学習内容

ローカルLLMの基本概念

GGUFモデルファイル、量子化、コンテキスト、トークンなど、モデルを選ぶうえで必須の概念だけをわかりやすく整理します。ディープラーニングモデルを4ビットに圧縮しても品質が大きく低下しない理由と、自分のグラフィックカードに合ったファイルを選ぶための計算式を学びます。

会社で使ってもよいモデルの選び方

"ダウンロードできる"ことと"自由に使ってよい"ことは異なります。Apache-2.0、MIT、Llama、Gemmaライセンスの違いと、モデルページでライセンスを確認する3つのステップを学びます。

llama.cppで自分のPCをAIサーバーにする

OpenAIと同じ形式で会話できるローカルサーバーを立ち上げます。これにより、OpenAI向けに作成したコードやアプリを、接続先のアドレスを変更するだけでそのまま接続できます。

AI Agentを自作する

LLMがツールの使用を要求すると、プログラムが代わりに実行してくれるagentsの基本構造を自分で実装します。ツールのメニュー、反復ループ、エラーが発生した際にAIが自ら修正する流れまで、コードで確認します。単にAIと会話するだけでなく、AIが自ら作業するAX(エージェント体験)を自分のPCで体験できます。

インターネットのない環境で使う

インストール後に外部通信がないことを実測した結果、VS Code拡張機能の使用統計をオフにする設定、最初からインターネットのない閉鎖網PCに移行してインストールする方法、会社のセキュリティ担当者に伝える情報までまとめています。

提供資料

  • localAgent.zip:ダブルクリックで実行するファイル、エージェントコード、VS Code接続設定、実習ファイル

  • 実習ガイド(PDF 33ページ):インストールからトラブルシューティング、閉域網へのインストールまで、講義内容全体をまとめたドキュメント。画面に表示される内容と作業内容を表に整理しているため、動画なしでも進められます

このような方におすすめです

  • 社内ネットワークや防衛産業ネットワークのように、インターネットが遮断された環境でクラウドAIを利用できない会社員

  • 会社の資料をAIに入力するのが不安で、業務にAIを活用できずにいる実務担当者

  • サブスクリプション料金なしで、お持ちのPCでAIを思う存分使ってみたい方

  • AIエージェントが実際にどのように動作するのかをコードで理解したい開発者

  • セキュリティの心配がない社内AIの導入を検討しているIT・セキュリティ担当者

事前知識は必要ですか?

  • インストールと使用に前提知識は必要ありません。コマンドを使わず、ダブルクリックで進めます。

  • Windows 10/11 PCが必要です。NVIDIAグラフィックカード(8GB以上)を推奨しますが、なくても進められます。

  • インストール時のみインターネットが必要です(約6GBのダウンロード)。

  • コードの説明パートは、Pythonの基礎文法を知っているとより理解しやすくなります(必須ではありません)。

  • 有料サービスは使用しません。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 社内ネットワークや防衛産業ネットワークのように、インターネットが遮断された環境でクラウドAIを利用できない会社員

  • 会社の文書や顧客情報をChatGPTに入力するのが不安で、AIを業務に活用できずにいる実務担当者

  • AIのサブスクリプション料金や従量課金なしで、お持ちのPCでAIを思う存分使ってみたい方

  • 「AIエージェント」が実際にどのように動作するのかをコードレベルで理解したい開発者

  • 社内でセキュリティの心配なくAIの導入を検討すべきIT・セキュリティ担当者

前提知識、
必要でしょうか?

  • インストールと使用に予備知識は必要ありません。コマンドを入力せず、ダブルクリックだけで進められます。

  • Windows 10/11 PCが必要です。NVIDIAグラフィックカード(VRAM 8GB以上)を推奨しますが、なくてもCPUと小さなモデルで進められます(速度は遅くなります)。

  • インストール時のみインターネットが必要です(約6GBのダウンロード)。インストール後はインターネットなしで動作します。

  • コードの説明部分は、Pythonの基礎文法を知っているとより理解しやすくなります(必須ではありません)。

  • 有料サービスやAPIキーは使用しません。すべてのツールが無料です。

こんにちは
kmmom591です。

キャリア認証

877

受講生

81

受講レビュー

4

回答

4.6

講座評価

9

講座

こんにちは。
私は防衛産業企業でSW開発者として勤務し、防衛産業研究員として活動している開発者です。

大学ではコンピューター工学を専攻し、
防衛産業企業に入社して実際の防衛装備品SW開発プロジェクトに参加してきました。
現在は武器体系および防衛システムと連携したソフトウェアを開発しており、
C++、Javaベースのシステム開発を行っています。

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カリキュラム

全体

3件 ∙ (1時間 17分)

講座資料:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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