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4時間で終えるビッグデータ分析技師筆記試験!重要概念+節別過去問アレンジ+150p資料

🔥32時間のオールインワン講義を最後まで受講する時間がないなら?ビッグデータ分析技師の筆記試験4科目を4時間台に凝縮しました。過去問のアレンジ問題で概念と実際の出題をすぐに結びつけ、150pの講義資料と13pの試験会場用仕上げノートまでお渡しします。

難易度 初級

受講期間 無制限

AI
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Engineer Big Data Analysis
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Engineer Big Data Analysis
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学習した受講者のレビュー

4.7

5.0

CHAEBIN LIM

30% 受講後に作成

講師の声がとても心地よくて、まずはずっと聴いています。 すっと耳に入ってきます。

5.0

유라

60% 受講後に作成

先生の声がはっきりしていて、とても耳に入りやすいです!ビッグデータ分析技師を短期間で準備される方にとって、きっと大いに役立つと思います。良い講義をありがとうございます〜

5.0

김주원

100% 受講後に作成

講義を通してビッグデータ分析技師の筆記試験範囲を効率よく学ぶことができてよかったです〜。ありがとうございます。

受講後に得られること

  • 4科目全範囲1周目完了(動画4時間45分/全20講)

  • 節ごとの過去問アレンジ問題を5~20問解いた経験

  • 150ページの講義資料PDF 2種類(問題なし/問題あり)

  • 13ページ 試験会場の仕上げノート

  • 自信のない科目の足切り(40点)防衛ライン

第13回筆記試験(9/5)は終了しました。
次回を基準にご案内します。

  • 第13回筆記試験合格発表:9月23日(水)

  • 第14回筆記:2027年上半期予定(スケジュール未公開、直近2年間の上半期筆記試験は4月第1土曜日)

  • この講義は筆記試験専用です。

筆記試験は選択式問題80問/120分/4科目、各科目40点以上+平均60点以上で合格となります。
1科目でも40点未満だと科目不合格です。
今必要なのは完璧な理解ではなく、科目不合格を防ぎ、平均60点を超えることです。

この講義は受講期限が無制限なので、今1周して、申し込み時期にもう一度見直す方法が可能です。

本は買ったのですが、
何を覚えればいいのかわかりません。

筆記試験はビッグデータ分析技師の筆記試験は、統計、データ分析、モデリング、法制度まで範囲が広いです。
そのため、多くの受験生は勉強する時間よりも「何が重要かを判断すること」に多くの時間を費やします。

32時間のオールインワン講義は時間に余裕があるときには良い選択肢ですが、
試験が間近に迫っているなら、完走できなかった32時間は0時間と同じです。

この講義では、試験問題を解くために必要なレベルまで短時間で引き上げ、問題演習で対策します。

✏️筆記試験の勉強のコツ

  • 筆記試験は概念暗記型なので、基本書を1冊精読した後に過去問・予想問題を繰り返し解くのが最も効率的です。

  • 用語・方法論・統計概念が繰り返し出題されるため、混同しやすい用語ノートを別にまとめておくとよいでしょう。

  • 足切り(40点未満)を防ぐことが重要です!自信のない科目も過去問を中心に最低限の点数を確保しましょう。

受講後に身につくこと

  • ビッグデータ分析技師の用語を、非専攻者でも理解できるようにできるだけわかりやすく 説明しました。

  • 講義を受講する目的は 時間の節約だと考えています。4時間で終えられるよう、理解しやすい例を作ってお伝えします。

直接確認してからお支払いください

無料講義でご確認ください。

無料公開 01

科目別紹介

4科目の構成と、どこで点数を稼ぐのかをお伝えします。

無料公開 02

試験によく登場する法律・制度の重要概念

暗記科目の密度を確認してみてください。

無料公開 03

データの種類とタイプ、収集/保存/管理)

最も長い無料講義で、説明の速さやスタイルを判断してみてください。

無料公開 04

データの特性を数値で要約する

統計が難しく感じられたなら、まずはこの講義をご覧ください。

知識共有者の紹介

統計学修士であり、国費データ分析講師でもある講師が
試験に出る内容だけを盛り込みました

試験に実際に合格し+実際に教えてきた経験をもとにお伝えします。

「私自身も統計学とデータ分析を長年学ぶ中で、馴染みのある概念が初めて触れる人にとってどれほど難しく感じられるかを知っています。だからこそ、この講義では専門的な表現をそのまま伝えるのではなく、『初めて聞く人にも理解できる言葉』に置き換えることに重点を置きました。」

カリキュラム

一目でわかる科目別カリキュラム対応表

正直にご案内します。

このような方にはおすすめしません。

講義の受講から試験直前の集中準備まで
3種類の資料を提供します。

1️⃣ 約150ページのPDF

講義内容を後から簡単に見返せるよう整理した学習資料を提供します。

2️⃣ 試験直前サブノート

13ページ分のサブノートで、試験直前に素早く復習できます。

3️⃣ 章ごとの過去問アレンジ問題

各節ごとに5~20問を解きながら、実際の問題に適用してみます。

よくある質問

Q. 今から始めても試験前にすべて受講できますか?
動画は合計4時間45分です。1日2時間ずつ、2日間で1周できます。上記のD-dayプランに沿って進めてください。

Q. 非専攻ですが、統計がまったく分かりません。

前提知識は必要ありません。平均・中央値などの基礎から、図や例を用いて説明します。無料公開されている「データの特性を数値で要約する」講義で、まず難易度を確認してみてください。

Q. 実技もこの講義で準備できますか?

いいえ。この講義は筆記試験専用です。実技はPythonコーディングベースのCBTなので、別途準備が必要です。

Q. この講義を受講するだけで合格できますか?

率直に申し上げると、概念講義だけで合格を保証できる試験はありません。この講義の役割は、過去問・CBTを解ける状態に最短時間で到達させることです。各セクションの過去問アレンジ問題までつなげて学べるようにしています。

Q. 資料はどのように受け取れますか?

セクション1からすぐにダウンロードできます。講義資料PDF 2種類(問題なし/問題あり)、問題および正答解説、試験会場での仕上げ用ノートまで、決済直後にすべて受け取れます。


完璧に勉強する時間は誰にもありません。

今は何を見るかを正確に決める必要があります。

試験がいつであっても、2日あれば4科目を1周できます。
無料公開の4講義で、まず確認してみるのもおすすめです。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 今回の試験で科目最低点に届かず惜しくも不合格となり、次回の試験に向けて準備している方

  • 申し込み前に、4科目全体の見取り図をあらかじめ把握しておきたい方

  • 基本書・問題集を始める前に、概念を一度ざっと学び終えたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • ありません。統計・データ分析に初めて触れる非専攻者を基準に説明します。

  • ただし、実技(Python)の準備はこの講義の範囲外です。

こんにちは
CHOCO LABです。

キャリア認証

191

受講生

16

受講レビュー

1

回答

4.8

講座評価

3

講座

ナレッジ共有者の紹介 ✒

チョ・チャンジェ講師

こんにちは、講師のチョ・チャンジェです。

私は8年間、AIリサーチャーおよびエンジニアとして勤務し、現在はAIおよびウェブ開発の講義を行っている2年目のIT講師です。

gitlab, ブログ

講義履歴

  • 2025-05-12~2025-07-17(評価: 4.5/5.0): Java、PythonベースのAI活用ソフトウェア開発および応用

  • 2025-07-21~2026-01-05(評価: 5.0/5.0): データ分析基盤の人工知能システム養成(第6期)

  • 2026-01-05~2026-07-02(評価:4.6/5.0): 生成AIモデル開発およびビッグデータ分析専門家(LLM/LMM活用)

  • 2025-08-28: 就活生向けDocker基礎講座

保有資格

  • データ分析専門家

  • ビッグデータ分析技師

  • SQL開発者

  • SAS Adv.

経歴

  • 翰林大学校医療院 - AI研究員(2024.08. ~ 2025.05.)

  • ニューロイヤーズ - AI研究員(2022.06. ~ 2024.01.)

  • ユエスティー21 - 企業付設研究所 - 研究員(2020.02. ~ 2022.01.)

  • エスピーパートナーズ(2019.09. ~2020.01.)

  • 大邱大学 - 応用統計専攻(修士) - (2018.03. ~ 2020.02.)

     

     

プロジェクト遂行履歴

  • 微気象ダッシュボード開発、国立公園研究院(2026.04.~2026.12.)

  • データ構築事業、韓国知能情報社会振興院(2022.06.~2022.11.)

  • 観測データに基づく海水流動予測情報の改善および検証、国立海洋調査院(2021.05.~2021.12.)

  • 人工知能ベースの貧酸素水塊予測モデルの開発、国立水産科学院(2021.05.~2021.12.)

  • 人工知能ベースの海霧予測精度改善およびサービス拡大、国立海洋調査院(2020.03.~2020.12.)

  • 栄州市ビッグデータプラットフォーム(CCTV最適立地分析)、栄州市(2019.10.~2019.12.)

  • 忠清北道太陽光最適立地分析、忠清北道知識産業振興院(2019.10.~23019.12.)

  • 猛暑対策および人工知能活用技術の開発、国立気象科学院(2018.04.~2018.11.)

     

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カリキュラム

全体

20件 ∙ (4時間 45分)

講座資料:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

7件

4.7

7件の受講レビュー

  • yahoke4600님의 프로필 이미지
    yahoke4600

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    先生の講義を以前から継続して受講しています。AIに関する豊富な知識をもとに、学生たちにできるだけ多くのことを伝えようとされる情熱が感じられます。今回の講義も、ビッグデータ分析技師資格の準備に大いに役立っています。いつも素晴らしいご指導をありがとうございます。

    • chocolab
      知識共有者

      もう30%も受講してくださったのですね^^ 最後まで受講を完了され、合格されることをお祈りしています。ありがとうございます^^

  • wndnjs36103246님의 프로필 이미지
    wndnjs36103246

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    講義を通してビッグデータ分析技師の筆記試験範囲を効率よく学ぶことができてよかったです〜。ありがとうございます。

    • chocolab
      知識共有者

      早く全講座を修了してくださってありがとうございます。^^ 合格をお祈りしています :)

  • yuco님의 프로필 이미지
    yuco

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    60% 受講後に作成

    先生の声がはっきりしていて、とても耳に入りやすいです!ビッグデータ分析技師を短期間で準備される方にとって、きっと大いに役立つと思います。良い講義をありがとうございます〜

    • chocolab
      知識共有者

      受講の感想をお寄せいただき、ありがとうございます。^^

  • chaebinlim님의 프로필 이미지
    chaebinlim

    受講レビュー 5

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    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    講師の声がとても心地よくて、まずはずっと聴いています。 すっと耳に入ってきます。

    • chocolab
      知識共有者

      受講のご感想ありがとうございます!合格をお祈りしています😊😊

  • xogns49310002님의 프로필 이미지
    xogns49310002

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • chocolab
      知識共有者

      受講のご感想をお寄せいただき、ありがとうございます。合格をお祈りしています。^^

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