AWS（Amazon Web Service）入門者の講義

AIエンジニア入門者のための講義は、データ処理からモデル開発、クラウドとMLOps、そして倫理的考慮まで、全過程を短期間で体験できるように構成されています。単にモデルを作るだけでなく、実際のサービスへとつなげる過程を理解し、実務感覚を身につけることに重点を置いています。AIを初めて学ぶ方も無理なく進められるよう、実習と例題を交えて進行します。

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

AWS入門者、中級/上級者のための講義をすべて受講したにもかかわらず、まだ何か不足していると感じますか？ AWS 実践のための講義がまさにそのような方のための講義です。

AWS入門者のための講義を終えたが、まだ2％足りない？ AWSについてたくさん知っていると思いましたが、まだもう少しトリミングすべき部分がありますか？ AWS中/上級者のための講義でその2%を埋めよう！ Data Engineer Expertになるその日まで！

Pythonを自分のものにしたいですか？本講義は、コーディング経験が全くない方にも、面白い例を通してPythonを簡単に学習できるように制作しました。また、豊富なコーディング実習で皆さんのコーディング能力を向上させるのに大きく役立つでしょう。

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この講義では、Container Orchestrationの代表的な技術の1つであるAWS ECSを学びます。 Github ActionでCICDも構築します。しかし、最初からECSを学んでいません。 ECSはDevOpsエンドプレート王と言えるので、とても難しく感じることができます。そのため、講義の初めには、従来の仮想サーバーの中でも比較的 learning curve が低い AWS Lightsail で基本基を先につくります。従来方式の限界点や不便な点も体感できます。このように基本機と「Why」でビルドアップをして、自然にDocker ContainerとECSを学びます！

AWSゼロトラストの根幹を成すIAMについて、最も基礎的な部分から詳細な内容まで学ぶことができます。これを通じて、実際にどのような部分が脆弱になり得るのか、どこをより注意すべきかを学ぶことができます。

Microsoft AZ-900資格に同時に備えることができる理論的基盤を構築する特別講義であり、2025年5月時点の出題範囲を反映した最新のコンテンツとして、クラウドの概念説明、Azureアーキテクチャおよびサービス説明、Azure管理およびガバナンス説明に関連する内容を理論と実習を兼ね備えた形で提供します。

この講義は、広範囲にわたる情報保護分野において、入門者が必ず知っておくべき核心システムを厳選しました。堅苦しい理論の代わりに、明確な比喩と実用的な事例を通じて、システムの原理を直感的に理解できるよう構成しました。この講義一つで情報保護システム全般の大きな図を掴み、実務能力を向上させることができます。

この講義は、インフラ自動化ツールであるTerraform（テラフォーム）を初めて触れる方のために準備された入門講義です。 クラウド環境で繰り返し手動設定を行う代わりに、コードを利用して簡単かつ迅速にインフラを構築・管理する方法を学ぶことができます。 特にIaCという概念を初めて触れる初心者も理解できるよう、非専攻者でもついてこられる分かりやすい説明と実習で構成しました。

「AWSデプロイチュートリアル、もしかして『なぜ』やるのか分からないまま真似してみましたか？」 インターネットに溢れているデプロイチュートリアルに従ってサービスをローンチしたものの、単純に反復的な作業だけを行っているなら、システム全体を設計する次のステップが途方もなく感じられるかもしれません。 私たちは単純なAWSの使い方ではなく、VPC、NAT、ロードバランシング、MSAなど、クラウドサービスの基盤となるCS（コンピュータサイエンス）の原理を学習します。 講義を完了すると、皆さんはクラウドで行う各行動に対する明確な「Why」に答えられるようになります。もはや単純な反復作業を行うジュニア開発者ではなく、障害に強く拡張可能なシステムを設計するシニア設計者への飛躍のための第一歩を踏み出すことになるでしょう。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

AWSとTerraformを活用したクラウドインフラの自動化技術を学習し、効率的なインフラ管理とデプロイを実習します。Terraformを通じてAWSリソースをコードで管理し、様々な環境に一貫したインフラをデプロイする方法を習得します。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

クラウドのためのプログラミング言語(Python, Terraform)を学べるように構成されています。シンプルだが面倒な繰り返し業務や、いつどのようにデプロイしたのか、特定のソリューションでは解決できない自社固有のポリシーなどを直接作成し適用することができます。特に最も人気のあるIaC(Infrastructure as Code)アプリケーションであるTerraformを通してセキュリティアーキテクチャを適用し、Pythonで超簡単なダッシュボード作成も行ってみます！

AWS主要サービスのセキュリティ設定をアーキテクチャ図を通じて理解し、実習とセキュリティシナリオを通じて直接確認しながら、動作原理を習得します。

この講義を通して、FastAPIによるバックエンドの基礎を大まかに学び、さらにReact.jsのAWSへのデプロイまで、実際のデプロイを素早く経験できます。

AWS Lambdaを通じてサーバーレス（Serverless）システムに入門しながら、映像処理ライブラリであるOpenCVでイメージ処理エンドシステムを作成し、APIに拡張してみる講義です。

Golangを通じてCRUDをどのように構成するかはもちろん、フロントエンドとコラボレーションする際に利用可能なPostMan活用法やRepository管理と環境構築まで！実際の実務で必要な知識を込めました。

サイドプロジェクトを実際のサービスとして運営してみたい、クバーネティス（Kubernetes）を勉強してみたい、でもAWSやGCPのマネージドサービス（EKS、GKEなど）は高すぎます。かといって、ローカルの自分のPCだけで動かすのでは、ネットワーク設定や実際のデプロイ環境を経験するのは困難です。 現存するパブリッククラウドの中で無料特典が最も強力なオラクルクラウド（OCI）の「Always Free」ティアを活用します。軽量かつ強力なk3sをインストールし、費用0円で実際のサービス運用が可能なレベルのリナックスサーバーとクバーネティス環境を、最初から最後まで直接構築してみます。 講義の受講後には、クラウドネットワークの全般的な理解とともに、自作のアプリケーションをデプロイし、無料で運営できる自分だけのクバーネティスクラスター・インフラ基盤を手に入れることができます。

「画像と同じファイルはどこにどのように保存すればいいの？ データベースに保存？ それともサーバーのハードディスク？ サーバーの負荷を減らすにはどうすればいいの？ ぎくしゃくすることなく、たくさんの画像をすばやく読み込むにはどうすればいいの？ AWS S3？ CDN？！ 単に画像を保存して読み込むだけなのに、なぜこんなに要素が多いの？ どの要素がどのような役割を果たし、どのように組み合わせればいいの？」 画像ファイルに関連する必要な要素をフルスタックで最初から最後まで整理して説明します :)

この講義は、最新のWebサービス環境で必須となるJWTベースのトークン認証とセキュリティ強化技法を実務中心で学習するコースです。Spring Boot 3とSpring Security 6、Reactを活用して安全なログインシステムを実装し、XSS・CSRF対応、HTTPS適用、トークン再発行及び廃棄戦略、秘密鍵安全管理などセキュリティ実務全般を扱います。また、AWSを通じたビルド・デプロイ、Redisを利用したパフォーマンス最適化など実際のサービスレベルの環境構成を実習し、講義で提供される完成プロジェクトソースコードはすぐに実務に適用できます。

このコースは、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) とネットワークに関する完全な理解をゼロから構築することを目的としています。AWSのネットワーク概念を理論的に深く理解するだけでなく、すべてのネットワークコンポーネントについて実際にハンズオン演習を行うことで、実践的な知識を身につけることができます。 このコースを受講することで、あなたのネットワークに関する知識と経験は、自信を持ってネットワークコンポーネントを自ら設計・実装できるレベルにまで到達します。そして、AWSのキャリアで成功するために、これは最も重要なスキルの1つであると確信しています。

AWS CLF（Certified Cloud Practitioner）は、クラウドに関する基礎知識を習得できる入門コースです。この資格を通じて、AWSクラウド技術およびサービスに対する理解を深めれば、今後はより専門的な資格に進むことができ、クラウドベースの開発および運用に必要な基本力量を培うことができます。