こんにちは、週末コーディングです。
Clawsレイヤーを撮影しながら、LLM各社のポリシー変更が凄まじい勢いで起きています。
直近で発生したzaiのポリシー変更までご紹介しながら、今後の講義の方向性についてご紹介します。
1. 簡単にはさせない！自社製品のみ可能！ — Anthropicの遮断ヒストリー
Anthropicは2026年1月にOpenCodeなどのサードパーティ製ツールによるClaudeサブスクリプションのOAuth回避利用を技術的に遮断し始め、2月にはこれを文書とポリシーで明文化しました。
4月4日からは、サードパーティでの利用分をサブスクリプションの制限枠から分離し、「Extra Usage（追加利用）」という別の従量課金制に移行しました。Clawsなどの他プラットフォームで使用するためには、追加利用分として別途料金を支払う必要があるということです。
(OpenCodeのようなツールは、AnthropicアカウントのログインとOAuthトークンを活用してClaude Code用のサブスクリプション制限を回避して利用する方法で広まり、特に2025年末からこのような使い方が広く知られるようになったことで、コストに対して使用量が過度に大きくなったという評価が出ていました。)
Claude codeの開発責任者であるBoris Cherny氏は、これについて次のように言及しました。
— " そのようなサードパーティのパターンに使用するためにサブスクリプションを作ったのではない。 "
それに対して競合のOpenAIは、OpenClawの開発者を採用し、
公式にOAuth形式のログインをサポートするようになりました。
OAuthログインこそが、私たちがChatGPTにログインし、ログインしたというトークン値を受け渡しする過程のことです。
最初にOh-my-opencodeを通じてClaudeを使用していた私は、様々な方法でもClaudeを使用してきましたが、今では別の方式の従量制APIを使用しなければならない状況になったわけです。
あえて一つのLLM APIに固執する必要があるだろうか？という考えで、
Zaiコーディングプランに切り替え、それを使用しています。
2. コーディング以外の目的で使用しないでください！ — ZaiのGLM Coding Planの変更
ところが1週間前、Redditにこのような投稿が上がります。
警告：Z.AIコーディングプランのポリシー変更
コーディング以外の用途で使用する場合、今後は強力な一時的速度制限（スロットリング）が適用され、3回以上の違反でアカウントの永久停止につながる可能性があります。
モデルに関するご案内
コーディング以外の目的でZ.AIコーディングプランを購入または更新しようとしているのであれば、お控えください。
利用規約が更新されました。
最近発生している1302、1303レートリミットエラーは、この変更に関連しています。現在、コーディングと無関係な使用は一時的ですが強力な速度制限を誘발할 수 있으며,
このような違反が3回以上累積すると、アカウントが永久に停止される可能性があります。コーディング以外の目的によってコンピューティングパワーが不足していると判断したのか、ZAI（智譜AI）側もコーディング以外の用途を遮断すると乗り出しました。
実際に確認してみたところ、公式の文言が変更されていることが確認されました。
https://docs.z.ai/devpack/usage-policy
しかし皮肉なことに、GLMはTurboモデルをサポートしていますが
これは Claws 形式に最も適したモデルであると紹介されています。
コーディングプランを購読しながら、コーディング以外の目的は遮断すると断言しつつ、
同時に、コーディングではない他のエージェント形態に最適化されたモデルをサポートしています。
ですので、まずはClawsについては、最近撮影したGLM Coding Planに繋げる方法をお見せしながらも、
同時にClaudeではどのようなAPIを使用しているのかも、併せて映像に収めようと思います。
世界は急速に変化しています。
AIで解雇された開発者たちも、LLMのトークン費用が増加しているため、再び採用されているとのことです。
あまりにも多くの人々が無分別にトークンを使用したせいで
モデルを管理する会社側も、慌ただしく（方針を）変えているようです。
消費者からお金を受け取っておきながら、突然ポリシーを変更する会社を対象に、
誰かが代わりに訴訟を起こしてくれればいいのにという思いと共に
私は自分にできる最善を尽くして講義を制作いたします。
ありがとうございます。
週末コーディングより。
OpenClawの設定動画のアップロードが少し遅れます。
こんにちは！
最近、ClaudeのOAuth方式が公式に禁止されたことに伴い
以前に編集した動画を再撮影した後、アップロードする予定です。
(Oh-My-OpenAgentでもOAuth方式が遮断され、
今後は公式にClaudeを使用される方は、追加使用量に該当するAPIを使用する必要があります。）
Anthropicの動きがますます閉鎖的になっているようですが、
現在、最も先行しているLLMベンダーであるため、従わざるを得ない状況です。
それだけ他の競合他社も、熱心にLLMとエージェント環境を整えてくれれば良いのですが、
私は私なりに、他の方法で一生懸命セッティングしてみるつもりです。
OpenClawは複数のLLMをサポートしています。
私はGLM Coding Plan、Claude Pro、ChatGPT Proを購読しています。
様々な方法でセッティングすることをお見せするよりは、最初から最後まで一連のサイクルを録画してお見せする方が良いと考え、最新バージョンで動作するように再撮影する予定ですので、ご了承いただけますと幸いです。
二つ目に、NanoClawの場合はAnthropicのAgent SDKで構成されているため、
必ずClaude codeが必要です。
公式サイトに行っても、Claude codeを必須事項として明記しています。
ですので、Claudeを購読していない、あるいはAPIを使用していない場合は利用できませんので、あらかじめご了承ください。
皆様により良いmacOS環境設定の体験と
より多くのエージェント環境を構築するお手伝いができるよう、最善を尽くします。
講義価格の値上げは、アップロード後に適用する予定です。
ありがとうございます。
こんにちは、週末コーディングです。
以前はzsh系のターミナル設定に、このオープンソースが多く使われていました。
私は今でも使い続けているオープンソースなのですが。
それは powerlevel10k というプロジェクトです。
このプロジェクトを通じて、ターミナルをよりシンプルにする方法をボーナスとして構成しました。
もともとは講義計画になかったチャプターですが、私が設定する過程で録画してアップロードしておきましたので、
多少、話が支離滅裂（？）になってしまうかもしれませんが、ご了承いただけますと幸いです。
セクション2の最後にアップロードしておきました。
インストール中にエラーが発生した場合は、PerplexityやChatGPTも詳しく教えてくれるので、参考にしてみてください！
こんにちは！週末コーディングです。
新しいセクションを追加しました。
Skillsに対する疑問が多いようですので、もう少し詳しく扱おうと
いっそのこと一つのセクションに複数のチャプターで構成しました。
やむを得ず、Claws Layerのアップロードは来月まで一時延期することにいたしました。
開発者ではない方々は、Claude coworkやskillを活用して業務に適用できる部分が多いはずです。
skillの原理とインストールされるディレクトリを学び、最近話題のgstackをインストールしてみます。
そして、オープンソースアプリであるchopsをダウンロードして、GUIでskillを管理する方法までアップロードしました。
良い一日をお過ごしください..!
私たちみんながmacOSに慣れるまでー！
こんにちは、週末コーディングです。
受講してくださった皆様に心より感謝申し上げます 🙏
MacBook環境設定講座を選んでくださり、いち早く受講してくださった受講生の皆様に、心から感謝の気持ちをお伝えします。
初めて MacBook を起動した時の心細さや、ターミナルが不慣れだった瞬間を共に乗り越えてくださっている皆様のおかげで、講義を作るやりがいを感じています。
💡 アーリーバードのご案内 - 全講座のアップロード完了時に価格が改定されます
現在、講義はアップロードの進行中で、オープン初期に受講を申し込んでくださった方は、今の価格ですべてのコンテンツを受講いただけます。
全講座のアップロードが完了すると定価に値上げされる予定ですので、まだ迷っている方がいらっしゃれば今が最高のタイミングです。
周りにMacBookを新しく購入した方がいらっしゃれば、ぜひ共有してください！ 🚀
💻 Mac miniの環境設定講義もまもなく公開されます！
MacBookの環境設定に続き、Mac miniユーザーのための環境設定講義もアップロードする予定です。
Mac miniはMacBookとは異なる設定のポイントがあるため、別途細かく取り上げる計画です。
Mac miniを使用中の方や、購入を検討されている方はぜひご期待ください！アップロード時に最新ニュースでご案内いたします。🙌
これからもより良いコンテンツでお応えしていきます。ありがとうございました！ 😊
