[ミートアップ Vod] 31年目の開発者が伝える「AI時代、開発者として生きていく方法」

AI時代に向き合う

31年目の開発者トビーの
率直な話

「コードを書かなくてもよいなら、
開発者は今後何をすべきでしょうか？」

AIが私たちの職業を代替するというメッセージの前で、自由な開発者はいません。就職を準備する新人から数十年のキャリアを持つシニアまで、皆が同じ質問を投げかけています。私自身もAI時代に開発者がどのように生きるべきか確信することはできません。ただ、変化の真っ只中で直接経験したことを率直に共有したいと思います。

確かなことは開発者はもはや固定された職業ではなく、AIと共に絶えず新しく定義される役割に変わっているということです。だから私たちに必要なのは技術そのものよりも、変化を受け入れ適応する力かもしれません。

AIに思考力を加える
拡張開発者

この講義では、このような変化の中で、開発者が今後どのような能力を身につけ、どのような方向に成長すべきかを一緒に考えてみたいと思います。

分かち合う物語

チャプター1. AIコーディングスペクトラム6段階

AIコーディングは既にずっと前から私たちのそばにありました。私たちが気づかない間にも少しずつ浸透し、開発方式を変えてきたのです。今回のチャプターでは「AIコーディングスペクトラム6段階」を辿りながら、過去から現在、そしてこれから展開される未来のAIコーディングの姿を描いてみます。

チャプター2. 人間とAIの協働

開発はもはや人間だけの舞台でも、AIだけの舞台でもありません。人間主導か、AI主導かという単純な選択を超えて、状況と作業の性質に合った多様な協業モデルが存在します。第2章では人間とAIがどのように息を合わせ、時には役割を交代しながら一緒に働くことができるかを見ていきます。

チャプター3. AIとの協業のためのアーキテクチャ設計

現在でも、人間の開発者が上位レベルのアーキテクチャと設計決定を行い、制御することが効果的です。この章では、AIとの協業を最大化するためのアーキテクチャ設計方法を扱います。よく設計されたアーキテクチャとクリーンコードは、人間だけでなくAIにとっても明確な指針となり、むしろAIにとってはより切実な基準となり得ます。

第4章. テスト駆動開発のルネサンス

TDDはAIを安全かつ生産的に活用するための核心的なワークフローであり、AnthropicやOpenAIのようなAIをリードする企業でも最も好まれる方式です。これは単純な開発技法ではなく、AI時代に揺らぐことなくコードを扱うための核心原則として位置づけられています。今回のチャプターでは、まさにそのTDDの力を見ていきます。

第5章. 学習促進剤としてのAI活用

最近は「AIでどれだけ速く開発できるか」にのみ注目しています。しかし、生産性だけを追求していると、開発者の成長は停滞したり、むしろ後退したりする可能性があります。今、生産性と学習という二つの軸のバランスの中でAIを活用する視点が私たちに必要です。

チャプター6. トビの最近のAI活用法

AIは単純にコードを代わりに書いてくれるツールではありません。この章では実際に開発と学習過程でAIをどのように活用するか、様々な事例を共有します。既存のコードをAIと一緒に分析し、その過程で派生した知識を学習し、リファレンス文書を基にAIと対話するように学ぶ方法まで…実際の開発者がAIと共に成長する生き生きとした方式をお見せします。

チャプター7. AI時代の生存戦略：探索的AI活用法

私たちは単純に「クリックするだけの開発者」になってはいけません。成長を続けたいなら、AIが生成したコードを読み、レビューし、理解し、時には批判的に評価し、能動的に学習するプロセスが必要です。今回のチャプターでは「探索的AI使用法」という新しい生存戦略を提示します。AIを受動的に消費する代わりに、意図的な練習のツールとして活用する方法を一緒に話し合います。