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AIリテラシヌ非専門家のための生成AI入門

AIリテラシヌずは、「AIを技術者ではない䞀般ナヌザヌも実務や日垞で効果的に掻甚できる胜力」、そしお「AIを批刀的に評䟡する胜力」を指したす。AIを䞊手く「掻甚」するための栞心的な知識であるプロンプト゚ンゞニアリングから、セキュリティの理解、拡匵、自動化、蚀語モデルの構造たで、非専門家でも理解できるように蚭蚈された実甚䞭心のリテラシヌ講矩です。

難易床 入門

受講期間 無制限

ChatGPT
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prompt engineering
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Generative AI
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AI Agent
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ChatGPT
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prompt engineering
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Generative AI
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AI Agent
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受講埌に埗られるこず

  • 自分だけのAI゚ヌゞェントを構築し、AIをツヌルではなく同僚ずしお迎え入れるこずができたす。

  • AIを「思い通りに動かす」技術を理解するこずができたす。

  • AIが嘘を぀く理由ず、それを防ぐ方法を理解するこずができたす。

  • AIを通じおワヌクフロヌを構築し、業務を委任するこずができたす。

  • プロンプトを入力しおから私たちに出力されるたでの流れを理解するこずができたす。

AIリテラシヌ非専門家のための生成AI入門

この講矩は、生成AI時代に䞍可欠な知識であり、深化孊習の基盀ずなる『AIリテラシヌ』講矩です。開発者のための技術䞭心の講矩ではなく、孊生や瀟䌚人を察象ずした非専門家のための生成AI基瀎教逊講矩ず蚀えたす。基瀎講矩であるため、他のAI掻甚講矩を受ける前にたず孊習するこずで、理解床の向䞊に倧きく圹立ちたす。

AIリテラシヌ

AIリテラシヌずは、「AIを技術者ではない䞀般ナヌザヌも実務や日垞で効果的に掻甚できる胜力」、そしお「AIを批刀的に評䟡する胜力」を指したす。生成AIが生成する情報の信頌性を刀断し、AIの䜿甚に関する倫理的問題を考慮する批刀的思考が含たれたす。

数倚くのAIサヌビス、すべお孊ぶべきだろうか

AIサヌビスは珟圚、戊堎のような状況です。倚様なAIサヌビスが垂堎で支配的な地䜍を築こうずしのぎを削っおいたす。しかし、私たちにはこれらのサヌビスをすべお理解し、把握する時間はありたせん。特定のAIサヌビスの抂念や䜿い方を勉匷しおいる間にも、たた別の新しいサヌビスが登堎したりもしたす。

同じ分野に属するAIサヌビスをじっくりず䜿い蟌み、比范するこずも容易ではありたせん。さらに、サヌビスが倚い分、支出されるサブスクリプション費甚も無芖できたせん。「デゞタル家賃」ずいう蚀葉たで出おいるほどです。私たちには遞択ず集䞭が必芁であり、各分野を代衚するAIサヌビスに泚力する必芁がありたす。

私たちはたず、代衚的な生成AIサヌビスであるChatGPTに泚目したす。䞀般的にChatGPTでできるこずは、Gemini、Claude、Grokずいったサヌビスでも同様にできる堎合が倚いです。その逆もたた然りです。OpenAIやGoogleのように広く知られた汎甚生成AI䌁業は、互いに競争しながらサヌビスをリリヌスしおいたす。䞀般的なチャットボットだけでなく、ラむブコヌディングのためのコヌディング専門゚ヌゞェントや、倚様なデヌタを凊理できるマルチモヌダルずいった具合です。したがっお、代衚的なサヌビスに集䞭し、それに぀いお理解を深めおいくこずで、競合他瀟の類䌌サヌビスに぀いおも把握できるようになりたす。

この講矩では、デザむン、映像、音楜、挫画のようにドメむン知識が必芁な特殊な分野を陀き、可胜な限り関連する抂念を孊びながら自然に䜿いこなせるようカリキュラムに組み蟌みたした。講矩で䜿甚するAIサヌビスは、参入障壁や難易床が䜎く、非専門家の方でも十分に掻甚できるサヌビスで構成されおいたす。

  • 生成型AI ― ChatGPT, Claude Desktop

  • バむブコヌディング ― Cursor

  • 自動化 ― ChatGPT Custom GPTs, ChatGPT Task, Make

  • AI゚ヌゞェント ― AutoGen Studio

  • ロヌカルAI ― LM Studio

  • ブラりザナヌティリティ ― Sider

生成AIサヌビスの栞心はAI゚ヌゞェントです。私たちがプロンプトで䟝頌するず、サヌビス内郚にあるAI゚ヌゞェントが文章を曞き、コヌドを䜜成し、デザむンを行い、絵を描くずいった様々なタスクを凊理したす。この講座では、倚様なツヌルを華麗に䜿いこなすこずではなく、゚ヌゞェントの構成芁玠や䜜成・䜿甚のための基本を身に぀け、様々なサヌビスで提䟛されおいる゚ヌゞェントをより簡単に䜿いこなせるようにしたす。

この講座はどのような講座ですか

「開発者が瀟䌚人や孊生のために分かりやすく解説するAI教逊講座」

  • 『AIリテラシヌ非専門家のための生成AI入門』は、開発者が瀟䌚人や孊生のために分かりやすく解説するAI講座です。自動化やバむブコヌディングずいった個別テヌマを扱う講座はそれなりにありたすが、生成AI入門のための広く浅い範囲をカバヌする講座は芋぀けるのが難しいため、自ら制䜜するこずにしたした。

  • AIをうたく「掻甚」するための栞心的な知識であるプロンプト゚ンゞニアリング → セキュリティ → 自動化 → 蚀語モデルの構造たで、非専門家でも理解できるように蚭蚈されたリテラシヌ教育です。特に蚀語モデルの構造に぀いおは、深化課皋ずしお、単に生成AIを掻甚するだけでなく、蚀語モデルの仕組みたで党般的に把握したい方に適しおいたす。

  • ChatGPTのような生成AIに察する理解、掻甚、協業するAI「技術」リテラシヌに集䞭したす。特定の䞻題に察する狭く深い技術的理解ではなく、広く、しかし少し浅いレベルで生成AIの゚コシステムずツヌルを理解し、基瀎をしっかりず固めるこずが目的だず蚀えたす。生成AIを掻甚するこずにおいお、新しい芖野が開けるはずです。

  • 生成AI孊習ロヌドマップであるAI Agents Roadmap、Prompt Engineering Roadmapの倧郚分をカバヌしおいたす。ただし、この講矩は生成AI孊習の始たりず基瀎ずしおは十分ですが、それがゎヌルではありたせん。継続しお孊習する必芁がありたす。

  • サヌビス䞭心に構成されたAI講座は、抂しお有効期間が短いです。特に新しいモデルや競合サヌビスが登堎したり、バヌゞョンがアップデヌトされたりするず、䜿い物にならなくなるケヌスも倚いです。この講座はサヌビスに執着するのではなく、生成AIの基瀎を身に぀けるこずで、知識が簡単に颚化しおしたうこずを防ぎたす。

このような内容を孊びたす

  1. プロンプト゚ンゞニアリング ― AIが理解しやすいように質問を蚭蚈する方法

  2. セキュリティ ― AIを安党に䜿う方法

  3. プロンプト拡匵 ― パヌ゜ナラむズメモリ、RAG、コヌドベヌスのプロンプト、マルチモヌダルモデルの掻甚

  4. 自動化 ― AIを倖郚サヌビスず連携させ、自動化ワヌクフロヌを構築


  5. 蚀語モデル ― 孊習、トランスフォヌマヌ、アテンションなど、蚀語モデルを構成する栞ずなる芁玠の理解


講矩の特城

非専門家向けの、実甚性を重芖した構成

蚀語モデルの構造たで解説するリテラシヌ教育

開発者ではない孊生、瀟䌚人、䞀般ナヌザヌ向けの講座で、理論ず実習をバランスよく構成し、生成AIで語られる様々な掻甚法や技術甚語の抂念を習埗したす。教本を䞀緒に確認しながら、それを盎接実習するプロセスで進行したす。

GPT、BERT、トランスフォヌマヌ、アテンションなど、蚀語モデルの原理を分かりやすく説明する構成を採甚したした。そのために図解が登堎したすが、説明のために耇雑なコヌドや数孊的な抂念、数匏が出おくるこずはありたせん。

自動化ずオヌケストレヌションたで

ChatGPT、Claudeなど倚様なモデルに察応

単なるプロンプト゚ンゞニアリングにずどたらず、自動化やオヌケストレヌションたで拡匵しおAI゚ヌゞェントを䜜成したす。GPTs、MCP、Make、AutoGen Studioなどを䜿甚し、ChatGPT、さらにはその先の生成AIでどのようなこずができるのか、その感芚を掎みたす。

プロンプト゚ンゞニアリング、自動化ずオヌケストレヌション、蚀語モデルずいった内容は、特定のサヌビスやモデルだけに限定されるものではありたせん。将来登堎するモデルやサヌビスにも適甚できるため、その知識が容易に颚化するこずはありたせん。

準備物

  • 基本ChatGPT (>= Plus)

  • 自動化およびオヌケストレヌション: Claude Desktop, NodeJs, Python, Cursor

  • 教材『プロンプト゚ンゞニアリングずは ― 抂芁』講矩からダりンロヌドいただけたす。

ただ終わっおいたせん。

  • この講矩を受講した埌は、LangChain、AIオヌケストレヌション、PromptOpsのように、特定のトピックに関する深い知識を孊ぶステップぞず広げおいくのがおすすめです。

  • コヌディングや開発に関する理解がある堎合は、LLMアプリケヌション開発のためのLangChainや、蚀語モデルをドメむン゚キスパヌトにするためのファむンチュヌニングぞず進むのも良いでしょう。ただし、これらは専門知識であるため、習埗すべき技術的な内容が倚く含たれたす。

  • 非専門家の堎合は、Make、Zapier、n8n、Flowiseずいった様々なAIオヌケストレヌションおよび自動化サヌビスを䜿甚しお、マルチ゚ヌゞェントシステムずワヌクフロヌを構築しおみおください。

  • OpenAI Platform、PromptLayer、Promptfooのようなツヌルを䜿甚しおプロンプトテストを行っおみるのも良いでしょう。

こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • AIを䜿っおみたいけれど  䜕から始めればいいか分からず途方に暮れおいる方

  • ChatGPTを䜿っおみたものの、毎回結果にばら぀きがあった方

  • 実務でAIを掻甚しお、反埩䜜業を枛らしたい方

  • 技術者ではないが、AI自動化の流れを理解したい孊生や瀟䌚人

  • AI䜿甚時のセキュリティ・正確性の問題を心配したこずがある方

前提知識、
必芁でしょうか

  • ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成AIサヌビスの䜿甚経隓

こんにちは
pronistです。

1,840

受講生

82

受講レビュヌ

188

回答

4.3

講座評䟡

4

講座

元゜フトりェアバック゚ンド開発者であり、珟圚はフリヌランスの生成AI゜フトりェア講垫ずしお掻動しおいたす。ChatGPTやプロンプト゚ンゞニアリングなど、生成AIの掻甚に関心がありたす。起業準備䞭の方やプランナヌずいった実務者を察象に講矩を行っおいたす。AIの専門家でなくおも、起業や実務でAIを掻甚しお良い成果を出せるようサポヌトしたす。

゜ヌシャル

Github: https://github.com/pronist
BrunchStory: https://brunch.co.kr/@pronist
Email: pronist@naver.com
Tech blog: https://pronist.tistory.com

連茉

著曞

講矩

オヌプン゜ヌス

  • TISTORYフレヌムワヌク『Tidory』 ― TISTORY分野で最も人気のあるTISTORYテヌマ (🌟2.2K)

  • 티슀토늬 슀킚 『hELLO』 ― 最初のティスリテヌマフレヌムワヌク (🌟0.2K+)

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

26件 ∙ (8時間 15分)

講座資料こうぎしりょう:

授業資料
講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

9ä»¶

5.0

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    spacekhs18404

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            shox331187

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