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デザイナー・PMのためのAIベースのUXデータ分析

"ユーザーリサーチはしたけれど…これって本当に全ユーザーを代弁できる結果なのかな?"とお悩みの方は必見!データを基に、あなたのデザインに説得力を加える方法を余すところなくお伝えします。 ✅ 複雑な統計用語をとても分かりやすく解説します。 ✅ UXの実務に必ず役立つ3つの核心的な仮説検定だけを厳選し、原理から実践まで丁寧に紹介します。 ✅ AIを活用して、コストをかけず、ハルシネーション(もっともらしい嘘)なしで簡単にユーザーデータを分析する方法をお教えします。

難易度 初級

受講期間 無制限

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修正済み

【講義アップデートのご案内】授業資料の追加ほか

受講生の皆さん、こんにちは!

講義が一部アップデートされましたので、ご案内いたします :)


  1. 授業資料の追加


  • 視覚資料の共有についてお問い合わせをいただいたため、PART 1と2の全スライド資料をそれぞれ第2講と第8講に追加しました。

  • 視覚資料は本来動画用に作成されたものなので、スライドだけでは内容が十分に理解できないかもしれません。それでも、主要な内容を復習したり、長く記憶に留めたりするのに少しでもお役に立てれば幸いです :)

  • 授業資料はすべて著作権法の保護を受ける著作物です。事前の承認なしに無断で複製、配布、二次加工および商業的に利用することは禁止されています。


  1. 内容追加

  • 内容に関する40秒ほどの短い説明を追加しました。該当の内容は「第4講」として追加されました。

  • 仮説検定の手順を詳しく扱う前に、その論理をまず直感的に紹介する内容です。参考になれば幸いです!


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