みんなのAI：数学で理解するディープラーニング入門

多くの方がChatGPTを使い、レコメンドや自動運転のニュースにも日頃から触れていますが、いざ「なぜこのように動くのか」を説明しようとすると、言葉に詰まってしまいます。 コーディング講座についていけばコードは動くようになりますが、原理は身につきません。一方、数学の講義だけを受けると公式は理解できても、AIとのつながりが見えてきません。海外の講義は英語が負担になり、国内の入門講座は実習中心になりがちです。 私はAIコンペティションで実際にモデルを作り、「みんなのAI」を運営しながら、数千人の学習者と接してきました。その中で、同じ場面を何度も目にしてきました。つまずく原因はツールの使い方ではなく、関数・微分・ベクトル・逆伝播がそれぞれ分断されていることでした。 この講座は、その分断をつなぎます。 関数が入力と出力をどのように定義するのか、微分が学習の方向をどのように決めるのか、逆伝播が誤差をどのように伝えるのかまで、数学の基礎からニューラルネットワーク、ソフトマックスまでを一つの流れで解説します。 公式の暗記やコードの写経ではなく、数式と直感的な図を通して「なぜ」を理解するための講座です。 AIをきちんと理解したい方にとって、その先のディープラーニングへ進むための確かな第一歩となります。