人工知能開発 Part 5 実践ディープラーニングプロジェクト
: "環境構築から7つの実務プロジェクトまで、データドメインを横断するディープラーニング・フルスタックの旅(全35講)" 単にサンプルコードをなぞるレベルを超え、実際の現場で扱う多様な形態のデータをディープラーニングで料理する方法を学びます。CPU/GPU開発環境の構築から始まり、ゴミの分別(画像)、株価予測(時系列)、心電図の異常検知(AE)、アニメーション化(GAN)、医療画像セグメンテーション(U-Net)、サウンド分類(オーディオ)まで!ディープラーニングの核心アルゴリズムを、実践プロジェクトを通じて体系的に攻略します。
21名 が受講中です。
難易度 初級
受講期間 無制限
AI
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Deep Learning(DL)
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Machine Learning(ML)
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Python
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Big Data
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AI
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Deep Learning(DL)
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Machine Learning(ML)
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Python
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Big Data
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