inflearn logo
知識共有
inflearn logo

AIに仕事を任せる前に知っておきたいAIの基礎 ― 任せる仕事の選び方からエージェント業務設計の実践まで

AIに何を任せ、どのように指示すればよいか途方に暮れているビジネスパーソンのために、16件の予約タスクの経験をもとに、実践的な基準をお伝えします。

5名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
Business Productivity
Business Productivity
AI Agent
AI Agent
claude
claude
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
Business Productivity
Business Productivity
AI Agent
AI Agent
claude
claude

受講後に得られること

  • 回答するAIと働くAI(エージェント)の違い――何を任せられるのか

  • LLM · コンテキスト · ハルシネーション · トークン — AIがもっともらしく間違える理由と、それを防ぐポイント

  • MCP · 予約実行 · RAG · メモリ — AIが自分のファイルやアプリにアクセスし、自律的に動き、記憶する仕組み

  • プロンプトを作業指示書として使う方法 · 仕事に適したモデルの選び方 · 複数のAIに分担させるか判断する方法

  • 実習成果物 — 先週の仕事5つを4つの質問で見極めて作成した「任せる仕事カード」1枚

「AIでうちのチームの仕事を少し自動化してみて」と言われたら


AIの画面から開き始めると、1か月後も仕事が減っていないことがよくあります。何を任せるか決める前に、まずツールを開いてしまうからです。


この講座では、その前段を扱います。AIがなぜ見当違いの回答をし、なぜ自分から動かず、なぜもっともらしく間違えるのか――その原理を、開発の知識なしで12のポイントに分けて理解し、最後の実習では、自分の業務の中からAIに任せる仕事を一つ選び、1枚のカードにまとめます。


▣ 図1




このような方におすすめです


• 上司から「AIで自動化してきて」と言われた事務職の実務担当者

• Excelとメールでチームの仕事を回している方

• Claude・Copilotを使ってみたものの、何を任せればよいかわからない方




この講座の特徴


1. ツールの使い方ではなく、「何を、どこまで任せるか」 — ボタンの位置はツールが変わるたびに異なりますが、任せる仕事を選ぶ基準は変わりません。Claude・Copilot・ChatGPTのどれでも通用する基準を扱います。


2. 実際に動作するAI作業から得た事例 — 決められた時刻に自動で動くAI予約タスク16個を運用して経験したことと、公開されている研究資料をもとに原理を説明します。


3. 各レッスンにチェックリスト、最後には成果物 — 1~12講では各レッスンの終了ごとにすぐ試せるチェックリストがあり、13~15講の実習を終えると「任せる仕事カード」が1枚手元に残ります。


4. 文章と図で構成された講義 — 動画ではなく、文章と図・写真91枚で構成されているため、必要な部分だけを探して読み返しやすくなっています。


▣ 図2




学ぶ内容


0講 · はじめに — この講義を終えた後に手元に残るもの


第1部 · AI基礎12項目(第1~12講)


• 第1講 エージェント — 答えるAIと働くAI

• 2講 LLM — AIが文章を作る仕組み

• 第3講 コンテキスト — AIは何を見て答えるのか

• 第4講 ハルシネーション — AIがもっともらしく間違える理由

• 5講 MCP — AIが私のファイルやアプリに触れる仕組み

• 第6講 予約実行 — AIはなぜ自分から動かないのか

• 第7講 プロンプト — 指示したことが見当違いに出てくる理由

• 8講 トークン — AIが文章を数える単位

• 9講 RAG — AIが自分の文書を探して読む方法

• 第10講 メモリ — チャットを消しても残る記憶

• 第11講 マルチエージェント — 分担して任せると漏れが生じるところ

• 12講 モデル選択 — どの仕事にどのモデルを使うか


▣ 図3


第2部・実習:任せる仕事を選ぶ(13~15講)


• 第13講 先週1週間に行ったことを5つ書く

• 第14講 4つの質問で任せる仕事を見極める — 実際のAIの回答付き

• 第15講 任せる仕事のカードを作る


▣ 図4


第3部・次の欄(第16講) — カードの次に作るもの




最後まで聞くと手元に残るもの


業務名・完了基準・入力資料・成果物・判断基準・人が決定する事項・検証方法・成功基準まで記入した「任せる仕事カード」1枚です。このカードがあれば、AIに何を、どこまで任せるかが決まります。以下は15講の例示カードです。


▣ 図5




よくある質問


Q. Claude Code 같은 도구 사용법을 배우나요?


いいえ。インストールや画面操作よりも、その前段階にある判断――何を任せるのか、AIがどこで間違えるのか――を扱います。ツールが変わってもそのまま使える基準です。


Q. 会社でCopilotだけ使えれば大丈夫ですか?


できます。実習は特定のツールに縛られず、第15講では社内チャットボット・チャット型AI・Claude Cowork・Copilot Coworkそれぞれにカードを適用する方法を個別にまとめています。


Q. AIをほとんど使ったことがありませんが、ついていけますか?


はい。用語は初めて出てきたときに詳しく説明し、事例と図で原理を示します。1~12講は興味のある授業から読んでもよく、13~15講の実習は順番どおりに進めてください。




受講前の参考事項


• 前提知識:開発の知識は必要ありません。

• 実習環境:ChatGPT・Claude・Copilotのいずれかがあれば、実習を実際に試してみます。なくても紙とペンで完了できます。

• 学習資料: 13講で演習用のExcelフォーマット(.xlsx)を提供します。ExcelまたはGoogleスプレッドシートで開けます。

• 分量:1つの授業あたり15分前後、13~15講の実習は合わせて40~60分です。

• 注意点:動画はなく、文章と図で構成された講義です。ツールのインストールや画面操作については扱いません。AIツールの機能や料金は2026年10月時点のものであり、変更される可能性があります。




知識共有者紹介


カノン — 外資系企業の運営業務。AIに仕事を任せながら、「静かに間違える自動化」を防ぐ運用体制を自ら構築し、毎日運用しています。NaverブログとBrunchで、AIを業務に活用する記事を連載しています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 上から「AIで自動化してこい」と言われた事務職の実務担当者

  • Excelとメールでチームの仕事を回す人

  • クロード・ChatGPT・Copilotを起動してみたものの、何を任せればいいのかわからない人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 開発の知識は必要ありません。

  • ChatGPT・Claude・Copilotのいずれかがあれば、実習を実際に動かしてみます(なければ紙上でも完了できます)。

こんにちは
kanonです。

キャリア認証

こんにちは、カノンです。

非開発者の会社員として、AIの活用と生産性向上のお役に立ちたいと思っています。

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価が集まっていない講座です。
ぜひ最初のレビューをお寄せください。

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

無料