AIベースの実践的セキュリティ演習：脆弱性検知からLLM脱獄まで

情報セキュリティと個人情報保護を初めて学ぶ方でも1時間以内に全体の流れを理解できるよう構成された入門講義です。セキュリティの概念から日常生活での実践方法、そして韓国の個人情報保護法（PIPA）の核心内容まで、必要不可欠な部分のみを分かりやすく簡単にまとめました。セキュリティの知識がなくても受講後は日常生活や業務で個人情報を安全に扱う基礎力を自然に身につけることができます。

仮想資産や暗号資産は金融イノベーションを牽引してきましたが、同時に犯罪やマネーロンダリング、情報漏洩の手段としても利用されています。この講義は、仮想資産とブロックチェーンの基本概念から始まり、実際の暗号資産の取引フローを追跡し、不審な資金移動の構造を分析する講座です。

サイバーセキュリティと脅威インテリジェンスにおいて、オープンソース・インテリジェンス（OSINT）は極めて重要な役割を果たしています。本講座は、ダークウェブの環境構築からOSINTの基礎、公開情報の収集ツール、そしてLLMを活用した情報分析や自動化まで、実務を中心に構成されたOSINT専門家コースです。

急速に変化するAI・IoT・メタバース・ブロックチェーン時代には、技術だけを理解するだけでは十分ではありません。この講義は、最新のデジタル技術がもたらすセキュリティリスクをわずか1時間で簡単に把握できるよう設計された入門ガイドです。技術的な背景知識がなくても理解できる分かりやすい説明と実際の事例中心の構成で、次世代デジタル環境で必ず知っておくべきセキュリティポイントを一度に整理できます。

この講義は、会社で働くすべての人が必ず知っておくべき組織セキュリティの核心を簡潔にまとめた実務ガイドです。非対面業務セキュリティ、社内PC・データ管理、ITアウトソーシングセキュリティまで—現場で実際に発生するセキュリティ事故を予防するための最も現実的な実践原則を素早く身につけることができます。セキュリティ担当者でなくても、専門知識がなくても、業務ですぐに適用可能なセキュリティ習慣とチェックリストを習得できます。

この講義は、セキュリティ非専攻者・一般ユーザーもすぐに実践できる実生活ITセキュリティ必須ガイドです。ランサムウェアとは何かから感染予防・対応方法、スマートフォンセキュリティ設定、Windows/Mac OSの実戦セキュリティ設定まで、日常で必ず必要なセキュリティ実践法だけを厳選して、簡単かつ迅速に習得できるよう設計しました。

グローバルサービスを行ったり海外顧客のデータを扱うようになると、もはや国内法だけを知っていては不十分です。この講義は30分以内に世界主要個人情報保護法の核心構造を一目で整理する入門コースです。GDPR・CCPA・APPI・PIPA・PDPA等、国家別個人情報保護法を比較しながら理解できるよう構成しました。また、HIPAA、PCI DSS、APEC CBPRのようなグローバルデータセキュリティ規制と、AI環境で新たに登場する個人情報保護争点・情報主体権利保障の流れまで簡単に確認することができます。

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ChatGPTのようなAIの根幹となる技術LLMとAgent。LLMは現時点でAGIに最も近づいた技術です。この講義では一般人の視点からLLMとAgent技術について学びます。

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リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

プロンプトだけで財務諸表を分析し可視化する魅力的なコーディングの世界へ招待します。 コード一行なしにAIと相談しながらサービスを作りデプロイまで進めます。

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

この講義は、LangChain 1.0とLangGraphを中心に生成AI サービスを設計・実装する全過程を段階別実習で扱います。 単純なLLM呼び出しを超えて、エージェントベースアーキテクチャ、状態(State)管理、メモリ、ストリーミング、ミドルウェア、Human-in-the-Loopまで含む運用可能なAIシステム構造を直接実装します。 ドキュメント・PDF・Webデータベースの RAGシステム、SQL Agent(Chinook DB)、ツール呼び出しベースのAgent、Supervisorパターンのマルチエージェント、そしてLangGraph Graph APIを活用した状態マシンベースのワークフローを実習し、現場ですぐに活用可能な再利用可能なエージェントパイプラインを構築します。 また、構造化された出力(Pydanticベース)、エージェントミドルウェア(Summarization、HITL、Retry、PII保護)、トークン/段階別ストリーミングを通じて、実際のサービスで求められる安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。 👉 LangChain/LangGraphの内部構造と実行フローを正確に理解したい方 👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく実サービス構造で実装したい方 👉 状態ベースエージェント、SQL・ドキュメント自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する現実的な実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

Spring AIでAIを扱う最も簡単な方法を学びます。 RAGチャットボットを作成しながらSpring AIを学びましょう。

実際の業務状況に合ったAI活用法と成果向上法を学びます。(つまり、ショート動画の自動生成のようなものは学びません。) AIを単なるツールではなく、究極の業務効率化ツールとして活用する方法を学ぶ実践型講座です。 ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skyworkなど様々な生成AIと最新のAIエージェントを活用し、 AIプロンプト活用 → AIデータ分析 → AI業務自動化実現まで一度にマスターします。 プランナー、マーケター、管理者、起業家など、すぐに実務に応用できる業務生産性と成果向上戦略を習得したい方に最適化されたクラスです。

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

会議の準備から議事録作成まで、AIが全て行います！ AI Agent活用 会社業務シリーズの第1弾！

コーディングの「コ」の字も知らなくても大丈夫です。アイデアさえあればAIがコードを代わりに書いてくれる時代！ この講義は単に開発言語を学ぶ講義ではありません。強力なAIコードエディタ「Cursor AI」に命令（プロンプト）を出して、自分が想像していたプログラムを直接作る「最も現代的な開発方式」を学ぶ実践講義です。

AIから望む答えを正確に引き出す「プロンプトエンジニアリング」の核心技術を学びます。 超初心者の第一歩から専門家の実戦応用まで、AI活用能力を最大化しましょう！

本AI LiteracyとTransformation Series (1)は、以下の内容を講義します。 1. AI時代のデータセンター冷却イノベーション どんな問題：最新AIチップ(GB200など)の爆発的な電力消費により、既存の空冷方式が限界に達し、AI性能低下と莫大な運用コスト問題につながっています。 どう解決：リアドア熱交換器(RDCH)、ダイレクトチップ冷却(DTC)、液浸冷却など革新的な液冷技術を提示します。また、漏れ電流まで予測するインテリジェント制御システムと、廃熱を地域暖房に再利用する循環経済モデルを通じて、効率性と持続可能性を同時に確保する戦略を伝授します。 2. AIパラドックス：脳を覚醒させる思考力強化 どんな問題：AIに思考をアウトソーシングする「認知的オフローディング」現象により、現代人の分析的思考力とリテラシーが急速に退化する「認知的負債」問題が発生しています。 どう解決：AIを単純な正解ツールではなく「認知的ジム」のツールとして再定義します。批評・研究・統合エージェントを活用し、自ら先に考えさせるシステムを構築し、受動的な乗客ではなく方向を決定する「舵取り役」としてのメタ認知能力を強化します。 3. AIメモリ危機：次世代アーキテクチャ設計 どんな問題：AIが要求する短期記憶ストレージ(KVキャッシュ)のサイズは爆発的に増加するのに、高価で容量の小さいHBMだけではこのデータの波に対応できない物理的限界に直面しています。 どう解決：HBM、DRAM、CXLなどを組み合わせた「ヘテロジニアスメモリドリームチーム」構築戦略を提示します。単一部品の性能ではなく、容量とコストのバランスを取るスマートなシステムアーキテクチャ設計能力を伝授し、企業の総所有コスト(TCO)を画期的に下げるソリューションを提供します。 4. パランティアオントロジー：実行するデータインテリジェンス どんな問題：データは溢れているが断片化されており、実際の意思決定と実行につながらない「データの墓場」問題が企業のイノベーションを阻んでいます。 どう解決：物理的資産をデジタルにマッピングする「オントロジー」エンジンを通じて、データに文脈と意味を付与します。分析結果を運用システムに即座に反映する「アクションタイプ(実行能力)」を通じて、現場担当者がIT部門の助けなしに直接ビジネスを指揮するデータ民主化を実現します。 5. 巨大な再配線：AIインテリジェンススタック戦略 どんな問題：インターネット時代の「決定論的計算」方式からAI時代の「確率的予測」方式へと技術パラダイムが根本的に変わり、既存のビジネス構造が丸ごと揺らいでいます。 どう解決：半導体からアプリケーションまでつながる「5段階インテリジェンススタック」マップを通じて変化の実体を解明します。AI機能を直接作るか(Build)買うか(Buy)を決定する戦略的意思決定フレームワークを提供し、自律運営企業へと向かうロードマップを描きます。 6. 忘れるAI：フィードバックを通じた潜在力最大化 どんな問題：新しい情報を学ぶと既存の知識を忘れてしまうAIの「破滅的忘却」現象と、一方的な命令によりAIの性能が十分に発揮されないコミュニケーションの問題があります。 どう解決：AIに命令する代わりに「コーチング」と例示(サンプル)中心の対話法を習得させます。AIの行動変化ショック(KLダイバージェンス)を最小化する段階的フィードバック技術を通じて、AIが既存の知識を維持しながらも新しい能力を習得させる科学的なトレーニングパートナーになる方法を伝授します。 7. エンジニアリング財務インテリジェンス(Financial Intelligence) どんな問題：過去の帳簿記録と規制遵守にのみ留まっている財務システムでは、不確実性に満ちた未来の資本配分を最適化できません。 どう解決：生成AIを活用し、リアルタイムで数千の変数を演算する「動的シナリオ企画(ウォーゲーム)」体制に転換します。単純な数値を戦略的シグナルに変換する「ファイナンシャルLLM」活用法を通じて、CFOが単純な管理者を超えて企業価値を設計する戦略的アーキテクトへと生まれ変わるよう支援します。

ChatGPTでどこまでできるの？シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとWeb投資レポートの制作！

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