
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
중급이상
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
Cursorを使って、自分だけのMCPサーバーを作ってみながら、開発者の未来の姿であるVibeコーディングを体得する講座です。
Cursorを用いたバイブコーディング方法
自分だけの MCP(Model Context Protocol) サーバーの作り方
開発者の将来のバイブコーディング!
Cursorを利用したバイブコーディングで独自のMCPサーバを実装しながら
新しい開発パラダイムを体験してください!
Cursorを使用したバイブコーディングで、さまざまなMCPサーバーを実装しながら、新しい開発パラダイムであるバイブコーディングを自然に学習します。
プログラミング関連の職業に従事したり、関連職業をしたい方
新しい開発パラダイムであるバイブコーディングを学習したい方
LLMの可能性を最大限に活用したい方
Cursorの使い方を学びたい方
Q. 選手の知識が必要ですか?
ボーン[開発者の未来! AIを利用したバイブコーディング Part 1 - Cursorを利用した独自のMCPサーバの作成]講義では、Cursorを利用したバイブコーディングで独自のMCP(Model Context Protocol)サーバを実装する方法を取り上げています。したがって、Python、端末の使い方に関する基礎知識を持っているという仮定のもとで講義が行われます。
学習対象は
誰でしょう?
時代に合わせて成長したいすべての開発者
プログラミング関連職に携わる、または携わりたいすべての方
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎 (基本的なPythonコードが理解できることを前提に講義を進めます。)
ターミナルの基本的な使い方 (ls, cdなどの基本的なターミナルコマンドの使い方を知っているという前提で講義が進められます。)
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回答
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