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AIとデータ分析の基本:Numpy & Pandas入門

NumpyとPandasはデータ分析の基本であり、AIフレームワークの基盤として、私が実務と講義で積み重ねてきた核心的な活用ノウハウを込めました。 マーケター・企画者・初心者アナリストが最も頻繁につまずくデータクレンジング・加工を実習中心で簡単に学べるように構成しました。 この講義を通じて、誰でも開発者の助けなしに自らデータを扱い、分析結果を作り出す実力を身につけることができます。

6名 が受講中です。

  • fasoft
이론 실습 모두
다양한실습
친절한설명
기초부터
Numpy
Pandas
Data Engineering
numpy-slicing
pandas-df

受講後に得られること

  • Numpyとpandasで大容量データを直接読み込み、整理・加工する能力

  • 繰り返されるデータ処理作業を自動化・効率化できるコード実装能力

  • Excelでは難しかったデータをPythonで直接読み込んで扱う能力

  • CSVやExcelファイルを自ら分析して必要な情報だけを抽出できる能力

  • 開発者に頼らずにデータを直接扱い、解釈できる自信


Pythonの基礎知識はお持ちですか?
データ分析、もう途方に暮れることはありません?
NumpyPandasで分析スキルの扉を開きましょう。

NumpyとPandasは、膨大なデータを扱うために必須のツールです。現場のデータアナリストが日々使用している核心的な活用ノウハウを盛り込み、開発者の助けがなくてもデータを直接読み込み、望む形に加工し、意味のある分析結果を導き出す実力を身につけることができます。


Excelでは手も足も出なかった複雑なデータクレンジングが必要な時、「これをいつ全部手作業でやるんだ?」と途方に暮れた経験はありませんか?

マーケターや企画者として「データに基づいた意思決定をしなければならないのに、開発チームにいつ頃データリクエストが完了するだろうか?」と待っているうちに業務の流れが途切れてしまったことはありませんか?

繰り返されるデータ処理作業に時間を取られ、肝心な分析とインサイトの導出に集中しにくかったですか?

一人でデータを扱うことが難しく感じられていたなら、もう心配しないでください。この講座を通じて誰でもデータアナリストとして成長できる確実な道を提示します。体系的な実習を通じてデータを自在に扱う能力を育て、業務の質を高め、さらなる成長の機会をつかみましょう。


NumpyのndarrayとPandasのDataFrame、
データを扱う核心ツールを身につけましょう。

Excelで行き詰まっていたデータ分析、今開発者の助けなしに自分で解決しましょう。




この講義が終わったら、あなたは


NumpyとPandasを活用してデータを自ら扱う能力を身につけます。

  • 現場で最も多く使用されるNumpyとPandasの核心機能を習得し、大容量データを直接読み込んで望む形に整理・加工する実務能力を身につけます。もう開発者の助けがなくても、データを熟練して扱えるようになります。

反復的なデータ処理作業を自動化し、効率化するコード実装能力を習得します。

  • 簡単な例題から実践プロジェクトまで、NumpyとPandasを活用して複雑で反復的なデータ処理過程を自動化するPythonコードを直接実装します。Excelでは時間がかかっていた作業を数回のコーディングで解決する経験をすることになります。

CSV、Excelなど様々なファイルのデータを直接分析し、必要な情報のみを抽出します。

  • Pythonでファイルを直接読み込んでデータを探索し、希望する条件に合ったデータをフィルタリングまたは要約する方法を学びます。Excelで複雑な関数の組み合わせに苦労していた作業を、Pythonでは簡単かつ迅速に処理できる分析者になります。

データを直接扱い、解釈する自信を得られます。

  • 理論学習にとどまらず、多様な実習とプロジェクトを通じてデータを直接扱い、分析する経験を積みます。データを恐れていた入門者も、自らデータを探索し結果を導き出す自信を身につけることができ、業務や学業に積極的にデータを活用できるようになります。






✔️

この講義が最も速い解決策である理由

NumpyとPandasで
データ分析を完全マスター

NumpyとPandasの核心概念から実務活用ノウハウまで、データを直接読み込み、整理し、加工する能力を身につけることができます。開発者の助けなしに自らデータを扱い、分析結果を生み出せる自信を得ることができます。

実習中心のデータ処理

Numpyの配列生成とスライシング、PandasのSeriesとDataFrameを扱う実習を通じて、データを直接読み込み、必要な情報のみを抽出する能力を養います。CSVやExcelファイルなど、様々な形式のデータをPythonで扱う実践感覚を身につけることができます。

コアコードと実習資料

NumpyとPandasのインストールからデータクレンジング、加工に必要なサンプルコードと実習資料を提供します。講義で扱う様々なコードを直接実行しながら、NumPyスライシング、Pandas DataFrame応用など、コア技術を習得し、プロジェクトにすぐに適用できます。


📚

データ分析の核心、
NumpyとPandasを征服しよう!

セクション1

NumPy基礎を固める

NumPyライブラリのインストールから始めて、Pythonリストとの比較を通じてNumPy配列(ndarray)の基本属性を理解します。様々な配列生成方法とスライシング技法を身につけ、実践例を通じてNumPyの使用に慣れていきます。


セクション2

Pandas データ処理入門

Pandasライブラリのインストールと基本概念を学習し、SeriesとDataFrameのデータ構造を深く扱います。DataFrameの主要なメソッドと応用方法を習得し、小規模プロジェクトを通じてPandasを活用したデータ処理能力を養います。


こんな方のお悩みを
解決できます!

📌

AI及びデータ分析初心者

Pythonの基礎は知っているが、NumpyとPandasで実際のデータを扱う方法が分からず途方に暮れている方
データ分析の第一歩を踏み出したいが、どこから始めればいいか迷っている方

📌

初心者データアナリスト

Excelでは限界があり、より大きなデータを扱いたいが、Pandasの使い方に慣れていない方
開発者の助けなしに直接データを整理・加工して分析レポートを作成したい方

📌

非開発職群の実務者

繰り返しのデータ処理作業に時間を取られすぎているが、効率的な自動化方法が分からない方
業務上必要なデータを直接抽出・分析してインサイトを得たいマーケター、企画者




受講前の参考事項


実習環境

  • オペレーティングシステム:Windows、Mac、Linuxすべてに対応しています。

  • 必須ツール:Python 3.8以上のバージョンがインストールされている必要があります。

  • 推奨スペック:8GB RAM以上、SSDストレージ20GB以上を推奨します。

前提知識と注意事項

  • Pythonの基本文法の理解が必要です。

  • データ分析の経験がなくても大丈夫です。

  • 授業内容をコツコツと実践すれば、実力が向上します。

学習資料

  • 강의 슬라이드 PDFを提供します。

  • 実習コードの例を提供します。

  • プロジェクトの成果物を直接作ってみることができます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIやデータ分析を学びたいが、基礎がなく参入障壁を感じている入門者・就活生

  • データ分析レポートを作成したいが、Pythonの基礎が不足していてどこから始めればいいかわからない初心者アナリスト

  • Excelでは処理しにくいデータを扱うために、いつも時間を無駄にしている非開発職群の実務者

  • マーケターや企画者が開発者にデータを依頼するたびに待ち時間が長くなり、業務が滞ってしまう

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基本的な使用経験があれば役立ちます。

  • Excelやスプレッドシートを扱った経験があれば、理解がより早くなります。

こんにちは
です。

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受講生

4

受講レビュー

5.0

講座評価

2

講座

인공지능, 데이터분석, 스마트 팩토리, 로봇제어, C언어, 파이썬에 대한 풍부한 현장 경험을 바탕으로 그 누구보다 쉽게 가르치는 방법을 늘 연구하고 노력하는 프로그래머입니다.

수많은 강의를 통해 늘 최고의 강의 평점으로 검증된 강사라고 자부합니다.

カリキュラム

全体

10件 ∙ (2時間 40分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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