[ミートアップ VOD] 31年目の開発者が語る「AI時代、開発者として生きる方法」

AI時代に向き合う

31年目の開発者トビーの
率直な話

「コードを書かなくてもよくなるとしたら、
開発者はこれから何をすべきでしょうか？」

AIが私たちの仕事を奪うというメッセージを前にして、平然としていられる開発者は一人もいません。就職を控えた新人から数十年のキャリアを持つシニアまで、誰もが同じ問いを抱いています。私自身も、AI時代に開発者がどのように生きていくべきか、確信があるわけではありません。ただ、変化の渦中で直接経験したことを、ありのままにお伝えしたいと思っています。

明らかなのは、開発者はもはや固定された職業ではなく、AIと共に絶えず新しく定義される役割へと変化しているということです。そのため、私たちに必要なのは技術そのものよりも、変化を受け入れ適応する力なのかもしれません。

AIに思考力を加える
拡張開発者

この講義では、このような変化の中で、開発者が今後どのようなスキルを身につけ、どのような方向に成長すべきかを共に考えていきたいと思います。

お話しする内容

チャプター1. AIコーディングスペクトラム 6段階

AIコーディングは、すでにかなり前から私たちの身近にありました。私たちが気づかないうちに少しずつ浸透し、開発のあり方を変えてきました。今回のチャプターでは「AIコーディング・スペクトラムの6段階」を辿りながら、過去から現在、そしてこれから繰り広げられる未来のAIコーディングの姿を描いてみます。

チャプター2. 人間とAIの協業

開発はもはや人間だけの舞台でも、AIだけの舞台でもありません。人間主導かAI主導かという単純な選択を超え、状況や作業の性質に合わせた多様な協業モデルが存在します。第2章では、人間とAIがいかに足並みを揃え、時には役割を入れ替えながら共に働けるのかについて見ていきます。

チャプター3. AIとの協業のためのアーキテクチャ設計

現在はまだ、人間の開発者がハイレベルなアーキテクチャや設計の決定を下し、制御することが効果的です。このチャプターでは、AIとの協業を最大化するためのアーキテクチャ設計の手法を扱います。適切に設計されたアーキテクチャとクリーンコードは、人間だけでなくAIにとっても明確な指針となり、むしろAIにとってはさらに切実な基準になり得ます。

第4章 テスト駆動開発のルネサンス

TDDはAIを安全かつ生産的に活用するための核となるワークフローであり、AnthropicやOpenAIのようなAIをリードする企業でも最も好まれている手法です。これは単なる開発手法ではなく、AI時代に揺らぐことなくコードを扱うための核となる原則として定着しています。今回のチャプターでは、まさにそのTDDの力を探ります。

第5章. 学習の触媒としてAIを活用する

最近は「AIでどれだけ速く開発できるか」ばかりが注目されています。しかし、生産性ばかりを追求していると、開発者の成長は停滞したり、むしろ後退したりすることもあります。今、私たちには生産性と学習という二つの軸のバランスの中でAIを活用するという視点が必要です。

第6章 トビーの最近のAI活用法

AIは単にコードを代わりに書いてくれるツールではありません。このチャプターでは、実際に開発と学習の過程でAIをどのように活用しているか、多様な事例を共有します。既存のコードをAIと共に分析し、その過程で派生した知識を学習し、リファレンス文書をもとにAIと対話するように学ぶ方法まで… 実際の開発者がAIと共に成長するリアルな姿をお見せします。

チャプター7. AI時代の生存戦略：探索的AI活用法

私たちは単に「クリックするだけの開発者」になってはいけません。成長を続けたいのであれば、AIが生成したコードを読み、レビューし、理解し、時には批判的に評価して能動的に学習するプロセスが必要です。このチャプターでは、「探索的AI活用法」という新たな生存戦略を提示します。AIを受動的に消費するのではなく、意図的な修練の道具とする方法についてお話しします。