
Time Series Analysis and Forecasting
루비네코딩
Time Series: Become a Data Analysis Expert! Let's be analysts strong in theory & practice!
중급이상
Probability and Statistics, Python, Big Data
コンパクトな ADsP 資格 準備
データ理解
データ分析企画
データマイニング
統計分析
核心だけを抜き出して素早く理解し、過去問で完璧に仕上げるADsP クラッシュコースと一緒にしましょう!
✅ ADsP核心理論をまとめた約70ページの要約版を提供 ✌
✅ まず過去問題の解答をやってみる 👍
✅ 最小限の努力でADsP合格圏突入💪
✅ ADsP エッセンシャルのlite版。価格Down 👍
過去問題から解いてみてADsP試験の準備をしてみましょう!長々とした説明はNO!✋
時間の無駄なく努力に対して最大の成果を出す必要があります。🤓
ADsPの全体的な流れを知りたいです!😉
絶対合格圏突入が目標です!🥳
ADsP資格証に挑戦する方を対象に、核心要約書PDF + 過去問題解説動画を提供します!
✅過去問題解説動画(2023年以降〜最新45回分を含む)提供
✅ "ADsP クラッシュ講座" 要約書 (~70 ページ PDF) 提供
✅過去問題・解説PDF提供
本講義の過去問題解説動画は「ADsP エッセンシャル」と同じ内容です。
この講義は「ADsP エッセンシャル」をベースに制作されたLiteバージョンで、より深化した学習をご希望の場合は、ADsP エッセンシャル講義の受講をお勧めいたします。
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #1
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #2
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #3
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #4
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #5
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #6
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #7
提供される「ADsP クラッシュ講座」サンプル #8
第1科目 過去問題
第2科目 過去問題
第3科目 過去問題
現)H リサーチ研究所長
元)量子コンピュータ研究所研究員
元)核物理研究所研究員
元)サムスン系列会社エンジニア
最近10年余りにわたる人工知能、ビッグデータ、ブロックチェーン講義&コンサルティング
Q. 本講義は以前にリリースされた「ADsP エッセンシャル」とはどのように異なりますか?
本講義では「ADsP エッセンシャル」の理論動画(セクション1〜セクション9)の代わりに70ページ余りの核心要約書(PDF)を資料として提供いたします!既出問題の解説は「ADsP エッセンシャル」と連動しており、同じ時期にアップデートされる予定です!代わりに価格が「ADsP エッセンシャル」の30%レベルに設定されました。一種のLite(ライト)バージョンだと思ってください。🙇♂💕
Q. この講座を購入後、「ADsP エッセンシャル」にアップグレード可能でしょうか?
この講義を購入された方には、随時割引クーポン(-30%)を発行し、定価基準の差額のみをお支払いいただくことで「ADsP エッセンシャル」を購入できる機会を提供する予定です。「新着情報」またはPDF資料の最後の部分にご注目ください!😎
Q. 完全初心者ですが、「ADsP クラッシュ講座」要約書だけで理論講義の代替は可能でしょうか?
「ADsP クラッシュ講座」要約書は70ページ余りの中で核心内容中心に扱いますが、詳細な理論講義を100%代替することはできません。😥 上記の画像サンプルを参考にしてください。もし物足りないと感じられましたら「ADsP エッセンシャル」をご検討ください。
Q. 過去問題はどのように活用すればよいでしょうか?
出題傾向が継続的に変わるため、大体最近~5回分程度解いてみることをお勧めします。昔出題された問題まで全部解く必要はありません!😎
Q. 前提知識は必要ですか?
特に前提知識はありません。ADsPは非専攻者でも十分に挑戦できる資格証です。🥳😍 分析科目では少しの数学的センスとプログラミングセンスを持っていれば役に立つようです。
お時間のある時に「ADsP エッセンシャル」のプレビュー動画(無料)程度をご視聴いただけると、お役に立つかと思います。
学習対象は
誰でしょう?
最小限の費用と労力でADsP資格の合格圏内に入りたい方
ADsP 最新 過去問の 解答解説を見たい方
まだピンと来ないけど、ADsPの核心内容を一度にざっと見ておきたい方
長々しい説明の講義は必要ない方
1,139
受講生
62
受講レビュー
11
回答
4.9
講座評価
7
講座
全体
25件 ∙ (5時間 0分)
講座資料(こうぎしりょう):
2. 第1科目
11:07
3. 第2科目
09:10
4. 第3科目 - Part #1
13:42
5. 第3科目 - Part #2
16:52
6. 第3科目 - Part #3
10:51
7. 第1科目
09:35
8. 第2科目
10:17
9. 第3科目 - Part #1
13:56
10. 第3科目 - Part #2
11:50
11. 第3科目 - Part #3
09:29
12. 第1科目
08:48
13. 第2科目
10:06
14. 第3科目 - Part #1
19:20
15. 第3科目 - Part #2
12:10
16. 第3科目 - Part #3
12:56
¥3,584
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