24時間休まない収益マシン：コイン自動売買完全攻略 with バイブコーディング

下落相場でも利益を出す暗号資産自動売買ボットを作る？！

"眠っている間にもお金を稼げなければ、一生働き続けることになる。"

— ウォーレン・バフェット

この名言を見て、あることを思いつきました。

'眠っている間にも上下に揺れ動く市場で、双方向に利益を上げられるトレーディングボットを自分で作ってみるのはどうだろう？' 🤔

こうして始まったのが、まさに本講座です。

すべての権限をAIに与え、AIに投資全体を任せる非常にリスクの高いシステムではなく、
講義で一緒に設計したトレード戦略をバイブコーディングを通じて自動売買システムとして実装し、収益化する予定です！

講座開設後、実際に稼働中の自動売買ボット（継続的にアップデート予定）

リップル（XRPUSDT）Short 7x · +77.99%

ドージ（DOGEUSDT）Long 5x · +28.81%

AIが自動で売買する時代、私たちはどうすればより安全に自動化できるでしょうか？🤔

答えはバックテストで検証した戦略とバイブコーディングにあります！

本講義では、ChatGPTやCodexのようなLLMにすべての投資判断を任せるのではなく、人が売買戦略とリスク管理基準を定め、LLMには戦略設計／コード作成／エラー解決を支援してもらう形で活用します。

本講義ではPythonとCCXTを活用して、バイナンス先物の自動売買システムを実装します。テクニカル指標戦略／ロング／ショート／両方向戦略／ナンピンのバックテスト／Upbit APIベースのキムチプレミアム戦略、さらにLLMを使用した売買戦略まで実装したうえで、売買ボットとして実装し、デプロイまで実習します。

完成したボットにはSNSのAPI通知機能と注文の安全性検証機能を追加し、GitHubで管理して、無料でOracle CloudのUbuntuサーバーにデプロイします。

LLMに頼りすぎではないでしょうか……?

講義では、LLMを次のように使用します。

人のアイデア → LLMによる戦略設計 → バックテスト → リスク検証 → 自動売買の実行

つまり、LLMはコーディングエージェントとして使用し、私たちの重要な権限をすべてLLMに委ねるわけではありません！

講義の特徴

📌 コーディングを一度もしたことがなくても始められます。

pythonのインストールから、変数／条件文／繰り返し文／関数／pandasまで、自動売買に必要な内容を一つずつ順を追って学習します。pythonの基礎知識を理解すれば、バイブコーディングの際にLLMとよりスムーズにコミュニケーションできるようになります。

さらに、pythonをベースとしたCCXTライブラリの実習を進めながら、自動売買のロジックプロセスを理解できます。

📌 株式銘柄も、暗号資産取引所で自動化して取引できます。

Binanceのような取引所では現在、レバレッジを利用して、SK HYNIX（ハイニックス）のような銘柄の取引が可能です。

ビットコインだけでなく、株式銘柄も簡単に自動売買として構築できます。

📌 コードのコピーではなく、バイブコーディングのプロセスを体験します。

ChatGPTとCodexを活用して戦略要件を作成し、コードを生成・修正・デバッグする方法を学びます。

📌 バックテストから実運用までを一度に扱います。

戦略設計 / パフォーマンス分析 / 実注文 / SNSを使用したAPI通知 / GitHub管理 / クラウドサーバーへのデプロイまで自ら行います。

📌 LLMはトレーダーではなく、私たちのアシスタントです。

LLMの即興的な判断に資金を委ねません。

人が戦略とリスク管理基準をコントロールするHuman-in-the-Loop方式でボットを実装します！

つまり、人工知能（AI）はコーディングおよび戦略エージェントとして活用するのであって、取引を実行するエージェントとしては使用しません！

このような方におすすめです

受講後には

• PythonとCCXTを活用して、相場情報／残高／注文情報を照会できます。

• 自分の取引アイデアを具体的なエントリー／決済条件として設計できるようになります。

• ChatGPTとCodexを活用して、新しい自動売買戦略とコードを作成できます。

• ROI / 累積収益率 / 勝率 / 最大ドローダウン / Sharpe Ratio / 取引回数 / 手数料を分析できます。

• ロング／ショート／両方向の戦略をバックテストし、実際の取引コードへ拡張できます。

• 注文数量の検証 / 残高確認 / 重複注文の防止 / 損切り / 利確 / エラー処理機能を実装できます。

• 注文の約定やエラー発生の情報を、講義で使用するSNSで受け取ることができます。

• GitとGitHubを活用して自動売買プロジェクトを管理できます。

• Oracle CloudのUbuntuサーバーで自動売買ボットを24時間運用できます。

講義を最後まで受講すると、単なるサンプルコードではなく、

自分で修正・テスト・デプロイできる自分だけの自動売買システムを手に入れられます！!

このような内容を学びます。

この講義を作った人

• ソンソンハンラインのコンピュータ工学科卒業

• ソウル大学校工科大学大学院在学中

• 時系列データ分析 / 大規模言語モデル研究

• 約半年間、自動売買プログラムの開発業務を請け負う層託を実施

• 株式／コインデータ分析および自動売買アルゴリズム開発

こんにちは。現在、ソウル大学校工科大学院で時系列データ分析と大規模言語モデルを研究しているコンピュータ工学専攻生です。

約半年間、外注専門のK社で自動売買プログラム開発の外注業務に携わり、お客様の売買アイデアを実際に動作するプログラムとして実装してきました。LLMの研究だけでなく、株式や暗号資産市場のデータパターンを分析し、さまざまな売買戦略をバックテストや自動売買アルゴリズムとして実装する作業も継続的に行っています。

私も経済的自由を目標に、さまざまな売買戦略を自動化しながら市場に参加しています。その過程で、戦略のアイデアを見つけることから、Python / 取引所API / バックテスト / 実戦売買 / サーバーへのデプロイまで、数多くの試行錯誤を経験しました。

この講義では、複雑な理論を長々と説明するのではなく、Pythonとバイブコーディングを活用して、実際の仮想通貨自動売買プログラムを作る過程をわかりやすく体系的にお伝えします。プログラミングに初めて触れる方でも一歩ずつ進められるよう、基礎から実習中心の構成にしています。

講義を通じて、単に提供されたコードを実行するだけで終わらず、ご自身の売買アイデアを戦略として具体化し、直接テスト／修正／デプロイできる力を身につけていただければと思います。

ともに成長し、絶えず変化する市場を自分だけのシステムで乗り越えていきましょう！

何かご質問はありますか？

Q. コーディングをまったく知らなくても受講できますか？

はい、可能です。Pythonのインストールから基礎文法／pandas／開発ツールの使い方まで含まれています。Python基礎と問題演習のセクションに沿って進めれば、コーディング経験がなくても自動売買の実習を行えます。

Q. コインや先物取引の経験がなくても大丈夫ですか？

はい。現物と先物の違い、ロング・ショートポジション、テクニカル指標、バイナンスの使い方から説明します。ただし、先物取引はレバレッジによって大きな損失が発生する可能性があるため、実践に移す前に十分な学習と少額でのテストが必要です。

Q. 自動売買ボットを作れば利益は保証されますか？

いいえ。本講義は利益を保証する投資講座ではなく、戦略をバックテストし、自動売買システムとして実装するための技術講座です。バックテストの結果は将来の利益を保証するものではなく、市場状況によっては損失が発生する可能性があります。

Q. WindowsとmacOSの両方で進められますか？

はい。講義はWindows環境を基準に撮影されていますが、Python / VS Code / Jupyter Notebook / Git / GitHubはmacOSでも使用できます。オペレーティングシステムによって、一部のインストール画面やコマンドに違いがある場合があります。

Q. ChatGPT PlusとCodexは必ず必要ですか？

スムーズなバイブコーディングの実習のため、ChatGPT PlusとCodexの使用を推奨します。Claude / Geminiなど、他のLLMやコーディングエージェントを使用している場合は、同様の戦略設計とコード生成のプロセスを応用できます。

Q. バイナンス以外の取引所でも利用できますか？

主な実習は、バイナンス先物とアップビットを基盤としたキムチプレミアム戦略で進めます。CCXTの共通構造とバイブコーディングの方法を理解すれば、講義終了後に他の取引所のAPIや注文方式に合わせて拡張できます。

受講前の注意事項