30分で自分だけのAIエージェントを作る (Antigravity実習)

この講義では、Antigravityに内蔵されたBrowser MCPを活用し、AIエージェントが実際のブラウザを開いてウェブを調査・判断する仕組みを実践形式で確認します。単なる使い方ではなく、Agent → Tool → Browserへとつながる実行フローと、MCPベースの拡張構造を理解することに焦点を当てます。30分の中でブラウザ自動化の概念を超え、「AIがウェブをツールとして使用する方式」を構造的に整理します。 https://antigravity.google/download

HTML、CSS、JavaScriptのみでOpenAI APIを連携したAIウェブサービスを直接実装します。 Netlify Functionsを活用してAPIキーを安全に保護し、静的フロントエンド＋サーバーレスバックエンドの構成で実際のデプロイまで進めます。 単なるデモではなく、収益化可能な構造のMVPを最初から最後までIDEライブで完成させます。

この講義は、AIを使ってはいるものの、どこまで信じて使うべきか迷っている方のために、 AIを仕事や作業プロセスに過度になりすぎず、かつ実際に役立つ形で活用する方法を扱います。 専門的な開発知識や複雑なツールを前提とせず、誰もが自分のワークフローの中でAIをどのように活用すればよいかに焦点を当てます。 プロンプトを複雑に作成する方法よりも、**「どんな瞬間にAIを使うべきで、いつは使わない方がいいのか」**、 AIの結果をそのまま信じずに**「確認し、整える思考法」**を中心に解説します。 この講義を通じて、AIをすべてを代行してくれる自動化ツールではなく、 共に考えを整理し、作業を補助してくれる**「実用的なパートナー」**として活用するための基準を身につけることができます。

AIを使う時代を超え、 今はAIを設計する人が必要な時代です。 このコースは「入門 → 構造 → 設計 → 運用」まで、AIエージェントの全体設計図を体系的に整理したマスターロードマップです。 RAG、Tool Calling、Memory、Multi-Agent構造を基盤に、 AIエージェントをどのように設計し拡張するのか、アーキテクトの視点から学習します。 AIを「使う人」ではなく、 AIシステムを設計する人へと成長したいのであれば、このコースがその方向性を提示します。

自分が寝ている間にも勝手に改善し続けるサービスを作ってみましょう！Codexを利用したループエンジニアリングで、24時間稼働するバイブコーディングシステムを作る方法をステップバイステップでじっくり学習します。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

自分のPC制御から高度なリサーチ、アプリ開発まで 今すぐ実務に投入可能な自分だけの「AI業務秘書」構築ガイド

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

「第4次産業革命、AI工場…言葉は聞き慣れているけれど、構造がイメージできませんか？」 製造業の未来と呼ばれるスマートファクトリー（Smart Factory）。関連ニュースは溢れ返り、求人情報には必須スキルとして登場しますが、非専門家にとってその壁はあまりにも高く感じられます。 「PLC？MES？ERP？宇宙語のような略語のせいで諦めていませんか？」 「コーディングや工学の知識がなくて、始めることすら不安ですか？」 ご安心ください。この講義は「工学」ではなく「構造」を扱います。複雑なテキストの代わりに直感的な図解を通して、まるでレゴブロックを組み立てるように、スマートファクトリーの全体マップを頭の中に完成させます。

本講義映像では、会社内部データをsLMに接続する効果的な方法、そしてsLM導入時に発生する各種イシューをどのように解決できるかについての現実的な方策を紹介します。

弊社の「実際の現場でのやり方」であり、入社する企画者や開発者のための「オンボーディング用動画」を公開します。デザイナーなしでサービス画面をデザインした後、Figmaを知らなくても画面UX Flowを作成し、プロトタイプを作る方法を教えます。弊社がサービス企画時に素早くプロトタイプを作成し、迅速な意思決定と必要な機能の確定を行い、フロントエンド開発に活用することで、生産性を最大化して業務を進めている方法です。反応が良ければ、他の「現場流」の講義もアップロードします。

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

コードを「提案」される時代は終わりました。 AIエージェントがエディタ、ターミナル、ブラウザを直接制御し、複雑なソフトウェア作業の計画・実行・検証を行う次世代エージェント開発プラットフォーム「Google Antigravitiy」について、わかりやすく明快に解説します。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

非専門家のためのn8n自動化の核心原理とワークフロー設計の基礎 n8nで構築する5段階の自動化：トピック入力から動画完成までのAPI連携実習 AI API（ChatGPT、ElevenLabs、Creatomate）を活用してn8nで動画を自動制作する方法

電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。

製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速するにつれ、生産設備、制御システム、産業用ネットワークが外部システムと接続されるようになっています。これに伴い、サイバー攻撃が生産停止、品質低下、技術流出、安全事故につながる可能性も高まっています。 [OT（製造業）セキュリティ] 4大製造産業マスタークラスは、自動車、半導体、化学、食品・医薬品産業で発生し得るOTセキュリティの脅威を、実際の製造現場の事例を中心に紐解く講座です。 各産業の生産工程や設備環境がどのように異なるのかを理解し、産業別に発生し得る主要なセキュリティ脅威、事故の原因、対応策を体系的に学習します。 自動車産業のスマート工場とサプライチェーンセキュリティ、半導体産業の核心工程および技術情報の保護、化学産業の制御システムと安全事故への対応、食品・医薬品産業の品質・衛生・GMPデータの保護まで、一つの講座で幅広く扱います。 複雑な技術や攻撃手法を単に羅列するのではなく、「どのような問題が発生し得るのか」「なぜ発生するのか」「現場ではどのように対応すべきか」を初心者にも分かりやすく説明します。 この講義を通じて、4大製造産業の特性とOTセキュリティの相違点を比較し、製造現場で必要とされるセキュリティ点検と事故対応の基本方針を習得することができます。

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

"AI時代、結局開発者は何をすればいいのでしょうか？" この問いに、元Toss Payments技術理事のキム・ジェミン氏とInfralab CTOのヒャンロ氏が答えます。 華やかな技術の先にある、'与えられた環境で着実に成長する方法'についての最も現実的な解を見つけてください！

「毎日のメールや資料作成に追われる日々はもう終わりです。30年のクリエイティブ経験を持つプロが、ChatGPTを使って1日2時間の余白を生み出し、副業や学びに投資できる人生へと再設計する実践的なメソッドを伝授します。」毎日のメール作成や資料作成に追われていませんか？30年のクリエイティブ経験を持つプロが、ChatGPTを使って業務時間を大幅に短縮し、1日2時間の自由な時間を生み出す方法を伝授します。難しい専門知識は不要。AIを"思考のパートナー"として使いこなし、40代からの人生後半戦を軽やかに、豊かに生きるための実践スキルを体系的に学びましょう。