現場エンジニアのAI推薦システム作り | 推薦アルゴリズム | Recommender | Recsys
この講義では、推薦システムの核心アルゴリズムから実践的な実装まで扱います。 - コンテンツベースフィルタリング - 協調フィルタリング、ディープラーニングベースの推薦モデル実装 - Two-step recommender systems 実装 - PyTorch/RecBole 活用した実習 - 現場のノウハウと推薦結果の可視化まで
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受講生 86名
難易度 初級
受講期間 無制限
Python
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Recommendation System
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AI
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recommendation
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