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Deep Learning & Machine Learning

ハンズオン機械学習 第2版

Amazonベストセラーである<独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム>(原題:Hands-On Machine Learning, 2nd Edition)の内容を扱う講義です。代表的な機械学習ライブラリであるScikit-learnを使用して、様々な機械学習アルゴリズムと評価方法を学びます。また、最も有名なディープラーニングライブラリであるTensorFlowとKerasを使用して、人工ニューラルネットワークから強化学習まで、理論と実務を固めていきます。まだすべて完了した講義ではありません。毎週1〜2個の講義が継続的に追加される予定です。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • haesunpark
Tensorflow
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Machine Learning(ML)
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Deep Learning(DL)
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Keras
Keras
Reinforcement Learning(RL)
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Tensorflow
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Machine Learning(ML)
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Deep Learning(DL)
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Keras
Keras
Reinforcement Learning(RL)
Reinforcement Learning(RL)
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「PyTorchで学ぶLLM & AI」書籍出版およびイベントのご案内

こんにちは。パク・ヘソンです。

久しぶりに新刊出版のお知らせをお届けします。

<開発者のための機械学習&ディープラーニング>を執筆したローレンス・モロニーの<PyTorchで学ぶLLM & AI>が出版されました!

前作はTensorFlowエコシステムを活用したディープラーニングアプリケーションに焦点を当てていました。今作はTensorFlowの代わりにPyTorchを使用し、LLMやディフュージョンといった生成AIについて重点的に扱っています。現在、オンライン・オフライン書店で販売中です!電子書籍も同時に発売されました! 🙂

旧版からどのような点が新しく変更されたのか、簡単にまとめた動画を作成しました。この動画をSNSで共有してくださった方の中から、抽選で5名様にハンビッメディアより書籍『PyTorchで学ぶLLM & AI』をプレゼントいたします!SNSに共有した後、必ずGoogleフォームへの登録をお願いします。以下の案内事項を参考にしてください! from Hanbit Media! You must register on the Google Form after sharing it on social media. Please refer to the instructions below!

  • 共有する動画のURL:https://youtu.be/vEwY31kDtl4

  • 共有した内容が確認できるSNSのURLを、Googleフォーム(https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96)に登録してください。

  • URLアドレスを登録できない場合は、スクリーンショットを登録してください。

  • イベント期間:3/5(木) ~ 3.13(金)

  • 当選者発表:3/16(月)(個別にご連絡いたします)

書籍はハンビットメディアから直接発送される予定です。

たくさんのご参加をお待ちしております。

ありがとうございます!

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