本番データサイエンス Part2.データ前処理

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안녕하세요.  n_step값에 대해 설명해 주 셨을때 과거 n일치 기온 데이터를 사용하여 내일 기온을 예측한다고 하셨습니다. 강의에서 본거처럼 n_step을 줄이면 큰 차이는 없지만 n_step을 계속올리고 300, 500, 700하면 R^2

안녕하세요. 주피터 노트북으로 In[48] 부분에서 각각 별도의 csv로 장하는걸 보고 싶은데 <pre style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-size: 14px; padding

안녕하세요. 6 시그마 이상인 값들은 이상치에 해당되는 샘플이라고 하셨는데 그 이유를 알 수있을까요? 수학적이라던지 아니면 통계학적으로라던지 근거를 알 수 있을까요? 

안녕하세요. 로그변환에 대하여 궁금한게 있어 질문 남겨봅니다. 로그 변환을 한 데이터들이 모델이 학습해서 예측하기 좋아서 변환 시켜주는건가요? 로그변환을 안한 데이터를 학습하는거랑 accuracy/precision/f1 score등 차이가

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안녕하세요 선생님. 원핫 인코딩을 categorical data에서 무조건 사용하나요? 만약에 categorical data가 숫자가 아닌 문자(alphabet)이면 당연히 컴퓨터가 못이해하니 변환시켜주는건 맞다고 생각하는데

표준 스케일링에 대해 설명해주시는 과정에서 표준 스케일링이 곧 정규분포로의 변환을 의미하는건 아니라는 말씀을 주셨는데,통계적 지식이 충분하지 않다보니 그 부분이 잘 이해가 되지 않아서 문의드립니다. 표준스케일링 작업을 거칠 경우, 평균이 0, 분산이

안녕하세요. 주피터노트북으로 따라하던 도중 에러가 났는데 어떻게 고칠줄 몰라 여쭈어봅니다. 37줄을 프린트하면 Key error가 납니다. # 키, 몸무게 데이터를 각각 표준 스케일링한 후 컬럼에 추가 <