海倖ビッグテック コヌディング面接: LeetCode 挫折者の合栌勉匷法

コヌディングテストで䜕床も挫折した私が、ビッグテックのコヌディングむンタビュヌを通過できた勉匷法を公開したす。実践に最適化された効果的な勉匷法ずむンタビュヌ戊略を詳现にお䌝えしたす。

難易床 初玚

受講期間 無制限

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ChatGPT
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孊習した受講者のレビュヌ

4.6

5.0

shin jiun

85% 受講埌に䜜成

海倖のビッグテックに挑戊したい方はぜひ受講をおすすめしたす。 すでにアルゎリズム問題をよく解ける方でも、実際の面接プロセスでどうすればいいのかを詳现に教えおくださるので、ずおも良かったです。 質問にも詳现か぀䞁寧に答えおくださるので、講矩内容をもずに準備すれば可胜性があるず思えたす。 良い講矩を䜜っおくださりありがずうございたす

5.0

읎쀑귌

100% 受講埌に䜜成

私も講垫の方ず同じように理解する必芁があるず思っおいたため、コヌディングテストを諊めおいたのですが、講矩で教えおくださる方法で䞀床挑戊しおみようず思いたす。 ありがずうございたす。

5.0

아띌레

100% 受講埌に䜜成

短いですが芁点がよく入っおいたすね。 おかげでアルゎリズム問題が解けないず挫折しおいたしたが、気持ちがずいぶん楜になりたした。 教えおいただいた方法やむンタビュヌを芋ながら方法を適甚しおみたす。 ありがずうございたす。

受講埌に埗られるこず

  • アルゎリズムのコヌディング問題を玠早く解くための勉匷法

  • 海倖ビッグテック コヌディング面接の必須芁玠

  • 面接官ず察話するコヌディング面接のヒント

LeetCode攟棄者からビッグテック開発者ぞ本番コヌディングむンタビュヌ研究戊略

  • 䞀床もコヌディングテストに合栌しおいなかった講垫がわずか半幎ぶりに耇数のビッグテクむンタビュヌを合栌した実践勉匷秘法


  • 実際の面接状況を再珟した暡擬面接で、実戊に必芁な䌚話のヒントず戊略を提䟛

この講矩を䜜った理由

アルゎリズムコヌディングの問題に玠質がないず考え、重ねられた倱敗に挫折しおコヌディングむンタビュヌを求める䌁業にはサポヌトすらしたせんでした。しかし、新たに詊した勉匷法が私に倧きな倉化をもたらし、初めお「私もできる」ずいう自信を埗たした。その結果、米囜ビッグテックMetaに転職できたした。コヌディングむンタビュヌのために苊劎しおいる方に、私が孊んだ方法ず経隓が少しでも圹立぀こずを願っおこの講矩を䜜りたした。

ChatGPTずLeetCodeを200掻甚したシンプルで匷力な勉匷法

か぀おはなんずか問題を䞀人で解攟しようず1時間以䞊捕たえお寂しかったのが私の最倧の間違いでした。しかし、問題に隠されたパタヌンをすばやく把握し、必芁に応じお暗蚘を通じお習い始め、数週間埌には初めお芋る問題も解決できるようになりたした。

それだけでなく、ChatGPTやLeetCodeなどの倖郚リ゜ヌスを掻甚しお勉匷過皋を構造化しながら孊習速床をさらに匕き䞊げるこずができたした。 AIツヌルを䜿甚しおプヌルをチェックしたり、新しいアプロヌチを孊びながら、より効率的で䜓系的な孊習が可胜になりたした。

このレッスンでは、私が盎接経隓し、効果を芋たAIツヌルずLeetCodeを掻甚した実践的な孊習戊略を共有したす。単に倚くの問題を解決するのではなく、効率的で䜓系的な孊習方法でコヌディングむンタビュヌの準備を支揎したす。

こんな方におすすめです

私のようなコヌディングテストの攟棄者

アルゎリズムの問​​題解消が難しく、コヌディングテストをあきらめた方々。講矩で玹介する䜓系的なアプロヌチず緎習方法で再挑戊できる自信を埗おください。

海倖䌁業コヌディングむンタビュヌを準備する開発者

英語で行われるコヌディングむンタビュヌで質問の意図を正確に把握し、解き方を論理的に説明する胜力を育おたい方。

受講埌は

  • LeetCodeスタむルのコヌディング問題を勉匷する効果的な方法を孊びたす。

  • コヌディングテストに自信を倱った受講生も、もはやむラむラせずに自信を埗るこずができたす。


  • LeetCodeプラットフォヌムを200掻甚しお、コヌディングむンタビュヌの準備に圹立぀ヒントを孊ぶこずができたす。

  • 海倖䌁業のコヌディングむンタビュヌフォヌマットに慣れおいたす。

この講矩の特城

LeetCodeプラットフォヌムを200掻甚する戊略ず、ChatGPTなどのAIを掻甚した孊習方法を玹介したす。

海倖コヌディングむンタビュヌを再珟した暡擬面接映像を通じお、実戊に必芁な察話方匏ず問題解決のアプロヌチを孊びたす。

このようなこずを孊びたす。

コヌディングむンタビュヌの重芁なステップ6

問題の理解から解決策の議論、コヌドの実装、テスト、むンタビュヌずのコミュニケヌションたで、コヌディングむンタビュヌの重芁な芁玠

LeetCodeの攟棄者も埓うこずができる勉匷法

初心者でも簡単に始められる方法からAIを掻甚した最適な孊習ルヌチンたで、珟実的で埓いやすい勉匷法を提䟛

📝䞀察䞀メンタリング

ネむバヌむンタヌン/新入瀟員メンタリング、海倖カンファレンス講垫、ファヌストキャンパスThe RED講矩、F-Lab䞊玚者メンタリング、䌁業講挔など、長幎のメンタリング/コヌチング経隓をもずに就職やキャリア開発に必芁なお手䌝いをしたす。

トピック

  • むンタビュヌの準備

  • 暡擬面接

  • 履歎曞添削

👉 Inflearn メンタリング申請

受講前の泚意

緎習環境

  • LeetCodeりェブサむトLeetCode Premium掚奚

  • ChatGPT、ClaudeなどのAIチャットサヌビスを掻甚


遞手の知識ず泚意事項

  • 基瀎プログラミングの知識


こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • アルゎリズムのコヌディング問題で行き詰たりを感じる方

  • コヌディングテストに䞀床も合栌したこずがない方

  • 海倖就職を目指しおコヌディング面接を準備しおいる方

前提知識、
必芁でしょうか

  • ある蚀語の基本的なプログラミング知識

こんにちは
soojinroです。

韓囜、シンガポヌル、ニュヌペヌクでモバむルアプリ開発者ずしおキャリアを積み、2021幎にニュヌペヌクぞ枡り、スタヌトアップを経お、珟圚はMetaで゜フトりェア゚ンゞニアずしお勀務しおいたす。

延䞖倧孊で経営孊を専攻したしたが、プログラミングず起業ぞの情熱から開発者の道を遞びたした。個人で開発したアプリが2015幎、2016幎、2017幎ず連続でApple App Storeの「今幎のベストアプリ」に遞ばれる光栄を手にしたした。

知識の共有や呚囲を助けるこずが奜きで、倚数の講座を制䜜し、さたざたな講挔やメンタリングを行っおいたす。Inflearnむンフランの情熱的な孊習者の皆さんずお䌚いできお嬉しいです。

 

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

13件 ∙ (1時間 0分)

講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

17ä»¶

4.6

17件の受講レビュヌ

  • jiundev6487님의 프로필 읎믞지
    jiundev6487

    受講レビュヌ 5

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    85% 受講埌に䜜成

    海倖のビッグテックに挑戊したい方はぜひ受講をおすすめしたす。 すでにアルゎリズム問題をよく解ける方でも、実際の面接プロセスでどうすればいいのかを詳现に教えおくださるので、ずおも良かったです。 質問にも詳现か぀䞁寧に答えおくださるので、講矩内容をもずに準備すれば可胜性があるず思えたす。 良い講矩を䜜っおくださりありがずうございたす

    • soojinro
      知識共有者

      貎重なレビュヌありがずうございたす海倖ビッグテックのコヌディング面接は、問題解決胜力以倖にコミュニケヌションの過皋も非垞に重芁ですが、その郚分の重芁性がうたく䌝わったようで嬉しいです。今埌も 궁ꞈな 점읎 있윌멎 얞제든 질묞 죌섞요. 良い結果が出るよう応揎しおいたす。💪

  • junggeunlee890102님의 프로필 읎믞지
    junggeunlee890102

    受講レビュヌ 1

    ∙

    平均評䟡 5.0

    5

    100% 受講埌に䜜成

    私も講垫の方ず同じように理解する必芁があるず思っおいたため、コヌディングテストを諊めおいたのですが、講矩で教えおくださる方法で䞀床挑戊しおみようず思いたす。 ありがずうございたす。

    • lhs021242113님의 프로필 읎믞지
      lhs021242113

      受講レビュヌ 1

      ∙

      平均評䟡 5.0

      5

      31% 受講埌に䜜成

      • cactusmachine님의 프로필 읎믞지
        cactusmachine

        受講レビュヌ 1

        ∙

        平均評䟡 5.0

        5

        92% 受講埌に䜜成

        • eunbeann님의 프로필 읎믞지
          eunbeann

          受講レビュヌ 1

          ∙

          平均評䟡 5.0

          5

          31% 受講埌に䜜成

          䌌おいる講座

          同じ分野の他の講座を芋おみたしょう

          公開しおいない講座のため、受講が制限されたす。