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Deep Learning & Machine Learning

うちの母でもできる機械学習（基礎理論）

AIを学ぶ第一歩：人工知能入門者のための最適なカリキュラムを作成しました！その中で第一段階は、人工知能と仲良くなるための基礎理論段階！多様な例で機械学習の基礎概念を習得し、理論復習のための小テストまで！

（4.9）受講レビュー 14件

受講生 121名

  • yc
개념정리
머신러닝기초
이론 중심
Machine Learning(ML)
Scikit-Learn

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • ⭐ 機械学習とは何か？

  • ⭐ 分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションシステムモデルの作動原理および評価指標の理解

  • ⭐ 多様な例とアニメーションをもとに基礎理論を完全攻略！

  • ⭐ 小テストで学んだ内容を確認！

📢この講義は非専攻者を対象とする講義です。

人工知能、とても簡単に解放しました！

統計的、数学的概念はできるだけ排除しました！

理論講義、恐れないでください！

私のお母さんもできる機械学習（基礎理論）

人工知能（AI）

機械学習

Scikit-Learn

コース紹介

  • さまざまなコードアプリケーションのための足場、まさに理論です。

  • 非専攻者の身分でわずか5ヶ月ぶり​​に公募展最優秀賞及び優秀賞、競進大会優勝及びプロジェクト対象及び優秀賞を受けました。

  • 原理を知ってこそ、さまざまな状況、データに応用できます。

  • 人工知能を初めて学びながら注ぐ様々な用語や機関でカリキュラムを追いながら学びながらも異質感が聞こえた学習シーケンスをすべて考案し、初めて学習する人もできるだけ不便なく追いつくことができるように、本当にたくさん悩んで順序を修正して配置しました。

  • 無作為の数学的統計的概念を説明するのではなく、モデルや指標で関連する言及が出たとき、なぜ使用するのか、その式や概念の必要性について言及するので、はるかに理解も早く、納得しやすく、学習をよりスムーズにすることができます。

講義概要

  • 理解のために必要な最小限に数学、統計学的概念のみを使用し、そのさえもすべての例に基づいて簡単に理解できるように構成しました。

  • 様々な視覚資料やアニメーションを通じて、資料内の不要な文章を最小限に抑え、理論講義であっても退屈しないようにしました。


  • 機械学習について知らない方は体系的に負担感なく幅広く学んでいき、機械学習についてご存知の方は概念をもう一度正確に確立することができるようになります。

  • 機械学習の中で直感的に理解できるほぼすべての部分を網羅している基礎過程であり、SVMやROC-AUC、次元縮小自然言語処理（NLP）のような概念は機械学習の深化理論で取り上げられます。

  • すべての講義学習は今後ディープラーニング講義にフォーカスが合わせられていますので、機械学習からしっかりと基礎を固める方におすすめです。

講義の特徴

🎯該当講義はコード実習のない理論講義でのみ構成されています。

🎯アニメ素材提供

🎯復習のための理論メモテストを提供

段階的な学習内容

この講義は5つのカリキュラムのうちの最初のカリキュラムです。残りのカリキュラムは順次公開されます。

five(2)

講義プレビュー

類似度検索のアニメーションデータの一部。 (説明音声X)

機械学習8強_群集化

3強群集中のMean-Shift clusteringについて

スライドの一つ。

機械学習9講座_おすすめシステム

4強推薦システムのうち、コンテンツベースのフィルタリングについて

スライドの一つ。

機械学習CART

CARTモデルの例示的な説明スライドの1つ。

機械学習検証方法

モデル検証と評価指標のスライドの1つ。

2強単純線形回帰モデルと多重線形回帰モデルの違いアニメーションの一部。 (説明音声X)

機械学習5講_分類モデル種類理論

コーディングなしで、学んだ内容コードで理解してみてください。

機械学習6強_回帰

段階的なアプローチで傾斜降下法を理解する。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • ⭐ 人工知能超入門

  • ⭐ 人工知能の勉強をしたいけど、何から始めたらいいかわからない人

  • ⭐ 数式や複雑な用語のせいで、講義への参入障壁が高く、最後まで受講するのが難しい人

  • ⭐ 体系的なカリキュラムで勉強したい人

  • ⭐ 機械学習の概念および理論講義を受講したい人

前提知識、
必要でしょうか？

  • (理論 강의에서는 파이썬 및 데이터 툴 선수지식이 필요 없습니다.)

こんにちは
です。

192

受講生

17

受講レビュー

5

回答

4.9

講座評価

3

講座

비전공자이기 때문에, 비전공자를 잘 압니다.

비전공자의 시선에서 도움을 드리기 위해 최선을 다하겠습니다.

 

인공지능 사관학교 5기 수료

시계열 농산물 가격 예측 프로젝트 대상

케글 경진대회 1등 (200 中)

객체 탐지, RAG 기반 모의면접 프로젝트 우수상

한국인공지능협회 주관 AI활용 사회문제 해결 공모전 최우수상

호남 ICT이노베이션 디지털 신기술 공모전 우수상

カリキュラム

全体

22件 ∙ (4時間 11分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

14件

4.9

14件の受講レビュー

  • penguinhing님의 프로필 이미지
    penguinhing

    受講レビュー 12

    ∙

    平均評価 4.1

    修正済み

    5

    27% 受講後に作成

    講師の方のお母さんはソウル大学の教授なんですか？

    • yc
      知識共有者

      私たちの母はいつも努力される方でした.. 努力すればできないことはありません!!🥹

    • penguinhing

      😊😊 冗談ですよ 講義を提供してくださってありがとうございます！

  • kfqsangwoo9149님의 프로필 이미지
    kfqsangwoo9149

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    18% 受講後に作成

    コードばかり書いていて、何が何だかわからずおかしくなりそうでしたが、すっきりしました。ディープラーニングの講義はいつアップされますか？早く作ってください😊😊

    • yc
      知識共有者

      素敵なレビューをありがとうございます！深層学習の講義も計画中ですので、多くのご関心をお願いいたします🔥

  • sohyun5051님의 프로필 이미지
    sohyun5051

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    55% 受講後に作成

    「機械学習」と聞くと難しいと思いがちですが、理論講義を受けて、どんな技術なのか、どのように作動するのかをすぐに理解できました。全体の構造が頭に残るように分かりやすく説明してくれ、各概念がどのように違うのかも明確に教えてくれます。機械学習を理解できるなんて、実習講義も楽しみです！

    • yc
      知識共有者

      良い受講評ありがとうございます～！該当パートの実習を通して、理論をもう一度見直してみると、より深い理解が可能になるはずです！！最後まで頑張ってください🔥

  • gksmfqlc0750님의 프로필 이미지
    gksmfqlc0750

    受講レビュー 4

    ∙

    平均評価 4.8

    修正済み

    5

    100% 受講後に作成

    本当に講義名のとおり、分かりやすく教えてくれます！！チャプターごとに小テストまであるので、頭に残りやすいですし、何より、機械学習の理論概念を漠然と知ってはいたものの、用語もそうだし、資料を毎回探してもピンと来なくて、頭にあまり残らなかったんです。でも講義を通して理解できなかったことが理解できるようになり、見えなかったものが見えるようになりました…とても不思議です。ありがとうございます😢😢😢 深化理論と実習講義も出たらすぐに受講するつもりです！！

    • yc
      知識共有者

      良い受講レビューありがとうございます！理論復習をたくさんして、実習講義を受けると、また実習でも見えなかったものが見えてくるはずです～！！頑張ってください🔥

  • ej05104820님의 프로필 이미지
    ej05104820

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    32% 受講後に作成

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