
우리 엄마도 할 수 있는 머신러닝 (기초이론)
인공지능뿌시기
AI를 배우는 첫걸음 : 인공지능 입문자를 위한 최적의 커리큘럼을 만들었다! 그 중 첫번째, 인공지능과 친해지는 기초이론 단계! 다양한 예시로 머신러닝 기초개념 습득 및 이론 복습을 위한 쪽지시험까지!
입문
머신러닝, Scikit-Learn
AIを学ぶ第一歩:人工知能入門者のための最適なカリキュラムを作成!そのうち二つ目、学んだ理論とコードをマッチングさせよう!いよいよ実践だ!学んだ理論をコードで紐解き、自分の知識に対する基盤と自信を固める段階
⭐ モデルパラメータ VS ハイパーパラメータ
⭐モデル別ハイパーパラメータの動作方式の理解
⭐ データを扱う基本常識
⭐ 分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションシステム実習
⭐ ハイパーパラメータチューニング技法
学習対象は
誰でしょう?
⭐ うちの母でもできる機械学習(基礎理論)受講生
⭐ ハイパーパラメータの理解が必要な人
⭐ 機械学習に関する実習をしたい人
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎
NumPy、pandasの基礎
192
受講生
17
受講レビュー
5
回答
4.9
講座評価
3
講座
비전공자이기 때문에, 비전공자를 잘 압니다.
비전공자의 시선에서 도움을 드리기 위해 최선을 다하겠습니다.
인공지능 사관학교 5기 수료
시계열 농산물 가격 예측 프로젝트 대상
케글 경진대회 1등 (200 中)
객체 탐지, RAG 기반 모의면접 프로젝트 우수상
한국인공지능협회 주관 AI활용 사회문제 해결 공모전 최우수상
호남 ICT이노베이션 디지털 신기술 공모전 우수상
全体
16件 ∙ (6時間 47分)
講座資料(こうぎしりょう):
¥3,706
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