32のデータ視覚化戦略 - 非専門家のための基礎理論＆実習
bhban
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早割
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入門 / Data literacy, AI, Python, Chart Analysis, Business Productivity, Big Data, Vibe Coding
5.0
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100+
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非専門家の目線で、32種類のデータ視覚化手法を非常に素早く、分かりやすく解説します！
入門
Data literacy, AI, Python
一日わずか10分！ ⏰
韓国人にぴったりのスピードで学ぶPython
簡単で迅速で楽しいPython 😉
学園、ブートキャンプ、教材などPythonを学べるルートは本当に多様です。ところで、他の人が山を越えて水を渡って苦労して、Pythonという山を征服するとき、ヘリコプターに乗って飛んで「Pythonはこんな感じだな」を早く早く調和したくないですか？
この講義は、難易度を極端に下げ、分量を圧縮したPython講義です。ゲーム、クイズボット、チャットボット、ドキュメントファイルの自動分類など、面白い例と一緒にPythonを誰よりも簡単かつ迅速に学びましょう！
この講義は、非専攻者も簡単にPythonを学ぶことができるように、特別な努力なしに賢い例を実践してみるように緻密に設計されています。ドアや出身も、中学生も誰でも講義を簡単に受講できます。また、すべてのトピックを10分程度の分量で分けておいたので、1日に10分程度だけ投資しても十分進歩を出ることができますよ！
この講義だけの特長 ✨
- 韓国人が好きなスピードで素早く進行されます。
- 世界のどのPython講義よりも簡単な難易度を誇ります。
- 徹底的に実習中心に進行され、10だけ学び、100ほど使って食べる不思議な例が提供されます。
- WindowsとMacOSの両方で受講できます。
こんな方におすすめですよ🙋♀️
コーディングを学んだことがない
非専攻者
コーディングを楽しく学びたい
青少年
Pythonをすばやく学びたい
会社員
講義の特徴📜
一つ。 Pythonコーディングに必要なすべてのコンピュータ工学の知識を10分で学ぶことができます！
両方。他の人が入門レッスンで余計な電卓をコーディングしているとき、私たちはゲームのような素晴らしい例を練習します！もちろん、難易度は電卓よりも簡単です！
三。勉強した内容を日常生活に直接適用することもできます。
ネット。作成したコードをアプリケーションに加工する方法も案内します。
- （上記の写真は、実際の講義で作成したアプリのアイコンです。）
- （Windows用の.exeファイルとMacBook用の.appファイルの作成方法の紹介）
五。受講完了後、皆さんの目標に応じて今後の勉強方向も把握いたします。
学習内容📚
- [Windowsユーザー] - 174分
- [MacOSユーザー] - 173分
Section 0. Prologue - 5分
Unit 1. 韓国人が好きな速度で知らせるPython（5分）
- このコースを最大限に活用する方法と全体的なカリキュラムを案内します。
Section 1. 10分で学ぶコンピュータ工学の概論 - 10分
Unit 2. コンピュータ構造論（5分）
- コンゴン科で1学期の間学ぶコンピュータ構造論を5分で舐めにまとめて学びます。
Unit 3. プログラミング言語とPython（5分）
- プログラミング言語の概念とPythonについて5分で舐めでまとめて学びます。
Section 2. Python開発環境の構築 - 24分
Unit 4. [Windows] Python開発環境の構築（12分）
- Pythonコーディングに必要なソフトウェアをインストールします。
- Pythonゲームの実践例を体験してください。
Unit 5. [MacOS] Python開発環境の構築（12分）
- Pythonコーディングに必要なソフトウェアをインストールします。
- そして、インストールしたソフトウェアをショートカットだけで起動できるようにMacBookを設定する方法を教えてくれます。
Section 3. 変数とデータ型 - 37分
Unit 6.変数（7分）
- 便利なデータを簡単に使用できるようにする[変数]を学びます。
- そして、[変数]を活用してExcelファイル自動作成ソフトウェアの例を練習します。
Unit 7. データ型 一目で見てみる（7分）
- Pythonで使用されるさまざまなデータ型を5分で見てみましょう！
- クイズボット、[データ型スフィンクス]と対決しながらデータ型知識を復習します。
Unit 8. テキストを保存する文字列（12分）
- Pythonでテキストを保存するツールである[string]とそのさまざまな活用法について勉強します。
- その有名なチャットボット[ELIZA]をよりスマートにアップグレードする例を練習します。
Unit 9. データをリストするリストとタプル（13分）
- Pythonでデータをリストのように保存する[リスト]と[タプル]を学びます。
- 次に、従業員のプライバシーファイルを100個作成した後、1つにまとめる例を練習します。
Section 4. 条件文、繰り返し文 - 26分
Unit 10.条件文（10分）
- スマートなプログラムは、時と状況に合わせて行動する方法！
- Pythonで論理の流れを処理する[条件文]を勉強します。
Unit 11. 論理演算（6分）
- 条件文をより豊かにし、「繰り返し文」をより使いやすくするための基本基「論理演算」を勉強します。
Unit 12. 繰り返し扉 (10分)
- コードを繰り返し実行してくれる「繰り返し文」を勉強します！
- [繰り返し文]と一緒なら球球団を1段から9段まで出力するのにちょうど3行のコードで十分だと思います！
Section 5. 関数、クラス - 28分
Unit 13. 関数 (15分)
- 私たちは実際に小学生のときに[関数]を学びました！炊飯器も[ファンクション]とエレベーターも[ファンクション]と自販機も[ファンクション]です。
- [関数]を使用して大量のコードを短く圧縮する方法を見てください。
Unit 14. クラス (13分)
- Pythonとオブジェクト指向の花と呼ばれる[クラス]を13分で知らせる講義がある？
- 労働者の名前と年齢、血液型プロファイルを保存する[クラス]を一緒に作ってみて、[クラス]の作り方と使い方を学びましょう。
Section 6. ナムが編んだコードをインポートして試してみる - 15分
Unit 15. PIPを利用したライブラリのインストール（5分）
- ビットコインの価格をリアルタイムで収集し、ネイバーニュースを掻き取るために必要なコードは何減でしょうか？正解はたった一行！ 「pip install」さえあればできますよ！
- 世界中の開発者が作成し、共有した便利なプログラムを無料でインポートして使用する方法をお知らせします！
Unit 16. ライブラリを利用したExcelファイルの編集（10分）
- コードだけを1行入力すると、Python [リスト]がExcelファイルに変わります！
- Excelの編集を支援するライブラリをダウンロードし、私たちの好みに合わせてExcelファイルを作成します。
Section 7. 挑戦プロジェクト - 17分
Unit 17.ファイル入出力（7分）
- Pythonでドキュメントファイルを読み取るか、書き込む方法を勉強します。 Unit 18の実習のための基礎知識紹介部門です。
Unit 18. 文書の整理自動化ソフトウェアの作成（10分）
- 「ここに従業員の人的事項を含む100個の文書ファイルがあります。この文書を1つ1つ開いて確認し、従業員の性別に応じてファイルを2つのフォルダに分けて保存してください！」
- これを行うにはどのくらい時間がかかりますか？一時間？ 2時間？
- Pythonは、Enterキーを押すと0.3秒で作業が終了します:)
Section 8. 私が作ったコードを加工する - 15分
Unit 19. [Windows] Pyinstallerを使用して.exeファイルを作成する（8分）
- 私たちが作ったPythonコードを、ゲームや有名なソフトウェアのように.exe形式に加工する方法を教えてください！
Unit 20. [MacOS] Py2appを使って.appファイルを作成する（7分）
- 私が作ったPythonコードが...私のMacBookで実行できる.app拡張子のアプリケーションになると？
Section 9. Epilogue - 16分
Unit 21. この講座で教えてくれない内容（11分）
- 大学教材の目次と今回の講義の内容物を比較し、皆さんがすでに学んだことと学んでいないこと、そして今後の専門家になるためには、もっと勉強しなければならない内容を整理します。
Unit 22. 皆さんが夢見る目標にふさわしいカリキュラム案内 (5分)
- Pythonは思ったより口に合ったのですか？もしコーディングをもっと勉強してみたいですか？コーディングを進路で捉えたいですか？
- [データサイエンティスト]、[人工知能開発者]、[フロントエンド開発者]、[バックエンド開発者]、[アプリケーション開発者]、[ゲーム開発者]
- 各職種はどんなことをするのか！ Pythonを基本期にして上の職種に進出するには、どんな勉強を追加すればいいのかカリキュラムをご紹介します！
予想される質問 Q&A 💬
Q.本当に短期間で簡単にPythonを学べますか？それはどのように可能ですか？
答えはまさに「うまく設計されたカリキュラム」＋「講師の魂と健康を変えた実習例」です。
皆さんがコンピュータ工学や在学生であるか、現職開発者で非常に心強い基礎を用意しなければならない状況であれば話が違うでしょうが、非専攻者や一般人がコーディング入門用途でPythonを学びたいとすればあえて難しいのに活用度は低い概念まで勉強する必要はないと思います。
そのため、この講義では、Pythonで知っておく必要のある概念を選び、非専門家が最も簡単にPythonに入門できるように非常に精巧に設計されています。そして、各概念をすぐに理解し、体得できるように、すべての講義内容が100％実習で提供されます。
また、10だけ勉強しても50、100、200ほど体験できるように努力に備えて華やかで賢い例が用意されています。
さて、負担を持たずに心地よい心でPythonの世界に飛び込みましょう！
Q.浅すぎる知識だけを扱うことはできませんか？
たとえ他人がバックパックを背負って山を越えて水を渡って行軍して征服するPythonというコースをヘリコプターに乗って見物だけする講義ですが、それでも目的地までの地形地物と主要障害物の撃破要領は確実に学べます。
この講義は入門講義の本質に忠実です。今後、皆さんがPythonのうち、上級者向け活用講義を受講したり、あるいはPythonを活用したデータ分析など、Pythonを選手知識として活用するどんな講義を受講しても、Pythonの知識が不足して苦労しないでしょう。
Q.講義を聞くための準備はありますか？
講義をしておいて、画面に出てくるコードや動作をそのまま練習してみるコンピュータが必要です。 Windowsコンピュータも、MacOSコンピュータもすべて大丈夫です！
パソコンの仕様が低くても大丈夫です。 YouTubeが戻るほどの仕様で十分です。
Q.講義受講時の注意事項はありますか？
このレッスンは、最初の2〜3のレッスンを除いて、100％の練習で構成されています。もちろん講義をつけて画面だけ見ても楽しくて楽しい気持ちで視聴できますが、異王なら画面で紹介されるすべてのコードとすべての例、そしてすべての実習に直接従ってみてください。
皆さんが直接講義の内容に従うことを前提に設計されたカリキュラムなので、目で見た時は100％の効能が発揮されないことがあります。
知識共有者の紹介✒️
履歴
- 想像家庭（株）CTO
- 世界IQ満点者協会（LPS）韓国人初の正規メンバー
- 大統領府、最高裁判所司法政策研究院、雇用労働部、行政安全部など公共機関の技術諮問及び講演多数
- カイストバイオおよび脳工学科の学士および修士の早期卒業
ポートフォリオ/個人映像
- 約20冊の著書出版
- ファーストキャンパス、WiseHRDなどでオンラインレクチャー撮影多数
- https://needleworm.github.io
'非専攻ですが開発者として食べて生きます'で初めて知りました。私も全く違う勉強をして他の分野で働いている非専攻者のうち非専攻者です。人工知能融合教育の修士課程に入学して授業を受けると、ビッグデータ分析に関心が生じ、ADsPとビッグデータ分析記事の資格証を受けました。そしてその過程で、データエキスパートフォーラムというネイバーカフェの助けをたくさん受けました。ところで、ある日＆＃x27;非専攻ですが、開発者として食べて暮らします＆＃x27;書評を見るようになりました。タイトルだけを見て購入しました。 ㅎㅎ実は私も離職を考えていました。情報も役に立ちましたが、文体はとても楽しかったです。その本でインフラのこの講座を知り、迷わず決済しました。実は、Pythonの基本文法とライブラリのいくつかは大学院の授業ですでに扱っていたので、復習する気持ちで軽く聞くことができてよかったです。何よりもこの講座は既存の abcd... で行われるより何かすごく太く(例えば acfhilm....式で) 進んで良かったです。すぐに使える実用的なアイデアをたくさん学びます。コスパとしては、大韓民国にあるPython講座の中で最高峰と言えるでしょう。タイトルそのまま韓国人の感性にぴったりの講座です。講座決済と一緒に講師様の著作3冊を買いました。 （コーディングする公益、コーディングだけに従ってもウェブページが作られるHTML+CSS+JavaScript、6ヶ月分の業務を一日で終わる業務自動化） 'これは私にぴったりの本です。理科生たちは硬いという固定観念を一部屋に吹き飛ばしてくれた講師様（かつ開発者様であり作家様）今後も旺盛な活動楽しみにしてまいります。
本当にコアだけがコックコックを蒸してくれて、全体的なプロセスを素早く拾ってくれて基本枠を頭の中に作れる良い講義です。私は講義が好きでハーフ_ボトル講師様の他の講義（ワードプレス）も決済しました！
いいですね？
Pythonに初めて触れるのに楽で簡単で楽しくたくさん役立つようです
簡単によく説明してよかったです。
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