[Python初心者] Flutterで作成するChatGPT音声翻訳アプリ

コーディングを知らない方でも簡単に、Excel Power Query 機能を使ってデータを収集・加工する方法を学ぶことができます。 下記のプロジェクトを一緒に実習しながら、Excel クローリング技術を学びます。

GPT APIを活用したプログラムを作成し、画像生成や動画生成まで！

このレッスンでは、フラッターでモバイルアプリを開発する方法を学びます。もはやAndroidとiOSアプリの開発を別に学ばないでください！フラッターアプリでUIを開発し、そのUIをバックエンドAPIと連動し、データをグローバルに管理できる状態管理パターンProviderを学びます。

LLMに必要な基礎知識から、実戦で使えるヒントまで、核心的な内容を中心に現職者が素早くお伝えします！

Qtは、GUIだけでなく、ネットワーク、データベース、マルチメディア、IPCなど、さまざまな機能を提供することで、Pythonで簡単かつ迅速にさまざまな分野のアプリケーションを開発できる強力なフレームワークです。このレッスンでは、Qtの基礎からさまざまな例でPythonでQtを効果的に活用する方法を学びます。

iOSアプリとAndroidアプリを、コードを一度書くだけですべて制作！コードファクトリーのFlutter初心者脱出講座！詳細な理論と面白いプロジェクトを進めながら、しっかりとした基本を身につけよう！

PythonでGUIプログラムを作成することができます。

ゴールドラッシュの時代には、金を直接掘るよりも金はツールを売るほうが金持ちになりやすいそうです。 ChatGPT対抗して時代にプログラムを販売してみてはどうですか？

フラッターでのユニットテスト、UIテスト、統合テスト方法について公式文書の内容に基づいて説明する講義です。

ChatGPTが自分だけのアプリケーションに搭載されたらどうでしょうか？本講座では、ChatGPT APIを活用して様々なプログラムを制作します。基本的なAPIの使用方法から、プログラムの制作・配布方法まで、全ての過程を詳しく解説します。

Pythonの基本文法とライブラリを活用して、自分だけのAIチャットボットを直接作ってみましょう。PDF文書ベースのRAGなど5つのプロジェクトを段階的に実行し、ウェブサービスとして配布する過程を学習します。

ウェブサイトをChatGPTと一緒に作成し、配布まで担当する講義！ Fine-tuningまで学びましょう。

本番プロジェクトを中心にQtとPythonプログラミング技術を習得します。このレッスンでは、最新のQtとPythonプログラミングのトレンドとテクニックを学ぶことで、初級から中級レベルへの成長を促進します。

Flutterが初めてですか？ Flutter Contributorが最初から一つずつご紹介します！ Geminiを活用したAIプロジェクトでFlutter開発を始めてみましょう

Riverpod 3.0は、もはや単なる状態管理ツールではありません。Riverpodの創設者であるRemi Rousselet氏が提示した新しいパラダイム、すなわち「データ同期フレームワーク（Data Synchronization Framework）」への進化を意味します。 本コースは、基礎的な理論の羅列を大胆に省略し、Riverpod 3の画期的な変化と新機能をわずか5.5時間で完璧にマスターできるように設計されています。

多くの起業家予備軍が「何（Idea）」はあっても「どのように（Plan）」高度化すべきか分からず、落選の苦杯をなめています。 文章力が足りないから、市場データが見つからないからと諦めないでください。 政府支援事業の合格者が直接検証したスタートアップ・ビルドアップを通じて、皆さんのアイデアを合格するビジネス言語へと翻訳いたします。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

誰よりも早く学ぶSpringboot + Flutter RestAPI掲示板作り SpringbootでCRUDサーバーを開発し、Flutterで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

実務で本当に使えるOCR技術を、しっかり学びたいならこの講座一つで完結！ 非定型文書や複雑なレイアウトでも98%以上の精度を目指し、最新のSOTAモデルと実践ノウハウをもとに企業レベルのOCRプロジェクトを一緒に構築していきます。