Python（Python）でデータベースの株式クォントを投資するPart1
本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。
1年間約8000人の生活の質を高めたPython講義【前講義の20％割引
こんにちは。インフラの知識共有者deepingsauce。
まだ一四半期しか過ぎないのに、すでにから多大多様な姿を見せている2022年です。ウクライナの事態から始まり、量的緊縮と金利の引き上げ、そして国家的葛藤によって非常に不安定な姿を見せている株式市場、先日終わった大統領選挙、そして多様な政策変化に対する期待に応じて少しずつ揺れている不動産市場、そして減る兆しを見せないコロナ確定者の数。ここに、個人の本業あるいは日常から向き合う問題まで加えれば、本当に乱れることができないようです。
このような混乱した状況で、あなたはどれだけうまく対応していますか？
私も同じ人なので、上記のような状況に同じようにさらされて向き合っています。特に昨年末からは私の人生において重要な意思決定をしなければならない瞬間が多く、私自身に耐えなければならない重さが大きかったようです。そのたびに、私はいつものように私が持っているプログラミング能力でこのような状況にどのように対応できるかを絶えず悩んでおり、信じたり言ったり、今回もやはりプログラミングの力を借りて、現問題に対してデータ的にアプローチし、最高の選択まではそうでなくても、最悪の選択は避け、積極的に対処することができました。それも比較的少ない手間でね！ （それはPythonの力ではないでしょうか？！）。以下は、私がプログラミングとデータ分析で解決した＆解決している問題です。
1. データ駆動型 2022 年の株式ポートフォリオの近況
2. データ駆動型ウェディングホールの入手
3. データ駆動型生涯初の不動産登記（feat. 私は給料だけ狙う）
何か違うスキルが必要だと思われ、新しい何かを学ばなければならないように見えますが、上記の内容は私の講義で学ぶ基本技をそれぞれ異なる分野、テーマに合わせて適用しただけです。このような拡張と応用を通じて、私は様々な外部環境から来る変化や圧迫にも大きく影響されず、本業に集中できる条件を作り、生活の質を高めています。
このようにコーディングで生活の質を高める方法に共感してくれたのか、2022年にも多くの方々が私の講義に関心を持っておられ、初の無料講義の発売後1年が少し以上の期間にわたって累積8400人が受講をしてくれました：
もしかしたらまだ「Python（Python）で生活の質を高めるバス」に搭乗していない方のために、約2週間（3/18～3/31）前講義の20％割引イベントを進行しようとしています：
1. 文科生も、非専攻者も、誰でも学べるPython(Python)！
2. 私の仕事に代わるPython（Python）ウェブクロール＆自動化（feat.株、不動産データ/インスタグラム）
3. Pythonでデータベースの株式クォントを投資するPart1
4. Python（Python）でデータベースの株式クォントを投資するPart2
2021年に続き、2022年にも、そして今後も多くの方々の人生を変えていくことができる知識を共有するよう努めます。
ありがとうございます。