Python（Python）でデータベースの株式クォントを投資するPart1
本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。
[新しい講義を開く]＆＃x27; Python +株式クォント投資＆＃x27;カリキュラムの最後の講義をオープンしました
こんにちは、インフラの知識共有者Deepingsauceです。
いよいよ多くの方々が待っていた「Python(Python)でデータベースの株式クォント投資するpart2」講座をオープンすることになりました。
- リンク： Python（Python）でデータ駆動型株式クォントに投資するpart2 （ショートカットクリック）
本授業では、私が約1年前、Python+株式クォント投資カリキュラムの制作を決心し、受講生の方に最終的にお届けしたかった内容を盛り込んで、この内容を最後に該当カリキュラムのピリオドを撮ることになりました。
最初の講義をオープンして1年も経っていないにもかかわらず、4200人が関心を寄せてくださった講義、その報いに恥ずかしくないように、さらにもっと充実した内容で構成しました。
今回の講義だけでなく、本カリキュラムの講義を通じて皆さんの生活の質を一層高める機会になれば幸いです。
楽しいチュソク連休をお過ごしいただき、今後より良いコンテンツでお探しいただけるよう努力いたします。
ありがとうございます。