Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析

こんにちは、受講生の皆さん。

ダニエルです。春をよく過ごしていますか？ 😃

受講生の方々にもう一度私のクアント講義を受講していただきありがとうございます。

5月10日の夕方8時に行われる私のライブ講義をご紹介しようと、このような新ニュース作成をするようになりました。

講義はドッカーを使ってPySparkエンジンを作成するライブブートキャンプです。

PySparkはsql文法に基づいているので本当に簡単です。

しかし、環境を構成することの難易度が高く、Databricksのようなサービスを利用するにはコスト的な部分で負担になるため、個人学習者が学習を始めるには越えなければならないハードルが高いのも事実です。

だから私の講義は個人のローカルコンピュータにDockerを使ってPySpark設定をする予定です。

もし皆さんが、ドッカーや何か開発者らしい内容に負担を感じたらライブ講義中にリモートで接続してトラブルシューティング（Trouble Shooting）をする予定だから選手知識に対する負担は下げておけばいいと思います。

したがって、基本セッションの後にスケジュールを再計画して追加のセッションが発生する可能性があります。 3時間講義を計画しましたが、途中でどんな変数ができるのか分からないからです。ただ、知識共有者である私が皆さんに結果を最後まで責任を負うことができるということは約束は差し上げられそうです。

講義は以下のリンクにあります。

https://inf.run/p9mS4

講義で一緒に顔を見ながら授業します。

ありがとうございます。

ダニエルドリーム