LLMファインチューニング : RunPodとMulti-GPU実習
danielyouk
シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。
초급
LLM, RunPod, openAI API
Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析
S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
金融データ統計分析
Plotlyを活用したインタラクティブな可視化
Pythonにおけるオブジェクト指向プログラミング
Pandas 時系列分析
データ並列処理による解析の高速化
Anaconda を活用した Python パッケージ管理
この時点でPythonを学ぶべき理由🤔
Pythonのデータ分析どこから始めるべきですか？ 🤔
なぜ金融分析でPythonを勉強するのか❓
なぜオブジェクト指向プログラミングが必要なのか❓
なぜ並列処理が必要なのか❓
AzureでPython分析環境を構成する理由は何ですか?
Pythonの基礎知識がなければ❓🤔
...
上記の質問がある場合は、以下の紹介内容をお読みください！
第三に、なぜ金融データでPythonを勉強するのですか？
Pythonのデータ分析に不可欠なPandasライブラリの創設者であるWes Mckinneyが金融分野で活動しているクォントだったという事実、あなたは知っていましたか？証券データは、複雑でさまざまな分析手法と統計モデルを適用できる理想的な分析対象です。
このレッスンで実施されるPairs Tradingは、類似のパターンを示す株式のペアを定義し、統計的方法論と機械学習を活用してアルゴリズム投資を決定することです。
このため、データ分析におけるオブジェクト指向プログラミング学習は、単純な機能実装を超えて効果的なコード管理と生産性を向上させるための重要な技術です。オブジェクト指向の文法に慣れれば、以下のコードはすぐに数秒で理解できます。オブジェクト指向文法解析能力は、読書での速読法と同じ魔法です。
Pythonを使った
データ分析に
入門したい方
オブジェクト指向の方法でPythonスキルをアップグレードしたい方
アルゴリズムトレーディングをPythonで実装したい方
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
Pythonで統計的に金融データを分析したい方
オブジェクト指向を適用してPythonスクリプトをtidy（綺麗）に書きたいデータアナリスト
英語を読解するように、基礎プログラミングの読解（例：for loop文）ができる方。
前提知識、
必要でしょうか？
基本的なプログラミング読解能力（例：loop文）
631
受講生
66
受講レビュー
74
回答
4.8
講座評価
7
講座
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
カリキュラム
全体
52件 ∙ (6時間 3分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
9. Azure アカウントのアップグレード
03:33
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
24件
5.0
24件の受講レビュー
airjunseo3517受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成こんにちは。授業はよく聞きました。たくさんの準備をしてくれたので、内容も満足していました。パート2講義が期待される講義でした。 私の背景知識を説明すれば、プログラミング言語でJava、Cotlinは使えると思いますが、Pythonは今回初めて触れた状況です。またオブジェクト指向は知っていますが、データ分析とか統計の方はほとんど知識がない状況でこの講義を受講することになりました。 私にとっては正直なところ、とても見知らぬ概念なので、なかなか難しく感じられ、何度も振り返らなければ少し慣れてしまいそうです。しかし、講義を聞く中で深みが感じられ、繰り返し学習してこれを取り除くことができれば、とても有用な講義を聞いたようだと思いました。 私のような場合は、講義の中で知らない概念（e.g. Pythonの概念、ジュピターノートブック、zscoreなど）がかなりあったら、別に検索してみて学習しました。一川ずつコードに沿ってみながら勉強したのですが、一つ残念だったのが前の川まで学習していたコードが、次の川の始めから少し変わっている部分があったようで、一緒にしてみながら学習するときに混乱する部分がありました。しかし、説明をよくしてくれて資料も上手くなっていて、Pythonを知らないが一行一行ずつ読んでみると理解できました。 また問題があり、講師様にお問い合わせいただいた時のようにグーグルミットを通じて解決していただくことなど非常に親切にお知らせいただきありがとうございました。 私には内容そのものが少し難しかったのですが、ある程度Pythonやデータ分析に知識がある方が聞くと、はるかに理解も早くていいと思います。 内容は本当に良いと思います。 ますます良い講義をしていきそうだと思い、2番目のパートも受講する予定です。
- danielyouk知識共有者
Lucaさん！とても大切な受講評に感謝します。 Lucaさんとグーグルミットで会った時、すごい実力者であることをすでに感じることができましたが、すでにJava、コトリンをお使いですね！ 教えてくださった内容、コードが川の真ん中で若干異なる部分はrenewalの際に反映させていただきます。あまりにも私に改善点を教えてくれた大切な講義評です。 まだ新世紀の講師だと思ってアイデアはたくさんありますが、まだ私のアイデアを講義化するのに私も私の速度を追いかけていません。 パート2講義でも私たち一生懸命一度走ってみます。 ダニエルドリーム
- snyouk3547
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
38% 受講後に作成準備たくさんのゴクール講義。他には見られなかった斬新な内容で良かったです。じっくり説明してくれて難しくないように追いつくことができました。
- danielyouk知識共有者
impactさん！ありがとうございます。講義者は結局、受講生の方々の励ましで次の講義を生み出す力を得続けるようです。私の以前の講義でも受講評を残してくれたようですが.. とても感謝します。 impactが難しくないように従うことができたのはすでに実力者であるようです。 講義を準備しながら、できるだけ実戦のように構成しようとすると、難易度が高まるしかないジレンマを発見したりします。それでもまたimpact様のような方には難易度のある講義が必要になりそうです。 講義が難易度があることを認めることもありますが、本当に丁寧に作りましたので、受講中に難しい部分はいつでも質問してください。 ファイティングです！ ダニエルドリーム
- byungukjeon5972
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- furri8322
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
6% 受講後に作成難しい内容なのですが、初級者の立場でじっくり説明してくださると役に立ちます。何度も繰り返し聴こうと思います。
- danielyouk知識共有者
フレンドリーな受講評 ありがとうございます。
- mirrorlaw0346
受講レビュー 49
∙
平均評価 4.9
期間限定セール、あと8日日で終了
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