[改訂版] Python機械学習完全ガイド

こんにちは、

私は今回、あなたの実戦機械学習の実装能力を一段階アップグレードしてくれる「キャッツ・アドバンスド機械学習実戦を撤回する」講義をリリースすることになりました。

「キャッグアドバンスド実践的な機械学習のポインティング」講義は、キャグルのHome Credit Default Riskコンテストの機械学習の問題を私と一緒に実装していきながら、あなたの本番の機械学習の実装能力と自信を確実にアップグレードできるように作られました。

本講義は、このコンテスト問題に基づいて、データモデルと分析ドメイン、データ分析EDA、Feature Engineering、ハイパーパラメータチューニング、モデル性能最適化など、機械学習の重要領域について
あなたが十分にその能力をインキュベートできるように、詳細で詳細にコードを実装していきながら説明します。

あなたはこの実装の課題を通じて、Home Credit Default Riskコンテストの上位10％に相当する実装コードを書くことができます。

より詳しい講義の紹介はhttps://www.inflearn.com/course/%EC%BA%90%EA%B8%80-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB %8B%9D-%EC%8B%A4%EC%A0%84#

で確認できます。

ありがとうございます。