
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
aischool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
중급이상
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
eベスト投資証券xing APIを利用して株式自動売買ボットを作る講義です。 1年365日に自動で取引する独自の株式自動売買ボットを作ってみてください。
eベスト投資証券xing APIを使用して株式自動販売ボットを作成する方法
xing APIのさまざまなTR、REALの使い方
ラリー・ウィリアムズのボラティリティ突破戦略
1年365日自動で帰る株式自動売買ボット!
株式投資戦略を自動売買ボットにする方法を見てみましょう。
仕事中でも
希望の打点に
株式を売買する
したい会社員
イベスト投資証券
xing APIによる
株式自動販売ボット
実装したい方
株式自動販売
ボットを通して
給料以外の副収入
挑戦したい方
株式自動販売ボット
開発に必要
完全なソースコード
ダウンロードしたい方
Q.選手知識が必要ですか?
本「クアント投資のための株式自動売買ボットの作成 Part 1」講義は、 eベスト投資証券xing APIを利用した株式自動売買ボット開発の説明に焦点を当てています。は仮定の下で講義が行われます。
Q. 練習環境を構成するために準備する必要がありますか?
講義で進行する実習に従うためには、eベスト投資証券口座の開設とWindows OSがインストールされたコンピュータ、Python 32-bitのインストール、eベスト投資証券xing APIのインストールが必要です。
学習対象は
誰でしょう?
自分の自動化された株式自動売買ボットを作ってみたい方
自分だけの株式投資アイデアを自動売買ボットで自動化したい方
株式自動売買ボットの実装に必要な【証券会社API基礎 - 戦略の実装 - デプロイとモニタリング] 全コースを学習したい方
前提知識、
必要でしょうか?
Python Classコンストラクタの概念
PythonのFunctionとClassを使ってプログラムを書いた経験
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回答
4.6
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