本講義では、大学生の学習と研究の効率を高めるために、GitMind AIマインドマップツールを活用する方法を扱います。AIの基本概念と特徴を理解し、GitMindプラットフォームの基本機能から、実際の学習や研究に応用する実践的な活用方法まで学びます。日常生活や学業ですぐに使える、生成AIを活用したマインドマップの作成方法を身につけることができます。

本講義では、大学生の学習および研究活動に最適化されたAI翻訳ツール、DeepLの活用方法を扱います。DeepLの基本概念と特徴を理解し、日常生活や学術環境ですぐに活用できる実践的な使い方を学びます。これにより、翻訳の精度を高め、研究資料の分析や論文の読解などの効率を最大限に向上させることができます。

OpenAIの人工知能検索ツールであるSearchGPTの基本的な使い方から、さまざまな機能や活用方法までを扱う講座です。プロンプト入力によるテキストベースの機能の活用と応用方法を学びます。

毎回同じ説明をしていた作業を、Claudeのスキルとして一度だけ教えておく方法を学びます。Claudeアプリですぐに使える実務スキルを14個ご紹介します。

インストールもコーディングもせず、クロードに口頭で指示するだけで、店舗紹介ページ → 注文計算機 → 実在の住所がある店舗サイト → 注文申し込みを受け付けるサイトまで、3時間で作ってみます。

もう生徒生活記録簿の設計を受ける必要はありません。30年のキャリアを持つ入試コンサルタントが実際に使っている、コンサルティングの秘伝書をすべてお教えします。

同じAIでも、尋ね方によって答えが変わります。注文書の5つの欄を使って、営業現場のメッセージや相談の準備をAIと一緒に作る方法を学びます。

「DX/AXをやらなければなりません。」 会議室ではいつも真剣なのに、いざ現場に降りてくると何から、どうすればいいのか途方に暮れていませんか? PoCは何度かやったのに、肝心の本格運用につながらず ソリューション・設備は買ったのに、現場では面倒なツール扱いを受け データ・システムの話は多いのに、今の自分のライン・工程にどう適用すればいいのか見当がつかず TFT・専任組織が別にないので、本業+DX/AXまで抱え込んだ実務者の立場で… この講義は、まさにそんな方々のために作りました。

APIコストばかりが流出していた生成AI LLMエージェントを、モデルルーティング・カスケーディング・キャッシュ・ループガードレールによってコストを管理し、実際に利益率を確保できる構造へと変える、5モジュール・全18レッスンの講座です。コスト爆発の実例分析から損益シミュレーション、アーキテクチャ設計プロジェクトまで、実際に手を動かして制作します。APIコストの負担を感じているAI開発者・メイカー、エージェントベースのサービスを運営・企画したい方におすすめです。

「毎日繰り返される単純作業、高いAIツールのサブスク料金に疲れていませんか？」 この講義では、コーディングを全く知らなくても、直感的な「ノード（Node）」をつなぐだけで、あなたの業務を180度変えてくれる「自動化AIエージェント」を作る方法をお教えします。既存のOpenCloのようなツールが抱える「高コスト」の問題を解決するために、単純な演算はコンピュータが素早く処理し、必要な瞬間にだけAIを呼び出す賢い自動化設計法を学びます。YouTubeの通知から領収書の家計簿管理、RAGドキュメント探索、メールの自動返信まで、9つの実践的な例を通じて、ほぼ無料に近いコストで自分だけの24時間オーダーメイド型AI秘書を直接構築してみてください！

コーディングを知らなくても大丈夫です。Claude・CodexのようなAIに「うまく指示する方法」さえ身につければ、シネマティックなホームページ、モーショングラフィックスのプロモーション動画、AIショートドラマ・広告、自分の声で作るポッドキャストまで、すべて一人で作れるようになります。 実際に作って使っている成果物キット約20種類をそのままお渡しし、フォルダをAIに渡して自分のブランド仕様に変更し → スクリーンショット1枚で直したい部分だけを修正し → Vercelへのデプロイとドメイン接続まで完了させる全プロセスを、画面そのままにお見せします。 2026年10月時点の最新AI（Claude Opus 5.5 · GPT-6.1 · Grok Build）で録画し、モデルが変わってもそのまま通用する流れを中心に説明します。

Codexを583億トークン以上使って磨き上げた、依頼・確認・再修正の方法を、ToDoページをゼロから完成させていく実際の作業画面でお見せします。コードをすべて理解していなくても、望む結果を依頼し、変更された結果を自分で確認する方法を学べます。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

韓国語を深く理解し、長文にも対応し、実際の業務まで遂行するAI――それがSolar Open 2の目指す方向です。 このクラスでは、Upstageが公開したSolar Open 2のテクニカルレポートを、「紹介 → 設計 → 学習 → 評価」の順にわかりやすく解説します。 専門用語は日常的なたとえや視覚資料を用いてかみ砕き、初心者でも「何を・どのように・なぜ」を一連の流れで理解できるようにします。

私の講義を一度も受けたことがない人はいても、一度しか受けたことがない人はいません。これまではオフラインで教えてきましたが、この度、機会に恵まれオンライン講義を制作することになりました。 AIが商用化された当初から数多くのAIコンテンツを制作・研究し、その知識と経験に基づいた論理的な独自の哲学を築き上げ、誰にでも理解しやすい概念としてまとめました。 これまでAI画像制作の概念を考えずにただ生成していた方々に、正しい概念をしっかりと定着させます。一度受講すれば、今後どのようなAI画像でも作れるようになります。 もし、AI画像を一度も作ったことがありませんか？ 大丈夫です。AI画像の生成経験がなくても問題ありません。この講義をしっかりと学び練習することで、AIコンテンツ制作の専門家になることができます。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！

AIの歴史を知り、これからのAIをどのような観点で捉えるべきかについてご紹介します。

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

難しいAIを比喩一つで最後まで？！単語ではなく原理で理解する、AI原論の第一歩。

AIを使うのは簡単になりましたが、モデルカードや論文は、今でも数行読むだけで難しく感じます。単語の意味は検索すれば分かっても、それらの単語が互いにどうつながっているのかは見えないからです。 この講座では、AI文書に必ず登場する160語あまりを、最も理解しやすい順番で積み上げ、各回で実際の文書の一文を正確に読めるようにします。