会社員のためのAIアシスタント活用(2026)Part.1 資料調査と情報整理 Perplexity AI
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初級 / agents, perplexity, EDA, game-ai
Perplexity AIを活用して、資料調査と情報整理を効率的に行う方法を扱います。AIの基本概念と特徴を理解し、日常生活や業務ですぐに活用できる実践例を通じて、生成AIの活用スキルを身につけます。
初級
agents, perplexity, EDA
Figmaのコンポーネント、バリアント、オートレイアウト、レスポンシブレイアウトなどの主要機能を、実践中心に学ぶ講座です。モバイルおよびWeb環境に対応するUI構造を設計し、デザインシステムを体系的に構築する方法を扱います。プラグインやFigma AI機能を活用し、デザイン自動化ワークフローを体験できます。
オートレイアウトとコンポーネント、バリアントを活用して体系的なUIデザインシステムを構築できる。
レスポンシブレイアウトを設計し、モバイルとウェブ環境に対応するインターフェースを制作できる。
Figma AIの機能とプラグインを活用して、プロンプトベースのデザイン生成および自動化作業を行うことができる。
学習対象は
誰でしょう?
Figmaのコンポーネントやオートレイアウトなど、実務に即したUI設計方法を学びたい初級〜中級デザイナー
Webおよびモバイルインターフェースデザインを実践中心に学びたいデザイナー志望者およびコンテンツ制作者
Figma AI機能とプラグインを活用したデザイン自動化ワークフローを身につけたいクリエイターおよび企画担当者
前提知識、
必要でしょうか?
Figmaの基本的なインターフェースとベクターツールの使用経験
UI/UXデザインの基本概念とレイアウト原理についての理解
デザインシステムとコンポーネントベース設計に関する基礎知識
全体
9件 ∙ (4時間 19分)
講座資料:
2. コンポーネントとバリアント1
31:51
3. コンポーネントとバリアント2
26:51
6. レスポンシブレイアウト1
34:18
7. レスポンシブレイアウト2
35:55
8. レスポンシブレイアウト3
34:57
9. レスポンシブコンポーネント制作
29:58
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