![[AIチートキー] 人工知能 × 人間知能 新たな盤面作り講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340718/cover/ai/0/506ad926-381d-4363-882b-528c1409d7fb.png?w=420)
[AIチートキー] 人工知能 × 人間知能 新たな盤面作り
skmns
人間思考増幅のための人間-AI協働の新しいフレーム 人間の能力を最大限に増幅させるために、AIをどのように活用すべきか。創造性の新たなステージにおいて、人間とAIの協働はどのような基準で実行されるべきか。そして、職務とワークフローはどのように設計すべきか。本プロセスは、これらの問いに答えるための新たな枠組みと実行戦略を提示する。
入門
Platform Business, AI, AI Agent
考えているだけだったアイデアを、今度はAIがコーディングで完成させます。Cursor AIとClaude Codeを活用してアイデアをコードで実装する過程を学びます。非専攻者でも自分でプロジェクトを完成できる実戦型AIコーディング入門講義です。
Cursor AIでコーディング環境構築及び協業を学ぶ。
GPT API連携とプロンプトエンジニアリングを身につける。
Next.jsとPlaywrightでフルスタック開発実習。
AI Sequential Thinkingでテスト・DB自動化。
一人では難しいプロジェクトもAIと一緒なら可能
コード作成からUIデザインまで、Cursor AIとGPT APIを活用してWebサイトとWebサービスを素早く制作する方法を学びます。単純な機能実装を超えて、自分だけのサービスとプロジェクトを直接完成させます。
コーディングは知らなくても大丈夫!AIと一緒に学ぶ実習型カリキュラム
プログラミング経験がなくても誰でも付いていけるよう段階的にガイドし、実習中心で進められるため成果物を直接作り出す経験を提供します
💡開発知識がなくてもウェブサイトやサービスを直接作りたいというニーズの増加
スタートアップ・業務自動化・個人プロジェクトなどでWebサービスを直接実装したいというニーズが増えていますが、非開発者にとっては参入障壁が高いです。AIコーディングツールが急速に普及していますが、「どのように活用するか」を実習しながら学ぶ機会は不足しています。
データ分析、企画、運営、マーケティングなど非開発職種でもAIコーディングツールを活用すれば、業務自動化や実務サービス制作が可能です。ChatGPT API、Cursor AI、MCPなど最新ツールを実際に適用して、アイデア → プロトタイプ → サービスへと繋がるプロジェクト経験を提供します。これを通じてAI活用能力と問題解決力を同時に育み、今後のポートフォリオにも活用できます。
この講義は、コーディングが必要な方を対象に、CURSOR AIとClaude Codeの基本的な使用方法を二人の講師による対話形式の実務説明で案内する入門講義です。
フルスタック開発者の観点からCURSOR AIとClaude Codeの実際の適用事例と実装・問題解決ノウハウを中心に実務的インサイトを提供します。
CURSOR AIのClaude Codeプラグインを使用してVS Code環境でindex.htmlを対話形式で生成・編集する実習画面です。
左側は拡張機能リスト、中央はClaude Codeの対話ウィンドウ(コマンド入力およびファイル生成ログ)、右側は実際に編集中のHTMLコードが表示されるエディタウィンドウです。
ダークテーマとライトテーマ適用例(トグルUI)を示すGoogle画像検索結果を活用します。
画面は検索語の結果として出てきたトグルデザインとデモ画像をグリッドで表示し、右側に選択された画像の拡大プレビューが表示されています。
OpenWeatherウェブサイトのAPI・ダッシュボード紹介ページ(ログイン成功通知を含む)を実習します。
左側にはブラウザのブックマーク/タブリストが表示されており、講義の文脈では、このページをAPIキー発行と天気データ連携実習の参考資料として活用します。
Excalidrawスタイルのホワイトボードに、Convex DBとMCPベースのコンテキスト連携(Next.js 15を含む)およびMCPアーキテクチャの概要を一緒に説明します。
右側には、MCPクライアント・サーバー構成と外部サービス(Slack、メール、カレンダーなど)およびローカルデータソース接続構造、そしてClaudeホストがMCPを通じて連携されるアーキテクチャダイアグラムが視覚的に表現されています。
食べ物の写真をアップロードするとカロリー・栄養成分を分析してくれるWebアプリケーションを制作します。
画像生成ツールの結果リストと生成された食べ物画像のプレビューを表示し、2つの画面を並行して視覚的結果確認と栄養分析を同時に検討するデモを制作します。
学習対象は
誰でしょう?
AI コーディングツールに興味のある初心者開発者。
フルスタック開発を始めようとするフロントエンド開発者。
Next.jsプロジェクトを高速でビルドしたいウェブ開発者。
全体
24件 ∙ (11時間 48分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
7件
4.7
7件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 8
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 42
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 17
∙
平均評価 5.0
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