Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

コーディングなしで学ぶデータ分析

重要なのはコーディングではなくデータリテラシー! ノーコーディングツールであるOrange3を利用して、データ分析の核心手続きを実習と一緒に学びましょう。

55名 が受講中です。

  • hanky7479821
이론 실습 모두
no-code
데이터분석실습
Data literacy
Orange3
data-visualization
EDA

こんなことが学べます

  • Orange3ツールの使い方

  • データ分析のための標準手順(CRISP-DM)

  • データ分析のためのデータ構造

  • 個別情報分析(単変量分析)

  • 両情報の関係分析(異変量分析)

データ分析を簡単かつ楽しく学びたいですか? 🎓

Orange3はビジュアルプログラミングツールで、複雑なデータ分析を簡単かつ直感的に実行するのに役立ちます。

このレッスンでは、さまざまなデータセットを活用して実践し、データ分析の重要な概念と技術を体系的に学習します。複雑なコーディングなしでデータの隠された意味を発見する方法を学び、実践にすぐに適用できるスキルを習得することができます。

実用的で実用的なデータ分析を経験し、データリテラシーを育てたい場合は、このレッスンがぴったりです! Orange3と一緒にデータの世界に一歩進んでください! 📊


この講義の特徴

📌データ分析の重要な概念とテクニックは、 Orange3を通じて直感的に学ぶことができます。

📌さまざまなデータセットを活用したデータビジュアライゼーションとナビゲーションデータ分析(exploratory-data - analysis )の実践を通じて、実際のデータ分析能力を高めます。

📌理論10%実習90%。データ分析を直接練習し、学んだ内容をすぐに適用してみます。

📌入門者のための講義です。基本的なデータ操作とエクセル経験のある方なら簡単に受講できます。


こんな方におすすめです

体系的に学びたいです。
データ分析を勉強してみましたが、多くの概念が複雑に感じられ、実際にどのように適用されるのか気になる方

ビジネスの問題を解決したい。
営業、財務、人事などで課題を遂行するのに、データ分析ベースのトラブルシューティング方法を学びたい方

データ内の洞察を発見
数多くのデータの中で幕膜だが、効果的に視覚化してその中に収められたインサイトを発見することはできないだろうか?

この講義を受講したら🎯

  • データ分析の基本概念の理解:データ収集、前処理、分析、可視化などの全過程を体系的に理解することになります。

  • ビジュアルプログラミングツールの活用能力:Orange3のさまざまなウィジェットとビジュアルツールを使用して、複雑なコードなしでデータを効果的に分析して視覚化する方法を学ぶことができます。

  • 実務適用能力の向上:実際のデータセットを活用した様々な実習を通じて、実務ですぐに適用可能なデータ分析スキルを習得します。

  • データインサイトの導出能力: データを単に分析することを超えて、重要なインサイトを導出する能力を高めることができます。これは、ビジネス上の問題を解決し、戦略を確立するのに非常に役立ちます。

この講義を作った人

  • キャリアは、

    • 新入時から10年間データエンジニアへ

    • その後10年はデータ分析と人工知能開発業務を行いました。

  • 講義は、

    • 現職者と就学生、大学生にSQL、データ分析、モデリング分野の講義をしており、

    • 最近はKT AIVLE School 1期から5期までメイン講師として参加しています。


受講前の注意

練習環境

  • 講義はWindowsベースで説明されています。ただし、Mac OSに適したOrange3をインストールすると、同じ画面にほとんど従うことができます。

  • レッスン中にExcelプログラムもいくつか使用します。

選手の知識と注意事項

  • Excelなどのスプレッドシートを扱ったことがある場合は、このプロセスに無理なく従うことができます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • コーディングをしたことのない文科生

  • データ分析を初めて学びたい方

  • 自分の職務でデータ分析を活用してみたい方

  • データ分析を勉強したことがありますが、全体的に整理が必要な方

  • 数学と統計知識が不足していますが、データ分析の最初の足を踏み出したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Excelの使用経験

こんにちは
です。

384

受講生

22

受講レビュー

4

回答

5.0

講座評価

2

講座

GPT에게 물어 보았습니다.

🙂 한기영 강사 알아?

💻네, 한기영 강사를 알고 있습니다. 한기영 강사는 15년 이상 이랜드에서 데이터 아키텍트,
정보전략, 패션 부문 IT 책임자로 일한 경력이 있습니다.
현재는 데이터인사이트의 대표이자 분석가로 재직하면서 패션, 유통, 제조, NGO 등 다양한
분야에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 컨설팅 및 강의를 하고 있습니다.

한기영 강사는 데이터 분석과 머신러닝에 대한 전문 지식을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는
교육을 제공하고 있습니다.
특히, 데이터 분석의 비즈니스적 활용에 중점을 두고 교육을 진행하고 있습니다.
한기영 강사의 강의는 수강생들로 부터 좋은 평가를 받고 있습니다.

 

실무경력
데이터 엔지니어 10년, 데이터 분석 10년

  • 현 (주)데이터인사이트 대표이사

  • 전, 디플러스 공동대표

  • 전, 이랜드 시스템스(현 이랜드 이노플) DA팀장, 정보전략실 팀장, 패션IT책임자

 

강의경력

  • KT 에이블스쿨 1~6기 메인강사로 참여

  • LG CNS, SK C&C, SK Telecom, KT, KTDS, 롯데이노베이트, POSCO DX 등 기업체에서 데이터분석 및 인공지능 강의 다수 진행

  • 한국 데이터진흥원, 부산 정보산업센터 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

  • 성균관대, 이화여대, 단국대, 가천대, 동명대, 가톨릭대 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

     

カリキュラム

全体

38件 ∙ (3時間 13分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。
みんなの役に立つ受講レビューを書いてください!

¥4,044

hanky7479821の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!