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カフカパーフェクトガイド - コネクト編

カフカ・コネクトに関する深い理論の説明と、現場ですぐに使えるレベルの詳細な実践を通じて、現場で必要とするカフカ・コネクトベースのデータ連動およびデータパイプライン構築の専門家に成長させていきます。 。

（4.9）受講レビュー 25件

受講生 727名

  • dooleyz3525
데이터수집
카프카
kafka
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Kafka
Data Engineering

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • カフカコネクト主要コンポーネントのコアメカニズム

  • CDC(Change Data Capture)の理解と実務適用技術

  • MySQLデータの複製とChange Data Capture（CDC）の理解と実践の適用方法

  • Debezium CDC Sourceコネクタの重要なメカニズムと特長

  • Debezium CDCソースコネクタを使用したRDBMS間のデータ連携

  • Debiziumコネクトベースの連動システム構築ノウハウ

  • JDBCベースのSourceコネクタとSink Connectorの環境設定と駆動

  • メッセージ変換のためのさまざまなSMTクラスの適用

  • REST APIを使用したコネクト管理

  • スキーマレジストリ（Schema Registry）の活用とコネクトとの統合

  • REST APIを使用したスキーマ・レジストリの管理

Apache Kafkaの実務のためのコネクト、
原理から実務応用までしっかり！

強力なリアルタイムデータ連携のため
カフカコネクト（Kafka Connect）。

さまざまなデータシステム間のリアルタイム連携のための最高のオープンソースソリューション！

Kafka Connectは、別のコーディングを実装せずにすでに作成されたコネクタを介して、さまざまなシステム間のリアルタイムデータ連携を簡単かつ迅速かつ確実に構築できます。

海外ではすでに多くの企業がカフカコネクトを導入しており、国内でもカフカコネクトを異機種データシステム間の統合および転写データパイプライン構築に活用しながら、カフカおよびカフカコネクトに対する実務力量を備えた人材に対する需要が増えていますが、残念ながらカフカコネクトに関する学習資料はまだ欠けています。本/資料/講義だけが閲覧できるため、実務で望む程度の実戦能力を備えた人材を養成しにくいです。

実務でお好みのカフカコネクト専門家に成長できるように導きます。

詳細
メカニズムの説明

実務レベル
さまざまな例

問題の解決
部屋までOK

この講義は今までどんな講義や本でも触れられなかった、詳細で実践的なレベルでカフカコネクトを扱っています。

何よりも、CDCベースのカフカコネクトデータ連動を確実に習得できます。

大部分の企業の重要なデータシステムは、RDBMSです。

多くの企業がCDCベースのコネクトを扱うことができる人材を求めています。

この講義だけの特徴
確認してみてください。

詳細な説明と実践によるカフカコネクトの主要コンポーネントの理解

コネクトクラスター、Connector、SMT(Single Message Transform)、Converterなどのコア基盤知識を詳細な説明と実習を通じて自由自在に活用できるレベルで体得させます。

さまざまなConnectorの環境設定とドライブ実践

SpoolDir Source、JDBC Source/Sink、Debezium Source Connectorなど、RDBMS運用環境に適用できるさまざまなConnectorの環境設定パラメータと内部メカニズム、そして様々な適用実習を通じて、カフカベースの実戦データ連動システムを構築するのに役立ちます。

Debizium CDCソースコネクタの詳細なメカニズムの説明、さまざまな練習＆発生する可能性のある問題と解決策まで！

Debezium CDCソースコネクタについて多くのことを説明しました。

Avroとスキーマレジストリ（Schema Registry）の理解と活用

コネクトだけでなく、Avroおよびスキーマレジストリを介したスキーマデータの転送と集中管理、特に実務で重要に扱われる必要があるスキーマ互換性について詳しく説明します。

REST APIを介したConnectとSchema Registryの管理方法

ConnectとSchema Registryの主要要素を、さまざまなREST APIを介して作成/変更/削除/管理する方法を学びます。

Kafka ConnectマスターのためのBonus！

約200ページ分の講義教材を受講生の皆様にお届けします。

練習環境💾

サーバーOS

カフカサーバーOSとしてOracle（Oracle）VirtualBox VMベースでUbuntu Linux（Ubuntu Linux）20.04を使用していますが、仮想マシンベースで動作するため、Windows / macOS環境の両方で構成できます。

VirtualBoxはWindows/macOS環境でほぼほとんどインストール可能ですが、Macの場合は最新のM1モデルからVirtualBoxがインストールされないため、UTMなどの仮想環境を利用してUbuntuをインストールする必要があります。

コンフルエントカフカ
コミュニティエディション

Kafkaは、Apache KafkaではなくConfluent Kafka Community Editionバージョン7.1.2を使用しています。

コンフルエントは、カフカを作ったコア人材が主軸となった企業で、企業顧客向けにパフォーマンスと利便性の面でより向上した企業向けカフカを提供しています。インフラの構築とメンテナンスの負担を軽減し、より迅速な開発を支援します。

RDBMS

Spooldir Source Connectorのようにファイルデータの連動も実習として提供しますが、ほとんどのコネクト実習連動はRDBMS間のデータ連動を主軸とします。

特に、SourceとSinkはどちらもMySQL DBで同じ実習が多く、SourceはMySQL、SinkはPostgreSQLの実習も一緒に行います。

推奨PC仕様

完全な練習環境構成では、20〜30 GBのストレージ容量、4 GB以上のRAMを備えたPC環境が必要になる場合があります。

Q&Aをチェックしてください💬

Q. なぜカフカコネクトを学ぶべきですか？

カフカコネクトは、カフカベースのデータ連携のための重要なコンポーネントです。

カフカコネクトは、120以上の多様なConnectorを通じて、Oracle、MySQL、PostgreSQLなどの代表的なRDBMSだけでなく、MongoDB、ElasticSearchなどのNoSQL、RedShift、SnowFlake、Vertica、TeradataなどのDWシステムなど、さまざまな異機種データシステムを相互接続するために使われています。

別途のコーディングの実装がなくても、カフカコネクトを通じて容易に異機種データシステムを相互連動/統合することができ、特にCommunity licenseを介した連動S/Wコストの削減とCDCベースで大容量データの遅延時間のないリアルタイム連動などのメリットで、多くの企業でその使いやすさと活用度が大きくなっています。

本講義を通じてカフカコネクトをよく身につけるようになれば、企業が望むカフカ専門の人材でさらに伸ばすことができます。

Q. 以前の講義であるカフカ完璧ガイド - コア編を聴くべきですか？

以前の講義であるカフカパーフェクトガイド - コア編を受講する方が良いですが、受講しなかったとしても、カフカの基本であるBroker、Producer、Consumerの概念がよく確立されており、カフカのメッセージの送信と読書を適用してみた経験がある方なら十分に本講義を聞くことができます。

Q. 講義受講にはRDBMS経験が必要ですか？

残念ながら、この講義では3ヶ月以上のRDBMS経験が必要です。
基本的にRDBMSテーブルとカラム変更生成程度だけ理解してもほとんどの講義実習が可能ですが、CDCやRDBMS複製などは講義でその内容を詳しく説明することにもかかわらず、RDBMSに対するある程度の経験がなければ実習が難しく感じられます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • カフカコネクトの内部メカニズムを確実に理解し、実務に応用したい方

  • 転写データパイプラインの構築とCDCベースのデータアーキテクチャの理解を望むデータエンジニアまたはアーキテクチャ

  • JDBCまたはDebezium CDC Connectorの操作が必要なDBAまたはシステム・オペレーター

  • 運用DBのリアルタイム同期を通じたETLとDB連動を悩むDW開発者

  • マイクロサービスベースのアーキテクチャ構成におけるCDCベースのデータ連携方式を考える開発者とアーキテクト

前提知識、
必要でしょうか？

  • Kafka Broker、Producer、Consumerの基礎知識

  • 3ヶ月以上のRDBMSの開発または運用経験

こんにちは
です。

25,938

受講生

1,277

受講レビュー

3,961

回答

4.9

講座評価

13

講座

(전) 엔코아 컨설팅

(전) 한국 오라클

AI 프리랜서 컨설턴트

파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자

カリキュラム

全体

147件 ∙ (24時間 35分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

25件

4.9

25件の受講レビュー

  • 나재헌님의 프로필 이미지
    나재헌

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    • 재찬님의 프로필 이미지
      재찬

      受講レビュー 6

      ∙

      平均評価 5.0

      5

      31% 受講後に作成

      • 조영진님의 프로필 이미지
        조영진

        受講レビュー 3

        ∙

        平均評価 5.0

        5

        31% 受講後に作成

        • 권 철민
          知識共有者

          좋은 수강평 감사드립니다 ^^

      • 잉여인간님의 프로필 이미지
        잉여인간

        受講レビュー 43

        ∙

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        강의 자료가 잘 준비되어있어서 실습 하는데 막힘 없었습니다. 정말 재미있게 수강했습니다.

        • 권 철민
          知識共有者

          재미있게 수강하셨다니 저도 뿌듯합니다. 좋은 수강평 감사드립니다.

      • nonoa846님의 프로필 이미지
        nonoa846

        受講レビュー 29

        ∙

        平均評価 5.0

        5

        95% 受講後に作成

        이번에 프로젝트 하는데 카프카로 db동기화를 해야되서 너무 막막했는데 권철민님의 강의를 치트키를 써서 프로젝트 잘 적용했고 완료했습니다. 너무 감사합니다 마리아db -> postgresql postgresql -> 마리아db

        ￥11,792

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        이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

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        카프카(Kafka)의 핵심부터 내부 메커니즘에 대한 심화 수준의 내용까지, 상세한 이론 설명과 핸즈온 실습 & 실전 카프카 애플리케이션 개발 실습을 통해 카프카를 시작하는 사람도 단숨에 전문가 레벨로 도달할 수 있도록 강의를 구성했습니다.

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        본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

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        데이터 분석 SQL Fundamentals

        권 철민

        SQL의 핵심 요소에 대한 상세한 강의와 실습을 통해, 여러분이 SQL 분석 전문가로 성장할 수 있도록 흔들리지 않는 뼈대를 만들어 드리겠습니다.

        초급

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        SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

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        데이터 분석 SQL Fundamentals

        권 철민

        실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템강의 썸네일

        실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템

        최상용

        선착순 이벤트 시스템을 구현할 때 어떤 문제가 발생할 수 있고 어떻게 해결할 수 있는지 배워봅니다.

        초급

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        Spring Boot, Java, Docker

        실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템강의 썸네일

        실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템

        최상용

        모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석강의 썸네일

        모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석

        미쿡엔지니어

        데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

        초급

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        빅데이터, 데이터 엔지니어링, 아키텍처

        모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석강의 썸네일

        모르면 퇴사각? 데이터 엔지니어링 정석

        미쿡엔지니어

        데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복강의 썸네일

        데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

        이상희강사

        Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 핵심 데이터 개념 ,Azure의 관계형 데이터 ,Azure의 비관계형 데이터,Azure의 분석 워크로드에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공함으로서 자격증 취득은 물론 데이터 전문가로의 첫걸음 다지는 의미있는 교육 기회로 활용 할 수 있습니다

        입문

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        SQL, 빅데이터, 데이터 엔지니어링

        데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복강의 썸네일

        데이터입문자를 위한 Azure 데이터 기초 완전정복

        이상희강사

        따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]강의 썸네일

        따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]

        John Ahn

        이 강의를 통해 도커에 대해서 배울 수 있으며, CI 환경을 구성할 수 있습니다.

        초급

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        GitHub, AWS, Docker

        따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]강의 썸네일

        따라하며 배우는 도커와 CI환경 [2023.11 업데이트]

        John Ahn