[リニューアル] 初めてのPythonマシンラーニングブートキャンプ (簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理) [データ分析/科学 Part2]

こんにちは。残材ミコーディング Dave Lee です。

Mongodb（モンゴルDB）ビッグデータとNoSQL講義を更新し、共有を行います。

今回はMongodb（モンゴルDB）のビッグデータとNoSQL講義を全く最初から最後まで新しいカリキュラムで新しく撮りました。すでに聞いていた受講生は、そのまま同じ講義で新しい講義を聞くことができます。

MongoDBがこれまで非常に多くの変更になって、随時更新はしましたが、どうしても不足した部分がありました。また、既存の講義はMongoDBの複雑な文法であるAggregationベースの文法を扱っていませんでした。

今回は果敢に、既存の講義を最新のMongoDBをベースに新しく撮り、ここにAggregation高級文法も取り上げました。単に文法をリストするのではなく、さまざまな例と実際のデータに基づいてさまざまな練習を通じて、実際に習得できるようにしました。

最近では、SQLベースのデータベース以外にも、開発分野やデータ分析/科学分野で多様なデータベースが多用されています。この中でも、JSONフォーマットのdocumentベースのNoSQLデータベースが多用されています。モンゴルDBは、NoSQLデータベースの中で世界的に最も人気のあるデータベースです。関連技術を体験すると、以後様々なdocumentベースのNoSQLデータベースを活用することに無理はありません。

どうぞ全く新しく撮っただけに、序盤には間違いがあるかもしれません。もし問題があれば、単に質問/回答欄、またはdream@fun-coding.orgで情報提供していただければ、直ちに修正いたします。

どうぞ、新しく更新された講義が役に立ちました。

ありがとうございます。