
Propensity Score Matching analysis 쉽게 하기
김지형
Propensity Score Matching analysis가 왜 인기가 많으며 어떤 장점이 있는지 배웁니다. 또, 이를 활용하여 논문으로 제출할 때 바로 사용할 수 있는 표와 그래프를 쉽게 만듭니다.
입문
통계
複数の診断法の結果が異なる場合、それをどのように統合する必要がありますか?複数の診断法の中で不要な診断法はありませんか?これらの質問に答えます。
複数のテスト結果を統合して、1つのスコアで表す方法を学びます。
スコアの境界によって感度と特異度がどのように変化するかを見てみましょう。
最適な診断基準を確立する方法を学びます。
診断法の数学
科学的な正解を教えてください! 👩💻
一つの診断法だけで診断になる場合はほとんどありません。複数の診断法がすべて同じ結果を言っているわけではないからです。
これらすべての質問に数学的で科学的な答えがあります。
そしてこれは医学だけ、診断に限られた内容ではありません。判断や選択ということをするとき、いつも従う基本的な原理です。雨が降るか、傘を持って行くのか、バスを脱脂、結婚するのか、ご飯を食べるのか、これらすべての判断と決定には、私たちの心の中にいくつかの根拠を持ってそれらを統合する過程を経ます。それを数学的な方法で実装したのがこの講義です。
そして、機械学習の基礎でもあります。機械学習という言葉が人気を博する前から、この方法は絶えず使用されてきており、医学研究者が活用した方法であり、現在は機械学習の一つであり古典となっています。それでも最善の機械学習技法に比べて決して落ちません。
学習対象は
誰でしょう?
医学研究者
様々な判断を要する研究者
機械学習を学びたい人
1,696
受講生
71
受講レビュー
9
回答
4.6
講座評価
8
講座
출강 이력
서울대, 연세대, 경희대학 서울시립대, 명지대, 계명대, 한양대, 순천향대, 건국대, 충북대, 마이크로 소프트(MS), 국민은행, 신용협동조합, SK제약, 콘바텍, 식약처, 질병관리 본부, 보건인력개발원 , 국립의과학지식센터, 서울대병원, 분당서울대병원, 보라매병원, 현대아산병원, 원자력병원, 고대구로병원, 가톨릭대병원, 광주기독병원, 삼성서울병원, 원주기독병원, 길병원, 국립재활원, 일산동국대병원, 전남대병원, 조선대병원, 서울연구원, 한국보건산업진흥원 중동센터, 한국출판콘텐츠센터 등
저서
『일차진료의를 위한 정형외과』(대한의학서적) 1판, 2판
『논문 쉽고 편하게 쓰자』(대한의학서적) 1판, 2판, 3판
『한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기』(2013년 문화체육관광부 우수학술도서상) 1판, 2판
『샘플 수의 계산』(대한의학서적)
『연구자를 위한 그래프 그리기』(북앤에듀) 1판, 2판
『프레젠테이션 작업 가이드』(북앤에듀)
『dBSTAT 길들이기』(바른의학연구소)
『임상 실험을 위한 무작위 대조 연구』(한나래)
『데이터랑 놀자, R 데이터 시각화』(북앤에듀)
『쉽고 편하게, 메타분석』(북앤에듀)
『스마트 보고서 스피드 공공문서』(북앤에듀)
『맛있는 부분만 골라 먹자, 엑셀 피벗테이블』(북앤에듀)
『Zotero 활용하기』(북앤에듀)
『누구나 쉽고 재미있게 만드는 예측모형』(북앤에듀)
『어서와 학술대회는 처음이지』(북앤에듀)
『데이터랑 놀자, R 데이터 시각화-응용심화편』(북앤에듀)
『Excel+R 데이터 분석』(한나래)
『아빠가 들려주는 ggplot2+α』(한나래)
全体
7件 ∙ (1時間 37分)
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