2時間で終わるフロントエンドテスト基本機

こんにちは！先日、私の初の著書出版のニュースとともにお知らせしていた「AIエージェント評価（Evaluation）」深掘り講義がついにオープンしました！🎉

前回お送りしたメッセージでお伝えした通り、本を通じて評価に関する「理論的な土台と核心原則」を固めたとすれば、今回の講義は実務環境でこれをどのように自動化し、システムとして構築するのかについての完璧な実習および適用ガイドです。

添付された目次でご覧いただけるように、主観的なテストを超えて客観的な指標でエージェントを管理するための核心的な内容をぎっしりと詰め込みました。

📌 主な講義内容

• Golden Dataset構築のすべて： RAGASライブラリ、LangSmith、カスタムエージェント、およびClaude Code Agent Skillを活用した効率的な評価データセット生成手法

• 多角的な評価（Evaluation）の実習：最終回答の正確性を確認するe2e評価から、ドキュメントを適切に取得できたか、ツールを正しい順序（Trajectory）で活用したかを検証するコンポーネント評価（Component Evaluation）まで

• 高度な評価指標およびフレームワークの適用： Anthropic推奨のエージェント評価指標、そしてAIの潜在能力(pass@k)と一貫性(pass^k)を測定する方法

• 持続可能な評価システムの構築方法

単にエージェントを「実装」することを超えて、プロダクションレベルで自分のAIが「常に正しく動作しているか？」をデータで「証明」し、最適化したい方々にとって、最も確かなガイドとなるでしょう。本でしっかりとした基礎を固めたなら、次は続く今回の実習講義を通じて「評価の完成」を直接体験してみてください！

発売記念アーリーバード30%割引中ですので、本で固めたしっかりとした理論をベースに、今すぐ'評価の完成'を体験してみてください！

https://inf.run/k5fDe

こんにちは、カン・ビョンジンです。

こんにちは、最近良い機会に恵まれ、アンドスタジオの「エースレポート」に参加して私のキャリアストーリーを共有することになりました。

新しいスタートを控えていますが、この動画がビッグテックへの転職のノウハウを扱うというよりは、私がこれまで仕事に向き合いながら悩み、経験してきた思いを淡々と語る場となりました。

振り返ってみると、私のキャリアは成功よりも失敗に近かったと思います。LinkedInには記録されていない創業と廃業の経験、合格よりもはるかに多かった不合格の瞬間がありました。しかし、その過程で得た学びと教訓があったからこそ、今の私があると思います。

「仕事のできる人」というタイトルは少し恥ずかしいですが、絶えず挑戦し、その中で学ぼうとした私の話が、似たような悩みを抱えている方々に少しでも届くことを願っています。

お時間を割いてご視聴いただき、動画についてのご感想もお聞かせいただければ大きな励みになります。

https://youtu.be/UR9PL1Jz-qs?si=nYUszHC3GrU21K-Q

受講していただいている受講生の皆様、ありがとうございます。講義を受講される中で説明が不足している部分や、理解できない部分、そして現場で適用される際に直面される困難については、質問として投稿していただければ、できるだけ迅速にお答えいたします。

ありがとうございます

강병진より

LLMサービスの開発/運営に悩んでいますか？私たちの会社でLlamaIndexとLLM開発/運営ノウハウを共有するミットアップを進行する予定なので、その情報をお届けします〜

LLMサービスを運営または開始する開発者向けのLLM Workshop、第2回GenAI Connect Dayが9月26日にGSタワーで開催されます。今回のイベントは、GSグループのOpen Innovationコミュニティ52gで、LlamaIndex、DeepLearning.AIのPie&AIと一緒に握って開催します。 LlamaIndexのAI Engineer Pierre-Loic Doulcetが現場で発表する予定です。様々な分野のAIエンジニアと一緒に多くのインサイトを得て、アフタービアパーティーでネットワーキングの機会も得てほしい！

[案内] GenAI Connect Day #2: LlamaIndex x 52g

📅日時 : 2024. 9. 26.(木) 夕方 6時30分～

🏢場所：GSタワー25階 Keeeet Open Hall

👍対象：LLMを活用してサービスを開発している開発者

🚨申請期間 : 2024. 9. 9(月) ~ 2024. 9. 24 (火)

✅講師紹介及び申請リンク : https://bit.ly/52g-genai-2

🚀お問い合わせ：（株）GSカン・ビョンジンマネージャー（ jason.kang@gs.co.kr ）

公式（？）としては知られていませんが、開発者のための様々な商品を用意する予定なので、多くの関心をお願いします！

こんにちは、カン・ビョンジンです。

最近、ヒップなLarge Language Model（LLM）を活用してRAGを構成する講義をリリースしました。

最近会社で主業務でもあり、私が昨年からこれであまりにも多くの苦労をして……他の方々は少し苦労してほしいという心に講義を準備するようになりました。

講義はOpenAI APIを活用するが、LangChainを活用するので、Claude、Cohere、UpstageなどLangChainで活用するパッケージを使えば簡単に従うことができます。講義の内容をご覧になればLCELでllmに該当する部分だけをChatAnthropic 、 ChatCohere 、 ChatUpstageなどを活用すればよく、 Ollamaを活用してLlama3を活用したい方はChatOllamaを使用すれば良いです。

Ollamaを活用した講義が必要な場合、LLMについてもっと知りたいことがある場合は、受講評や講義の質問に残したり、 jasonkang14@gmail.comで教えてください。

こんにちは、カン・ビョンジンです。

私は初めて入社した会社で射手のない環境でキャリアを始め、

会社が成長したとき、私は自然にテクリードポジションを経験しました。

仕事を教えてくれるシニアエンジニアがいない環境で一人でぶつかりながら学んだことを講義に溶かすために努力しました。

テストコードを書くのが難しい場合や、どのように書くのかわからない方は、講義を通じて方向をとることができます。

新入/ジュニア開発者を対象に準備した講義なので、できるだけ合理的な価格に選定するために協議して価格を選定しました。

受講評を残していただければ先着順100分に履歴書/ポートフォリオフィードバックなどを含むメンタリングを無料で提供していますので、メンタリングが必要な方は受講評を作成して講義にあるGoogleフォームを活用して申請してください！