JavaScript機械学習 TensorFlow.js
JavaScript環境における機械学習の概念を扱います。 JavaScriptとTensorFlow.jsを用いた機械学習の実装形態とコードを扱います。
(4.6)受講レビュー 9件
受講生 291名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
Tensorflow
Tensorflow
JavaScript
JavaScript
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Tensorflow
Tensorflow
JavaScript
JavaScript
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)

お知らせ
4 件
Rustの講座をオープンしました。
講座名: Rust ビルドアップ
https://inf.run/Kf18J132,000ウォンを66,000ウォンに割引します。
インフラストラクチャ -> https://inf.run/qWkMV
動画を受講すると、講義者の(国内+amazon.com)初の機械学習 tensorflow.js 本を無料でお届けします。
京保文庫 -> https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001979191
割引は、JavaScript環境の機械学習(tensorflow.js)を知らせる目的です。
tensorflow.js関連メールにハングル名が見えるのを見て、韓国でもtensorflow.jsを使用していることがわかります。
AI時代に生涯の知識になります。
コースはエントリーレベルです。
挑戦してみてください。
286,000ウォン66,000ウォンで割引します。
クーポン番号: 18017-6f46d368e6d5
講義URL:https: //inf.run/DWc1
大幅な割引は、要求分析の重要性を知らせることです。
コースでいくつかを得ても、要求分析の重要性に対処するにはROIで十分です。
要求分析は本当に難しいです。
大根でゆうを創造する始まりだからです。
要求分析は基盤となるため、非常に精巧に行う必要があります。
誤った要求分析は考えたくありません。「Reactビギナー」に続き、「React完全終了」講座をオープンしました。
オープンされた他の講座と同様に、「広く、深くてディテール」にReact公式文書の95%以上を扱います。ビギナーは完全に学ぶことができ、経験者はさまざまな角度から整理することができます。
具体的には、UIシナリオを最初に作成し、それに基づいてReactアプリを開発する方法を学ぶことができます。
10番目の講座です。ずっと心を込めて充実した講座を作ります。

