初心者のためのLangChain基礎
Pythonを活用してLangChainの基本概念と使い方を学習します。Google Colab環境で実習を中心に進め、実習資料はGithubを通じて提供します。
LangChain
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LLM
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openAI API
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Python
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修正済み
📚 新刊書籍 『LangChain入門』 出版イベント (書籍10部贈呈)
こんにちは、受講生の皆さん！
私の新刊書『ランチェイン入門：RAGチャットボットからエージェントまで』出版のお知らせをお知らせします！
📖本の紹介
この本は、LangChainに初めて接する初心者のために企画されました。
ランチェーンの基礎から実戦活用まで段階的に学習できるように構成しました。
🔍主な内容
1. ランチェインの基本文法とLCELの理解
2. OpenAI、Google、Ollamaなど様々なLLMプロバイダーの活用法
3. 段階的RAGシステムの実装とチャットボットの開発
4. ランチェーンのツールとエージェントの活用法
5. 3つの実戦プロジェクト
- ニュース分析プロジェクト
- Ollama活用オープンソースローカルRAGの実装
- データ分析とコード実行エージェント
🎁書籍プレゼントイベント
- 4月18日までに本投稿にコメントを残してくださった受講生の方の中から10分を選定して書籍を贈呈いたします！
- 選ばれた方は個人ブログやYes24などオンライン書店に書評を必ず残してください。
ご不明な点がございましたらコメントでお問い合わせください。
大切な皆様のご関心に心から感謝します！ 🙏
- Yes24: https://www.yes24.com/Product/Goods/143253970
- 教報文庫： https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000215964644
コメント 33
# 🎉 書籍プレゼントイベント当選者発表 🎉
こんにちは。パンダスタジオです。
私の講義と書籍に多くの関心と応援をお寄せいただき、誠にありがとうございます。
皆様に差し上げたいのは山々ですが、10名様のみ選定してプレゼントさせていただく点について、ご了承いただけますと幸いです。
## 🏆 当選者リスト
下記のとおり、10名様が当選されました:
1. コーディングクンスト
2. aaa1142
3. neyeum
4. jwoobin419
5. etdong
6. Jang Jaehoon
7. bj47.yoo
8. kimmin619
9. 大望の暴走
10. yuki
## 📝 案内事項
当選された方は、下記のGoogleフォームにお届け先住所とご連絡先（Inflearn IDのキャプチャを含む）をご記入ください。
- 提出期限: 2025年4月27日(日)まで
- Googleフォームリンク: https://forms.gle/tiw2ChWhLaFec2u6A
期限内に情報をご提出いただけない場合、当選が無効になる場合がございますのでご注意ください。
改めて皆様のご参加に感謝申し上げますとともに、今後とも良いコンテンツでお目にかかれるよう努めてまいります。
ありがとうございます。
会社でAgent AI関連の業務を急に任されることになり、基礎知識から少しずつ積み上げているところです。無駄のないすっきりとした講義ですね。必要な部分だけを的確に説明し、実習で見せてくれる講義スタイルが良いです。今後の講義も引き続き拝見する予定です。:)
書籍は他の方に譲って、私は自分で買って読むことにします。:)
LangChainの基礎講義を見て自信を得て、他の講義も聞きながらLangChain、LangGraphについて勉強し始めました。ありがとうございます。もっと 열심히 勉強します。
LangChainについて勉強したいと思っていたので、とても良い書籍が出版されて嬉しいです！！
ご出版おめでとうございます。😊😊
열심히 공부할게요~
本当に本当に楽しみです！！！
普段からLangChainに興味があったのですが、このように入門者のための書籍が出版されてとても嬉しいです。
特にRAGチャットボットの実装とエージェントの活用法まで扱ってくださるとのことなので、ぜひ読んでみたいです！
良い本の出版、心からお祝い申し上げます😊
熱心に受講しながら応援しています。🙌