人工知能(AI) - 人工知能で音楽(作曲)を作ってくれるSoundraw aiを学ぶ

本講座は、AIプラットフォームの理解と活用の基礎からAI画像生成技術まで扱う実習中心のコースです。学習者はAIの基本概念とツールを身につけ、これを活用してAI画像を生成する能力を学ぶことができます。AI技術を初めて触れる学習者も簡単に付いていけるよう構成されており、実生活で活用可能なAI画像生成技術を素早く身につけることができる機会を提供します。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

字幕付きの最新バージョン、Photoshop 2026を誰でも簡単に学べます。

社内ネットワーク・閉域網のためChatGPTが使えない、サブスクリプション料金が負担に感じる、あるいは会社の資料が外部サーバーに送信されるのが心配ですか？この講座では、2017年に発売された8GBのグラフィックカード1枚を使って、インターネットなしでも動作するAIエージェントを自分のPC内に直接構築します。コマンドを知らなくても、3つのファイルをダブルクリックするだけでインストールが完了します。準備の過程で実際に遭遇したエラーと解決方法、実測した速度、外部通信の記録まで、すべて公開します。

サーバー設定からブログ・YouTube自動化まで、n8nで完全なAIワークフローを構築します。 Contabo VPSベースのサーバーインストール、Ubuntu・Docker・Portainer環境の設定、ドメイン接続とHTTPSセキュリティ設定まで、安定した運用環境を実習します。 FastAPIとDockerを活用した検索API・ファイルサーバー開発、Airtableとn8nの連動、ブログAIエージェントの構築、画像・動画の自動化まで扱います。実際のサービス運営にすぐ適用可能な収益型自動化戦略を完成させることができます。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

AI時代、執筆からメディア制作まで簡単に実現する知識起業の機会とマインドセット（プロンプトエンジニアリング、Gemini、Kling） コーディングの知識やAIの活用経験は一切不要です！ 必要なのは、あなたの経験とアイデアだけです。 個人が持つ専門知識をAIツールと組み合わせ、デジタルコンテンツへと変える実践的な方法を習得します。 これをもとに自分だけのコンテンツを作成し、挑戦したかった様々なデジタルビジネスにおいて重要な助けを得ることができます。

[인공지능을 위한 파이썬]シリーズの2番目の講座です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングで使われる実践演習を行う講座です。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

戦略策定、リファレンス収集、プロンプト、実際の広告代理店でAIを使って働く方法を具体的にお見せします。

ディープラーニングベースのコンピュータビジョン学習の前に不可欠な、画像の理論的基礎を固めます。ピクセル、解像度、色表現など画像データの点質を理解し、Pythonを活用して画像を読み込み、変換・前処理する実践的なプログラミング能力を養います。

アイデアはあるけれど、開発やデザインの知識がなく、どこから始めればいいのかわからない方のための講座です。 私も最初から開発が得意だったわけではありません。AIを実際の仕事や個人プロジェクトで繰り返し活用しながら、日常の問題を解決する「해둘게」、英語学習アプリ「ENGIN」、AIミニゲーム、動画制作の自動化システムまで、一つずつ自分で作ってきました。 この講座では、完成した結果だけをお見せするのではありません。アイデアをAIが理解できる大きさまで小さくする方法、最初の機能を決める基準、AIに作業を依頼する方法、作られた結果を自分で確認して修正するプロセスを、実際の画面と制作記録を通してお見せします。 コードをすべて理解してから始める必要はありません。解決したい問題を一文にまとめ、AIに小さな成果物を一つ任せることから始められます。皆さんも、頭の中にしかなかったアイデアを、自分で確認できる画面と、実際に動く最初のバージョンへと変えてみてください。

[人工知能のためのPython]シリーズの4番目の講義です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングに使用される実践練習をする講義です。

ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

未経験者でも簡単に実践できる、AI動画制作を完全にマスターするための講座です。無料・有料のAIツールを活用し、画像生成から動画制作、編集までの全工程を実習しながら、クリエイティブ制作スキルを身につけます。AIを活用したコンテンツ制作の全ステップを、実践プロジェクトを通して体験します。

AI初心者と非開発者のためのClaude（クロード）実践活用講座です。Claudeを活用したPPT、コンテンツ、YouTube動画、詳細ページなど、実務ですぐに適用可能な成果物を直接作成します。コーディングなしでもAIを活用して業務生産性を極大化する方法を学びます。

退屈な文法から紹介する講義はもうやめよう！ まずは活用からやってみるPython実践応用例