実践！機械学習/ディープラーニング不正取引検知マスタークラス
理論は知っているけれど、実務データへの適用に戸惑っていませんか？私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な不正取引をコードで直接解決する実践的な技術を伝授します。
受講生 193名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
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오토인코더+ Knn, SVC 로 해석하는경우
강사님 안녕하세요... 강의 잘듣고 잇습니다.이번에 강의해주신 오토인코더+ 분류모델(Knn, SVC)에 관해서 질문드리겟습니다.<p style="text-
머신러닝딥러닝anycad111781
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2ヶ月前
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VAE 모델 loss 계산하는 부분 오류
VAE 실습파트 질문있습니다. VAE 모델 loss 계산하는 부분에서</
머신러닝딥러닝xodus43528830
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features 수가 작을 경우의 Dense 설정 문의
저의 데이터 컬럼수가 5개인데 여기에 DNN
머신러닝딥러닝rlaqhtjs1325054
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라이브러리 임포트 시 경고 메세지가 뜹니다.
The name tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy is deprecated. Please use tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy instead. </p
머신러닝딥러닝rlaqhtjs1325054
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오토인코더를 특성 추출기로 사용하는 방법에 대해 질문
강의 내용을 바탕으로 저의 데이터를 가지고 적용하려하는데 질문이 있습니다.제가 가지고 있는 데이터는 이렇습니다. <img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/0b3f
머신러닝딥러닝rlaqhtjs1325054
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실습: 001. Imbalanced Dataset Sampling 관련 질문
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 실습 001. 템플릿을 주피터에서 사용하다 아래와 같은 에러가 발생하였는데 해결책을 찾지 못해 문의드립니다.라이브러리의 import가 되지 않았다는 내용인 것 같아서, pip sho
머신러닝딥러닝sanmarco9268
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깃헙의 자료와 강의의 실습 내용이 다릅니다.
실습 불균형 데이터 세트 샘플링이 template_001 이라고 하셨는데 내용이 전혀 다릅니다. 다음 실습 KNN도 다르고요 지금 깃헙의 샘플 소스와 진행하시는 강의가 전혀 다른데요;; 깃헙 링크를 잘못올리신거 아닌가 싶네요
머신러닝딥러닝brilliantjayoh8746
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섹션2. DNN 이진분류 part2에서 pos, neg에 대해 질문드립니다.
안녕하세요?강의를 듣다가 궁금한 것이 생겨서 여쭤봅니다.섹션2. DNN 이진분류 part2강의에서정상, 비정상 데이터를 아래 사진과 같이 나타내셨는데<img src="https://cdn.inflearn.com/p
머신러닝머신러닝 배워볼래요?딥러닝딥러닝syeony212515
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- 解決
SMOTE를 활용한 데이터 생성
안녕하세요? 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라, SMOTE를 활용하여 데이터를 생성하는 과정에서저의 데이터는 강의에서 보여지는 것과 달라서 질문 드립니다.<img src="https://cdn.inflearn.com/pub
머신러닝딥러닝딥러닝머신러닝 배워볼래요?syeony212515
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