人工知能を活用した異常取引検出技術
現代のビジネスの世界では、データのセキュリティと詐欺の防止はこれまで以上に重要になりました。このレッスンでは、AI(AI)を活用して理想取引を効果的に検出および分析する方法について集中的に取り上げます。 Pythonと機械学習を活用して、理想取引、クレジットカード詐欺、生産ラインの異常など、さまざまな産業分野で発生する異常値を早期に検出、検出できるようにする人工知能モデルを構築してみます。
受講生 189名
難易度 中級以上
受講期間 無制限

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VAE 모델 loss 계산하는 부분 오류
VAE 실습파트 질문있습니다. VAE 모델 loss 계산하는 부분에서</
머신러닝딥러닝xodus43528830
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features 수가 작을 경우의 Dense 설정 문의
저의 데이터 컬럼수가 5개인데 여기에 DNN
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라이브러리 임포트 시 경고 메세지가 뜹니다.
The name tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy is deprecated. Please use tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy instead. </p
머신러닝딥러닝rlaqhtjs1325054
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오토인코더를 특성 추출기로 사용하는 방법에 대해 질문
강의 내용을 바탕으로 저의 데이터를 가지고 적용하려하는데 질문이 있습니다.제가 가지고 있는 데이터는 이렇습니다. <img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/0b3f
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실습: 001. Imbalanced Dataset Sampling 관련 질문
안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 실습 001. 템플릿을 주피터에서 사용하다 아래와 같은 에러가 발생하였는데 해결책을 찾지 못해 문의드립니다.라이브러리의 import가 되지 않았다는 내용인 것 같아서, pip sho
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깃헙의 자료와 강의의 실습 내용이 다릅니다.
실습 불균형 데이터 세트 샘플링이 template_001 이라고 하셨는데 내용이 전혀 다릅니다. 다음 실습 KNN도 다르고요 지금 깃헙의 샘플 소스와 진행하시는 강의가 전혀 다른데요;; 깃헙 링크를 잘못올리신거 아닌가 싶네요
머신러닝딥러닝brilliantjayoh8746
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섹션2. DNN 이진분류 part2에서 pos, neg에 대해 질문드립니다.
안녕하세요?강의를 듣다가 궁금한 것이 생겨서 여쭤봅니다.섹션2. DNN 이진분류 part2강의에서정상, 비정상 데이터를 아래 사진과 같이 나타내셨는데<img src="https://cdn.inflearn.com/p
머신러닝머신러닝 배워볼래요?딥러닝딥러닝syeony212515
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SMOTE를 활용한 데이터 생성
안녕하세요? 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라, SMOTE를 활용하여 데이터를 생성하는 과정에서저의 데이터는 강의에서 보여지는 것과 달라서 질문 드립니다.<img src="https://cdn.inflearn.com/pub
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