李昌鎬九段名局解説50局（1日20分実戦感覚を養う）

初段または有段者レベルで棋力向上を望まれる方におすすめいたします。～！ 囲碁の神と呼ばれた李昌鎬九段の名局Part2を準備いたしました。～！ ヨングムバドゥクの明快で分かりやすい解説で棋力Up！！！ 1日1局ずつ2ヶ月投資で棋力向上してください～～～～

囲碁の棋力が10～15級付近で停滞している方々が受講するのに良いです。！ 1日20分、1ヶ月だけ投資していただいても囲碁についてより深く理解することが可能です。～ PCおよび携帯電話の使用で深く考える時間がたくさん失われています。～ 囲碁の読みを通じて脳活動を最適化してみてください～

この講義を通じて受講者は囲碁の読みの能力を向上させ、実際に囲碁を打つ際に応用することができます。

難しく感じていた囲碁 基礎からじっくり始めましょう

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[マッキンゼー出身キム・ジェソンの問題解決即問即答：あなたの問題を一緒に解決いたします] 必須！事前受講講義：マッキンゼー出身キム・ジェソンのAIで先を行く問題解決力＆リサーチ特講 https://inf.run/LmvrD 「理論だけの講義はもういらない！」実際の実戦問題をその場で即座に一緒に解決する魔法のソリューション動画！ マッキンゼー出身でAI専門家のキム・ジェソン氏が直接お一人お一人と会い、1対1で即問即答する形式であなたの問題を構造化し解決する動画映像です。 進路や些細な悩みから、世界を揺るがすAIや産業全般に対する改善の方向性のような超巨大な話まで！ 動画1本ずつ単品で購入可能な形式でアップロードされます。 有料決済受講生対象に四半期ごとに特定人数を抽選で実際に参加できる機会も提供します！ （キム・ジェソン氏の講義を多様に受講するほど当選確率Up！） 【コンセプト】 お一人と会い1対1で即問即答する形式で、産業専門家と戦略専門家が出会って一緒に正解にアプローチしていくというコンセプトです。 実際に参加された方々の満足度も非常に高かったです。（感想でご覧いただけます！） このシリーズ動画の核心は、戦略専門家であるキム・ジェソン氏が事前にテーマを受け取らないにもかかわらず、戦略的観点からお互いに質問と答えを交わしながら正解に近づいていくということにあります。 勘と経験に頼らず、戦略と構造化を基盤に 「これ、できるんですね？」ｗｗｗという反応が自然と出てくる魔法のソリューションを体験してください！ 無料版（～10分）は全員に公開され、フルバージョンはインフラーン講義受講生またはYouTubeチャンネル【キム・ジェソンの問題解決】「プレミアムメンバーシップ」加入者に公開される予定です。 参加を希望される方は jaesung_kim@jcurvepartners.ai に【コーヒーチャット申請】というタイトルでメールをお送りください。 メールには氏名、年齢、連絡先（携帯電話番号）、職業及び年次（学生でも可）、申請理由を詳しく記載し、キム・ジェソン氏が講義されているインフラーン講義受講キャプチャ画面を添付してお送りいただければ、当選時にご連絡いたします。（当選されなかった方の個人情報は3ヶ月後に即座に廃棄されます） 映像出演時、仮名や会社名を明かさないことは可能ですが、顔のモザイク、音声変調などの加工を希望される場合は出演できません。 映像撮影同意時、映像が再加工されてインフラーン及びキム・ジェソンのYouTubeチャンネルに活用されることに同意したものとみなされます。

AI 技術が急速に発展するにつれ、既存の職業の形が変化し、新しい機会が創出されています。これに伴い、データ アナリスト、AI エンジニア、クラウド アーキテクトなどの技術中心の職業だけでなく、AI 倫理専門家、デジタル ツイン デザイナー、感情データ アナリストなどの融合型職業も注目を集めています。 また、エデュテック専門家、デジタル ヘルスケア コンサルタント、仮想現実クリエイターなど、技術を活用した創造的な職業群も台頭しています。AI が人間の業務を補助し拡張するツールとして定着するにつれ、継続的な学習能力と創造的な思考力を持つ人材が成功を導く重要な要素となるでしょう。

**"AI哲学 - 人工知能時代の倫理と挑戦"**は、人工知能（AI）の発展とそれが人間社会と文化に及ぼす影響に対する倫理的、哲学的探求を扱ったテーマです。このテーマは単に技術的発展を超えて、AIが人間の生活にどのように影響し、それに応じて私たちがどのような倫理的決定を下すべきかについて深く議論します。

"AI 時代をリードする未来の人材、今すぐ準備しましょう!" 人工知能 (AI) は、今や私たちの生活と産業全体に革新をもたらす重要な技術として定着しています。さまざまな企業や機関が AI 技術を積極的に導入しており、関連職務に対する需要が急増しており、これは就職市場でも大きな機会となっています。しかし、AI 分野に進出するために何を、どのように準備すべきか迷っている人も多くいます。 "AI 分野就職ロードマップ" eラーニング講義は、AI 分野に進出したい就職準備生、転職希望者、非専門家向けに、体系的で実用的な就職戦略を提供します。基礎概念から実習プロジェクト、就職準備に至るまで、AI 分野のすべてをひと目で整理しました。この講義を通じて、AI 分野の技術力をしっかり身につけ、自分だけの強力なポートフォリオを完成させ、AI 産業で必要な主要人材として成長することができます。

このレッスンでは、レッスン終了後、独自のノウハウでオンラインクラスを作成できます。

AIの力で、PPTを完成させます。 この講義は単純なプレゼンテーション制作を超えて、 AIを活用して企画からデザイン、コンテンツ制作まで一度に終わらせるオールインワン講義です。 複雑なデザイン？今はAIが下書きから提案します 商品詳細ページ、動画制作、カルーセル、GIFバナー、電子書籍などPPTだけで制作 AIプロンプトベースのコンテンツ生成後、PPTでコンテンツ化など AI+PPTだけのワークフロー完全公開！ デザイナーでなくても、ツールをよく知らなくても 誰でもプロレベルの成果物を作り出せる実戦型講義。 💡 "アイデアはあなたが、残りはAIとPPTが！" 今、あなたのコンテンツ制作方式が完全に変わります。

この講義は、HeyGen、Viggle、RunwayなどのAIツールを活用して、話すアバター、AIダンス、童話アニメーションなど様々な映像を直接作る実戦入門コースです。

*コロナ19による思想初乳のオンライン開学！* オンラインレッスン準備のために動画の録画や編集方法、オンラインレッスンに必要なツールをご紹介します。

コパイロット (copilot) と一緒に開発に入門してみましょう。 AIと一緒なら小学生でもついていけます！

海外名門大学とTOEFL、IELTS、Alliance Françaiseなど語学公認機関が直接製作したムーク（MOOC）を利用した外国語学習講座です。

【講座紹介】OEE 60%の壁を越え、AIベースの「予測可能な工場」を設計する 「あなたの工場は止まっていますか、それとも予測していますか？」 多くの製造現場が「懸命に」稼働していますが、実際にはグローバル標準であるワールドクラスOEE 85%の壁を越えられずにいます。設備は予告なく故障し（Breakdowns）、データはERPと現場（MES）の間のどこかで断絶しており（Data Silo）、第4次産業革命という大層なスローガンは現場の実際の問題とかけ離れています。 この講義は、単にOEEの公式を暗記する理論の授業ではありません。「なぜ自社の工場の効率は上がらないのか？」という問いに対し、データと標準（Standard）で答えを見つけ出す実践エンジニアリング・マスタークラスです。 1. 受講生が直面している課題 (The Pain Point) 目に見えない無駄：10分未満の頻繁な「チョコ停（Minor Stops）」や「速度低下」が生産性を蝕んでいますが、手書きの記録では原因を特定できません。 泥縄式の対応：設備が故障してから修理する「事後保全（Reactive）」方式のため、緊急停止が繰り返され、コストは雪だるま式に膨らみます。 データの断絶：経営陣はERPの財務指標を見、現場は機械のセンサーデータを見ていますが、この両者をつなぐ標準（ISA-95）がないため、意思決定が遅れます。 2. 私が提示する解決策 (The Solution) 私は皆さんに、「不確実性（Uncertainty）」を「予測可能性（Predictability）」へと変える明確なロードマップを提示します。 Step 1. 6大損失の可視化：OEEを阻害する16の損失構造を解明し、「隠れた工場（Hidden Factory）」をデータで浮き彫りにします。 Step 2. 強力な実行ツール (Toolbox)：故障をゼロにするTPM、段取り替え時間を画期的に短縮するSMED、そして現場の真実を見極めるゲンバウォーク（Gemba Walk）のプロトコルを伝授します。 Step 3. AIとグローバル標準の結合：勘（Gut feeling）ではなくデータで働く方法を学びます。ISA-95標準を通じてシステムを統合し、AIベースの予知保全（PdM）とデジタルツイン（ISO 23247）を活用して故障を未然に防ぐ未来技術を適用します。 3. 講師の専門性および経験 (Why Me?) 私は、伝統的な製造現場の汗と、最先端スマートファクトリーのデータフローの両方を経験してきました。 現場中心の改善：単なる理論家ではありません。設備のボルトを締める自主保全から始まり、工程能力を最大化するSPC（統計的工程管理）まで、現場で検証された手法のみを扱います。 グローバル標準のリーダーシップ：国内外の完成車メーカーや先進製造企業が求めるISA-95システム統合と、ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）標準を実務に即座に適用できるよう解説します。 未来志向の洞察：単なる生産性を超え、エネルギー効率（OEEE）やカーボンニュートラルまで考慮した持続可能な製造戦略をガイドします。 4. 受講後の変化 (The Outcome) この講義を終えた後、皆さんはもう設備がいつ止まるかと不安に思うことはなくなるでしょう。 データに基づく意思決定：「機械の調子がおかしいようです」ではなく、「振動データのパターン分析の結果、3日以内にベアリングの故障が予測されます」と言えるようになります。 財務的成果の創出：無駄の排除を通じて、追加の設備投資なしに生産量（CAPA）を増やす「コスト回避（Cost Avoidance）」効果を立証できるようになります。 今、あなたの工場を「リ・エンジニアリング（Re-Engineering）」してください。その道のりを私が共に歩みます。

国内で唯一高価なお金で留学しなくてもグローバル名門小中高校および大学正規学位を取得し、超巨大AI時代をリードするNo.1独特の専門家になる方法をお知らせします。

AI時代はゲーム業界に多くの変化をもたらしています。 今後の未来がどのように変わるのか、また未来にどのように備えるべきかを予測し、 ゲーム業界の人材像および学習戦略について探ります。

AI時代はゲーム業界に多くの変化をもたらしています。 特にAIベースのコンテンツ生成がゲーム産業にどのような影響を与えるのか見てみましょう。

フリーランスのための確定申告セルフ申告ナビゲーション使用説明書

こんな受講生におすすめです！ アナと雪の女王〜！見た見た！私も見たよ〜 でもどうやって作ったの？ 私もアニメーション学科に進学したいんだけど、自分がやりたいことと合ってるかな？ 大学の専攻に入ったら全部学べるのかな？ 就職するには何を準備すればいいの？ただたくさん見ればいいの？ あのアニメーションはスタイルがちょっと違って見えるけど、どうやって制作されるのか知りたい AIも発展したし、私一人でも作れないかな？ アニメーション会社に就職したいんだけど、コツは？ このクラスではこんなことを学べます。 ✔ アニメーションのジャンル、分野、概念から制作に必要なすべての制作過程！ ✔ 実際のアニメーション会社の実務パートは？制作過程にはどんな部署がどんな役割で歯車が回っているのか？ ✔ 概念、制作、管理 そして実習まで！ これだけ全部聞けば、私もアニメーション専攻より概念をもっとよく知ることになるアニメーションマスター講義！

人工知能とAI倫理を理解・学習し、自身の専攻分野と結びつけることで、AIデジタル活用能力を強化しよう！