こんにちは、Rookissです。
要約：画期的な試みのカリキュラムを進行することになり、お知らせいたします。
カリキュラム関連オリエンテーション：[2027 ゲームプログラマー就職戦略ガイド] https://inf.run/KMupq
開始日：2026/06/20（土曜日 午後8時）
*** 土/日 8時-11時進行予定ですが、変動する場合があります ***
講義場所：
- ライブ配信：YouTube ( https://www.youtube.com/@RookissAI )
- 日程告知：Discordチャンネル ( https://discord.gg/3hJHnCFahc )
- Inflearn 録画版オンライン講義：後日オープン予定
進行方式：
今回のカリキュラムからは、初めて[部分有料化]モデルを採用します。
- [無料]YouTubeでの無料ライブ配信を通じて講義内容を進行し、
- [有料]精製された復習/永久保存用講義を有料ビデオ講義として販売する
ツートラック戦略を活用することで、就活生の負担を軽減し、長期的な成長を図ります。
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学習カテゴリー：
- AIの活用（LLM、エージェントの模作など）
- Unreal Engineソースコード分析（特にネットワーク/レンダリング/アニメーション）
2026年6月20日に開始するテーマは、今や共通の知識となったエージェントで幕を開け、
その後は主にアンリアルエンジンのソースコード分析を中心に進められます。
- Claude Codeの模作を通じて学ぶエージェントの原理
その次に準備中のUE5ソースコード分析トピック（順不同）
-- UE5 メモリ管理 (GC)
-- UE5 マルチスレッドと非同期プログラミング (Async)
--UE5 リフレクションとUHTコード分析
-- UE5 UBTとビルドパイプライン
-- UE5 ゲームフレームワーク（メインループ、Actor、Componentシステムなど）
-- UE5 コード分析のためのDX12入門
-- UE5 レンダリング (DX12 RHI)
-- UE5 ネットワーク (IRIS)
-- UE5 アニメーション
...
-- ラスボス：UE5 モーションマッチング
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説明:
AIがコンテンツ開発を担うようになった以上、ゲームプログラマーはより高みを目指して進むしかありません。
フィジカルAIの時代には、シミュレーションの価値が高まらざるを得ず、
だからこそアンリアルエンジンをより深く学ぶことには大きな意味があります。
私たちのチームでは、特に2つのテーマを有望視しています。
- [1] アンリアルエンジンを活用した大規模シミュレーションの実装
- [2] CPC (Co Playable Character)を活用したAIエージェントキャラクター
これに合わせて、カリキュラムの方向性を[AIの核心概念の学習 / アンリアルエンジンのソースコード分析]へと範囲を絞り、
フィジカルAI時代に備えようと考えています。
実際に一部の企業の求人を見ると、アンリアルエンジンの専門家の募集比率が高まっていることが確認できます。
[KRAFTON TERA2 採用公告 抜粋]
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ありがとうございます。