「まだコーディングの本を見て勉強していますか?」 現職のロンドンビジネススクールで、MBA大学院生と経営学部大学生から講義評価5.0満点を得た講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の非専攻者も、現場で即戦力となるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくても、ChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクトの授業を教えているイギリス教授(British Professor)です。
コーディング、統計知識なしでChatGPTで簡単に理解しよう!
ChatGPT 無料バージョンでデータ分析しよう! (有料バージョン:20ドル)
pandas, matplotlibなど必須ライブラリの学習
分析、予測モデルの実装 (回帰分析、ランダムフォレスト)
データドリブン分析フレームワークの理解および適用
多様な分野(HR Analytics, Medical, Academy)実務事例実習
学習対象は
誰でしょう?
Pythonは重要だと言われているけれど、どう使えばいいのか途方に暮れている。
働きながら、自分にしかできない武器、専門性を持ちたい。
既存の報告書を越える何か新しいものが必要だ
データリテラシーが重要だそうですが、どうやって学べるのか知りたい。
Pythonを文法から学び始めて、本を閉じたことが何度かある。
データ分析が実践でどう使われるのか知りたいです。
Kaggleのような仮想データではなく、実データで分析してみたい
ビッグデータ分析技士、ADPなどのデータ分析資格について感触をつかみたい
前提知識、
必要でしょうか?
新しい技術を学ぶ好奇心
できるという自信
93
受講生
18
受講レビュー
1
回答
4.8
講座評価
1
講座
영국교수
런던 Business School MBA 및 Executive 대상 Data Analytics & Visualization 강의
국내외 대기업 및 스타트업 대상 컨설팅 및 출강
국내외 대학 데이터 분석 및 진로 특강
全体
32件 ∙ (4時間 19分)
1. なぜこの講義が特別なのか
07:46
2. 講義概要(目次)
03:10
3. なぜChatGPTなのか
02:59
4. ChatGPTの使い方
06:20
8. なぜデータ分析が必要なのか
09:57
9. 予測と推論、従属変数と独立変数
09:35
10. データ分析フレームワークの概要
03:51
11. ステップ1:分析目標を設定する
04:05
14. ステップ3:データ精製(列削除)
04:05
18. ステップ4:分析方法を決定する
05:25